【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相似度确定装置、方法及程序
本专利技术涉及一种确定两个医用图像的相似度的相似度确定装置、方法及程序。
技术介绍
近年来，由于CT(ComputedTomography：计算机断层扫描)装置及MRI(MagneticResonanceImaging：磁共振成像)装置等医疗设备的发展，更高质量的高分辨率三维图像被使用于图像诊断中。另一方面，在医疗领域中，已知一种相似病例检索装置，其根据成为检查对象的CT图像等检查图像来检索与检查图像相似的过去病例(例如，参考非专利文献1及专利文献1、2)。在非专利文献1中提出如下方法：将肺的病例图像分类为分别表示多个种类的组织或病变(将以下组织或病变称为观察结果)的多个区域，然后登记到病例数据库中，关于检查图像也同样，将肺分类为分别表示多个种类的观察结果的多个区域，并根据关于检查图像的观察结果分类结果来检索与检查图像相似的病例图像。并且，在专利文献1、2中提出如下方法：将图像的浓度直方图、浓度的平均值或浓度的分散度等图像的特征量和登记到数据库中的图像的特征量进行比较，由此检索与检查图像相...
【技术保护点】
1.一种相似度确定装置，其确定第1医用图像与第2医用图像的相似度，所述相似度确定装置具备：/n观察结果分类部，将所述第1医用图像的各个像素分类为多个种类的观察结果中的至少一个观察结果；/n特征量计算部，针对在所述第1医用图像中分类出的每个观察结果计算第1特征量；/n权重系数设定部，针对在所述第1医用图像中分类出的各个观察结果，设定加权程度根据该各个观察结果的尺寸而不同的权重系数；及/n相似度导出部，根据所述权重系数进行在所述第1医用图像中计算出的每个所述观察结果的所述第1特征量与在所述第2医用图像中预先计算出的每个所述观察结果的第2特征量的加权运算，从而导出所述第1医用图像...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180831 JP 2018-1628581.一种相似度确定装置，其确定第1医用图像与第2医用图像的相似度，所述相似度确定装置具备：
观察结果分类部，将所述第1医用图像的各个像素分类为多个种类的观察结果中的至少一个观察结果；
特征量计算部，针对在所述第1医用图像中分类出的每个观察结果计算第1特征量；
权重系数设定部，针对在所述第1医用图像中分类出的各个观察结果，设定加权程度根据该各个观察结果的尺寸而不同的权重系数；及
相似度导出部，根据所述权重系数进行在所述第1医用图像中计算出的每个所述观察结果的所述第1特征量与在所述第2医用图像中预先计算出的每个所述观察结果的第2特征量的加权运算，从而导出所述第1医用图像与所述第2医用图像的相似度。
2.根据权利要求1所述的相似度确定装置，其中，
所述权重系数设定部对每个所述观察结果设定加权程度不同的所述权重系数。
3.根据权利要求1或2所述的相似度确定装置，其中，
所述特征量计算部计算第1特征量，所述第1特征量包括表示每个所述观察结果的尺寸的尺寸特征量，
所述尺寸特征量与在所述第2医用图像中预先计算出的尺寸特征量越接近，且由所述尺寸特征量表示的尺寸与由在所述第2医用图像中预先计算出的尺寸特征量表示的尺寸越大，所述相似度导出部导出越高的相似度。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的相似度确定装置，其中，
所述观察结果分类部针对所述第1医用图像的每个像素计算表示是所述多个种类的观察结果的每一个观察结果的可能性的多个评价值，并根据该多个评价值将所述第1医用图像的各个像素分类为所述多个种类的观察结果中的至少一个观察结果。
5.根据权利要求4所述的相似度确定装置，其中，
所述观察结果分类部将所述第1医用图像的各个像素分类为多个观察结果，所述多个观察结果包括所述评价值为最大的观察结果、以及所述评价值为预先确定的阈值以上的观察结果。
6.根据权利要求5所述的相似度确定装置，其中，
所述观察结果分类部使用根据所述评价值为最大的观察结果的该评价值来确定的所述阈值。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的相似度确定装置，其中，
所述观察结果分类部将各个所述像素分类为包括所述多个种类的...
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