【技术实现步骤摘要】
移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质
本申请属于移动边缘计算
，特别涉及一种移动边缘计算的服务调度方法、系统、终端以及存储介质。
技术介绍
在5G技术的蓬勃发展下，移动边缘计算(MobileEdgeComputing，MEC)作为关键技术在近年来迅速发展。移动边缘计算旨在降低服务高时延的问题，以提升移动用户的服务体验，同时也缓解了核心网的处理压力。与传统的云数据中心不同，移动边缘计算可以被视为云计算在用户端的延伸，它搭建边缘服务器，将计算资源移动至更接近移动用户的位置。这就允许移动用户运用计算卸载技术将任务卸载至边缘服务器执行，通过合理的资源协调来保证实时性强、极低时延的服务交付。因为具备这些优良特性，移动边缘计算技术在近年也不断推动物联网(IoT)、增强现实(AR)、车联网等延迟敏感应用的发展。然而，由于移动用户具备强移动性，用户与边缘服务器之间的距离实时变化，这可能会导致服务时延的大幅度波动，进而影响了服务质量。服务提供商为了保证服务时延，便需要进行服务迁移，也就引入了服务调度算法。现有的服务调度算法...
【技术保护点】
1.一种移动边缘计算的服务调度方法，其特征在于，包括：/n接收移动用户发送的边缘服务请求以及服务延迟要求；/n分别计算边缘服务器候选列表中各个边缘服务器的服务时延，判断所述边缘服务器的服务时延是否满足所述移动用户的服务时延要求，并对所述满足服务时延要求的边缘服务器执行伯努利试验，将试验成功的边缘服务器加入候选队列；所述边缘服务器候选列表用于储存所有可用于部署边缘服务的边缘服务器；/n从所述候选列表中选择一个迁移代价最低的边缘服务器，将所述移动用户的边缘服务部署在所述边缘服务器上。/n
【技术特征摘要】
1.一种移动边缘计算的服务调度方法，其特征在于，包括：
接收移动用户发送的边缘服务请求以及服务延迟要求；
分别计算边缘服务器候选列表中各个边缘服务器的服务时延，判断所述边缘服务器的服务时延是否满足所述移动用户的服务时延要求，并对所述满足服务时延要求的边缘服务器执行伯努利试验，将试验成功的边缘服务器加入候选队列；所述边缘服务器候选列表用于储存所有可用于部署边缘服务的边缘服务器；
从所述候选列表中选择一个迁移代价最低的边缘服务器，将所述移动用户的边缘服务部署在所述边缘服务器上。
2.根据权利要求1所述的移动边缘计算的服务调度方法，其特征在于，所述分别计算边缘服务器候选列表中各个边缘服务器的服务时延还包括：
获取所述边缘服务器候选列表中各个边缘服务器之间的通讯延迟以及各个边缘服务器的负载情况。
3.根据权利要求2所述的移动边缘计算的服务调度方法，其特征在于，所述服务时延包括通讯时间、任务处理时间和停机时间；
所述通讯时间Tcm包括所述移动用户与最近基站之间的通讯时间，以及所述最近基站与部署了边缘服务的边缘服务器所在的基站之间的通讯时间；所述通讯时间为：
上式中，ui为移动用户，Ej和Es分别为边缘服务器，ci为边缘服务的任务大小，tr为无线信道的最大传输速率，D(BSc，BSs)为所述最近基站BSc与所述部署了边缘服务的边缘服务器所在的基站BSs之间的通讯时间；
所述任务处理时间Tcp为边缘服务的任务执行时间，所述任务处理时间Tcp的计算公式为：
上式中，wj为边缘服务器Ej分配给任务的计算强度；
所述停机时间Tm为在服务迁移期间的服务暂停时间；所述停机时间Tm为：
上式中，BSc和BSm分别表示迁移前和迁移后所述移动用户连接的基站，Mc为迁移时间。
4.根据权利要求1所述的移动边缘计算的服务调度方法，其特征在于，所述伯努利试验的成功几率等于“服务分配函数”的值：
上式中，x表示边缘服务器中某一种资源的cpu利用率，T表示所述资源的cpu利用率上阈值，p是形状参数，Mp是正则化参数，用于将f值调整至最大值为1的范围内。
5.根据权利要求1至4任一项所述的移动边缘计算的服务调度方法，其特征在于，所述将所述移动用户的边缘服务部署在所述边缘服务器上之后还包括：
在所述边缘服务运行期间，通过边缘服...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐敏贤，周启恒，高程希，叶可江，须成忠，张锦霞，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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