【技术实现步骤摘要】
一种光柴储复合供电控制方法
本专利技术涉及一种发电
,具体地说是一种光柴储复合供电控制方法。
技术介绍
近年来,随着全球能源危机加剧与日益严峻的大气污染,国家制定系列环境保护政策,其中清洁能源相关研究、开发、运用效益显著,其加速进入人们的视野,配套的光能、风能、气能、储能等多能互补技术得到进一步发展,形成清洁能源运用新局面,但清洁能源大多具有显著间歇性与随机波动性,若将其直接接入微网中,其波动性造成微网不确定性,难以保证电能质量,连续稳定的火电配套技术与清洁能源、储能技术结合运用于微网系统中,形成优势互补、可有效保证系统稳定性,同时降低环境污染,作为全面推广清洁能源的“过渡”技术具备可行性。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术设计了一种光柴储复合供电控制方法,根据不同形式能源结构的特点进行重组优化,同时光伏发电,具有资源丰富、环境友好等优点,太阳能都具有波动性,单纯光能互补难以保证电能质量,增加储能单元,以柴油发电机组作为稳定的能源供给,既能够平衡光伏发电功率的波动,又可以在光资源充足时储存 ...
【技术保护点】
1.一种光柴储复合供电控制方法,其特征在于,包括以下内容:/n(1)利用光伏预测传感器进行出能特征采样;/n(2)利用光伏信号采集模块和预测控制器对光伏系统输出信号进行数据采集和信号处理;/n(3)对采样数据采用多元判别算法分析多元动态矩阵的出能属性;同时,根据预测控制器的输出特性和多元判别算法分析的多重特征反馈信号,储能计算模块和柴发出能执行模块计算出缺能调节量,并由自适应能量控制器实时智能调节。/n
【技术特征摘要】
1.一种光柴储复合供电控制方法,其特征在于,包括以下内容:
(1)利用光伏预测传感器进行出能特征采样;
(2)利用光伏信号采集模块和预测控制器对光伏系统输出信号进行数据采集和信号处理;
(3)对采样数据采用多元判别算法分析多元动态矩阵的出能属性;同时,根据预测控制器的输出特性和多元判别算法分析的多重特征反馈信号,储能计算模块和柴发出能执行模块计算出缺能调节量,并由自适应能量控制器实时智能调节。
2.根据权利要求1所述的一种光柴储复合供电控制方法,其特征在于:所述光伏预测传感器由光伏信号采集模块、光伏信号采集处理模块、预测控制器组成;其中,所述光伏信号采集模块对微网负荷进行特征数据采样,所述光伏信号采集处理模块调整光伏信号采集模块的信号采集范围,通过所述预测控制器的信号处理模块对输出信号进行特征变量提取,形成一定样本容量的动态矩阵,采用多元判别算法分析各动态矩阵的光伏出能属性。
3.根据权利要求2所述的一种光柴储复合供电控制方法,其特征在于:所述光伏信号采集处理模块,用于调整光伏信号采集模块的信号采集范围,以保证整个光柴储复合供电系统的稳定性;所述自适应能量控制器由储能计算模块、柴发出能执行模块、缺能计算模块组成,微网负荷发生变化时,根据预测控制器的输出特性和多元判别算法分析的多重特征反馈信号,储能计算模块将计算结果输入给柴发出能执行模块,由柴发出能执行模块计算出缺能调节量,并由自适应能量控制器实时智能调节。
4.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:平原,芦川,张守和,刘飞,周金木,赵国军,
申请(专利权)人:葛洲坝能源重工有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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