基于物联网的考勤管理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了基于物联网的考勤管理方法和系统，其通过对目标对象的脸部图像进行分析以确定目标对象的身份信息，进而确定目标对象的当天工作排班信息，再确定目标对象在工作场所不同区域的需要出现时间段，并利用物联网采集目标对象在不同区域的考勤认证信息，最后确定目标对象在当天的出勤状态信息以及对目标对象进行考核提醒操作，这样能够针对不同目标对象的实际工作排班时间和地点情况，对目标对象进行个性化的出勤考核操作，从而提高对不同目标对象进行出勤考核的可靠性和准确性以及改善出勤考核的自动化和智能化程度。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的考勤管理方法和系统
本专利技术涉及考勤管理的
，特别涉及基于物联网的考勤管理方法和系统。
技术介绍
目前，企业对员工的出勤考核都是直接记录员工的上班打卡时间和下班打卡时间，并判断上班打卡时间和下班打卡时间是否在预设时间段内以及上班打卡时间和下班打卡时间之间的时间间隔是否满足预设时间间隔要求，从而确定员工的出勤状态正常与否。但是，上述考勤方式只是简单记录员工的打卡时间，其并未对员工的身份信息进行验证，也没有针对员工在不同工作日的工作排班状态进行有针对性的出勤考核，这严重地影响了对不同员工进行出勤考核的可靠性和准确性，同时也不利于改善对不同员工个体进行个性化出勤考核。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供基于物联网的考勤管理方法和系统，其通过对目标对象的脸部区域进行拍摄，以此获得相应的脸部图像，并根据该脸部图像确定该目标对象的身份信息，再根据该身份信息，确定该目标对象的当天工作排班信息，并根据该当天工作排班信息，确定该目标对象在工作场所不同区域的出现时间分布信息，并根据该出现时间分布信息，通过物联网获取该目标对象在不同区域的考勤认证信息，再根据该考勤认证信息，确定该目标对象在当天的出勤状态信息，并根据该出勤状态信息，对该目标对象进行考勤提醒操作；可见，该基于物联网的考勤管理方法和系统通过对目标对象的脸部图像进行分析以确定目标对象的身份信息，进而确定目标对象的当天工作排班信息，再确定目标对象在工作场所不同区域的需要出现时间段，并利用物联网采集目标对象在不同区域的考勤认证信息，最后确定目标对象在当天的出勤状态信息以及对目标对象进行考核提醒操作，这样能够针对不同目标对象的实际工作排班时间和地点情况，对目标对象进行个性化的出勤考核操作，从而提高对不同目标对象进行出勤考核的可靠性和准确性以及改善出勤考核的自动化和智能化程度。本专利技术提供基于物联网的考勤管理方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，对目标对象的脸部区域进行拍摄，以此获得相应的脸部图像，并根据所述脸部图像确定所述目标对象的身份信息，再根据所述身份信息，确定所述目标对象的当天工作排班信息；步骤S2，根据所述当天工作排班信息，确定所述目标对象在工作场所不同区域的出现时间分布信息，并根据所述出现时间分布信息，通过物联网获取所述目标对象在不同区域的考勤认证信息；步骤S3，根据所述考勤认证信息，确定所述目标对象在当天的出勤状态信息，并根据所述出勤状态信息，对所述目标对象进行考勤提醒操作；进一步，在所述步骤S1中，对目标对象的脸部区域进行拍摄，以此获得相应的脸部图像，并根据所述脸部图像确定所述目标对象的身份信息，再根据所述身份信息，确定所述目标对象的当天工作排班信息具体包括：步骤S101，对所述目标对象的脸部区域进行多方位拍摄，以此获得所述目标对象的上侧脸部图像、下侧脸部图像、左侧脸部图像和右侧脸部图像，并对所述上侧脸部图像、所述下侧脸部图像、所述左侧脸部图像和所述右侧脸部图像依次进行背景噪声降噪滤波处理和边缘像素锐化处理后，再将处理后的所述上侧脸部图像、所述下侧脸部图像、所述左侧脸部图像和所述右侧脸部图像拼接，从而得到相应的全局脸部图像；步骤S102，对所述全局脸部图像进行像素灰度化转换处理，以此得到灰度化全局脸部图像，再对所述灰度化全局脸部图像进行图像轮廓信息识别处理，从而获得所述目标对象对应的五官轮廓特征信息；步骤S103，根据所述五官轮廓特征信息，确定所述目标对象的身份信息，再将所述身份信息与预设工作排班数据库进行匹配，从而确定所述目标对象的当日工作排班时间和工作排班地点信息；进一步，在所述步骤S2中，根据所述当天工作排班信息，确定所述目标对象在工作场所不同区域的出现时间分布信息，并根据所述出现时间分布信息，通过物联网获取所述目标对象在不同区域的考勤认证信息具体包括：步骤S201，根据所述当日工作排班时间和工作排班地点信息，确定所述目标对象在所述工作场所不同位置区域需要出现的时间段信息，以此作为所述出现时间分布信息；步骤S202，根据所述出现时间分布信息，通过物联网采集所述目标对象在不同位置区域对应时间段的瞳孔验证考勤记录；步骤S203，根据所述瞳孔验证考勤记录，确定所述目标对象不同位置区域的真实考勤认证信息；进一步，在所述步骤S3中，根据所述考勤认证信息，确定所述目标对象在当天的出勤状态信息，并根据所述出勤状态信息，对所述目标对象进行考勤提醒操作具体包括：步骤S301，根据所述真实考勤认证信息，确定所述目标对象在当天不同位置区域各自的实际停留持续时间，以此作为所述出勤状态信息；步骤S302，将每一位置区域的实际停留持续时间与预设停留持续时间阈值进行比对，若所述实际停留持续时间大于或等于所述预设停留持续时间阈值，则确定所述目标对象在对应位置区域的出勤状态正常，否则，确定所述目标对象在对应位置区域的出勤状态异常；步骤S303，当确定所述目标对象在对应位置区域的出勤状态异常，则向所述目标对象发送关于在对应位置区域出勤时间不足的提醒消息。本专利技术还提供基于物联网的考勤管理系统，其特征在于，其包括目标对象拍摄模块、工作排班信息确定模块、出现时间分布信息确定模块、考勤认证信息确定模块和考勤提醒操作模块；其中，所述目标对象拍摄模块用于对目标对象的脸部区域进行拍摄，以此获得相应的脸部图像；所述工作排班信息确定模块用于根据所述脸部图像确定所述目标对象的身份信息，再根据所述身份信息，确定所述目标对象的当天工作排班信息；所述出现时间分布信息确定模块用于根据所述当天工作排班信息，确定所述目标对象在工作场所不同区域的出现时间分布信息；所述考勤认证信息确定模块用于根据所述出现时间分布信息，通过物联网获取所述目标对象在不同区域的考勤认证信息；所述考勤提醒操作模块用于根据所述考勤认证信息，确定所述目标对象在当天的出勤状态信息，并根据所述出勤状态信息，对所述目标对象进行考勤提醒操作；进一步，所述目标对象拍摄模块对目标对象的脸部区域进行拍摄，以此获得相应的脸部图像具体包括：对所述目标对象的脸部区域进行多方位拍摄，以此获得所述目标对象的上侧脸部图像、下侧脸部图像、左侧脸部图像和右侧脸部图像；以及，所述工作排班信息确定模块根据所述脸部图像确定所述目标对象的身份信息，再根据所述身份信息，确定所述目标对象的当天工作排班信息具体包括：对所述上侧脸部图像、所述下侧脸部图像、所述左侧脸部图像和所述右侧脸部图像依次进行背景噪声降噪滤波处理和边缘像素锐化处理后，再将处理后的所述上侧脸部图像、所述下侧脸部图像、所述左侧脸部图像和所述右侧脸部图像拼接，从而得到相应的全局脸部图像；并对所述全局脸部图像进行像素灰度化转换处理，以此得到灰度化全局脸部图像，再对所述灰度化全局脸部图像进行图像轮廓信息识别处理，从而获得所述目标对象对应的五官轮廓特征信息；再根据所述五官轮廓特征信息，确定所述目标对象本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于物联网的考勤管理方法，其特征在于，其包括如下步骤：/n步骤S1，对目标对象的脸部区域进行拍摄，以此获得相应的脸部图像，并根据所述脸部图像确定所述目标对象的身份信息，再根据所述身份信息，确定所述目标对象的当天工作排班信息；/n步骤S2，根据所述当天工作排班信息，确定所述目标对象在工作场所不同区域的出现时间分布信息，并根据所述出现时间分布信息，通过物联网获取所述目标对象在不同区域的考勤认证信息；/n步骤S3，根据所述考勤认证信息，确定所述目标对象在当天的出勤状态信息，并根据所述出勤状态信息，对所述目标对象进行考勤提醒操作。/n

【技术特征摘要】
1.基于物联网的考勤管理方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对目标对象的脸部区域进行拍摄，以此获得相应的脸部图像，并根据所述脸部图像确定所述目标对象的身份信息，再根据所述身份信息，确定所述目标对象的当天工作排班信息；
步骤S2，根据所述当天工作排班信息，确定所述目标对象在工作场所不同区域的出现时间分布信息，并根据所述出现时间分布信息，通过物联网获取所述目标对象在不同区域的考勤认证信息；
步骤S3，根据所述考勤认证信息，确定所述目标对象在当天的出勤状态信息，并根据所述出勤状态信息，对所述目标对象进行考勤提醒操作。


2.如权利要求1所述的基于物联网的考勤管理方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，对目标对象的脸部区域进行拍摄，以此获得相应的脸部图像，并根据所述脸部图像确定所述目标对象的身份信息，再根据所述身份信息，确定所述目标对象的当天工作排班信息具体包括：
步骤S101，对所述目标对象的脸部区域进行多方位拍摄，以此获得所述目标对象的上侧脸部图像、下侧脸部图像、左侧脸部图像和右侧脸部图像，并对所述上侧脸部图像、所述下侧脸部图像、所述左侧脸部图像和所述右侧脸部图像依次进行背景噪声降噪滤波处理和边缘像素锐化处理后，再将处理后的所述上侧脸部图像、所述下侧脸部图像、所述左侧脸部图像和所述右侧脸部图像拼接，从而得到相应的全局脸部图像；
步骤S102，对所述全局脸部图像进行像素灰度化转换处理，以此得到灰度化全局脸部图像，再对所述灰度化全局脸部图像进行图像轮廓信息识别处理，从而获得所述目标对象对应的五官轮廓特征信息；
步骤S103，根据所述五官轮廓特征信息，确定所述目标对象的身份信息，再将所述身份信息与预设工作排班数据库进行匹配，从而确定所述目标对象的当日工作排班时间和工作排班地点信息。


3.如权利要求2所述的基于物联网的考勤管理方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，根据所述当天工作排班信息，确定所述目标对象在工作场所不同区域的出现时间分布信息，并根据所述出现时间分布信息，通过物联网获取所述目标对象在不同区域的考勤认证信息具体包括：
步骤S201，根据所述当日工作排班时间和工作排班地点信息，确定所述目标对象在所述工作场所不同位置区域需要出现的时间段信息，以此作为所述出现时间分布信息；
步骤S202，根据所述出现时间分布信息，通过物联网采集所述目标对象在不同位置区域对应时间段的瞳孔验证考勤记录；
步骤S203，根据所述瞳孔验证考勤记录，确定所述目标对象不同位置区域的真实考勤认证信息。


4.如权利要求3所述的基于物联网的考勤管理方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述考勤认证信息，确定所述目标对象在当天的出勤状态信息，并根据所述出勤状态信息，对所述目标对象进行考勤提醒操作具体包括：
步骤S301，根据所述真实考勤认证信息，确定所述目标对象在当天不同位置区域各自的实际停留持续时间，以此作为所述出勤状态信息；
步骤S302，将每一位置区域的实际停留持续时间与预设停留持续时间阈值进行比对，若所述实际停留持续时间大于或等于所述预设停留持续时间阈值，则确定所述目标对象在对应位置区域的出勤状态正常，否则，确定所述目标对象在对应位置区域的出勤状态异常；
步骤S303，当确定所述目标对象在对应位置区域的出勤状态异常，则向所述目标对象发送关于在对应位置区域出勤时间不足的提醒消息。


5.基于物联网的考勤管理系统，其特征在于，其包括目标对象拍摄模块、工作排班信息确定模块、出现时间分布信...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰雨晴，王丹星，余丹，杨文昭，刘玮，
申请(专利权)人：中标慧安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11