心理健康指数评估方法及系统技术方案

本发明专利技术属于心理健康技术领域，具体涉及一种心理健康指数评估方法及系统，该心理健康指数评估方法包括构建心理健康指数评估模型；获取用户的第一实际参数；根据所述心理健康指数评估模型和所述第一实际参数，确定第一心理健康指数；根据所述第一心理健康指数，对用户进行数据追踪。根据本发明专利技术实施例的心理健康指数评估方法，将以往的面对面心理咨询改进为云数据模式，提高了心理问题识别率，降低了人为因素对心理健康指数评估过程的影响，建立了更科学、快速、精确、全面的心理健康状态评估方法。根据用户的第一心理健康指数用户进行数据追踪，密切关注用户后续的发展，并对用户提供更加精准的治疗方案。

【技术实现步骤摘要】
心理健康指数评估方法及系统
本专利技术属于心理健康
，具体涉及一种心理健康指数评估方法及系统。
技术介绍
本部分提供的仅仅是与本公开相关的背景信息，其并不必然是现有技术。心理健康是指一种持续且积极发展的心理状态，在这种状态下，主体能做出良好的适应，并且充分发挥其身心潜能。如何保持人们的心理健康，以及对出现心理问题的人进行积极干预疏导对整个家庭、社会和公司都具有极大的重要性。目前，对用户的心理健康评估主要依据用户的自我陈述，例如，用户回答通用的心理健康问卷，然后根据评估规则以及用户的回答结果来评估用户的心理状况。然而，现有的心理健康评估方法无法针对用户自身的实际心理，因此，难以实时、全面以及客观地反映出用户的真实的心理健康状态。
技术实现思路
本专利技术的目的是至少解决现有技术中心理健康评估准确性低且人为影响多的问题。该目的是通过以下技术方案实现的：本专利技术提出了一种心理健康指数评估方法，包括：构建心理健康指数评估模型；获取用户的第一实际参数；根据所述心理健康指数评估模型和所述第一实际参数，确定第一心理健康指数；根据所述第一心理健康指数，对用户进行数据追踪。根据本专利技术实施例的心理健康指数评估方法，构建评估模型，根据用户的第一实际参数来确定用户的第一心理健康指数。将以往的面对面心理咨询改进为云数据模式，提高了心理问题识别率，降低了人为因素对心理健康指数评估过程的影响，建立了更科学、快速、精确、全面的心理健康状态评估方法。根据用户的第一心理健康指数用户进行数据追踪，密切关注用户后续的发展，并对用户提供更加精准的治疗方案。在本专利技术的一些实施例中，所述构建心理健康指数评估模型包括：构建深度神经网络模型；获取样本在虚拟情境体验中和体验后的理论生理参数、理论面部参数、理论声音参数和理论行为参数；将所述理论生理参数、所述理论面部参数、所述理论声音参数和所述理论行为参数输入到所述深度神经网络模型中，对所述深度神经网络进行训练以得到所述心理健康指数评估模型。在本专利技术的一些实施例中，所述获取样本在虚拟情境体验中和体验后的理论生理参数、理论面部参数、理论行为参数和理论声音参数包括：通过传感器采集所述理论生理参数；通过摄像头采集所述理论面部参数和所述理论行为参数；通过麦克风采集所述理论声音参数。在本专利技术的一些实施例中，所述获取用户的第一实际参数包括：通过传感器采集实际生理参数；通过摄像头采集实际面部参数和实际行为参数；通过麦克风采集实际声音参数。在本专利技术的一些实施例中，所述获取用户的第一实际参数还包括获取第一补偿参数。在本专利技术的一些实施例中，所述第一补偿参数包括担心惊恐、酒精依赖、住院史、睡眠障碍、精神性疾病史、强迫观念、焦虑紧张、心理咨询和食欲。在本专利技术的一些实施例中，所述根据所述心理健康指数评估模型和所述第一实际参数，确定第一心理健康指数包括：对所述第一实际参数和所述第一补偿参数进行标准化处理形成第一数据向量；初始化所述心理健康指数评估模型；将所述第一数据向量输入到所述心理健康指数评估模型中，输出所述第一心理健康指数为0、1、2、3或4。在本专利技术的一些实施例中，所述根据所述第一心理健康指数，对用户进行数据追踪包括：根据所述第一心理健康指数为1或2，制定第一心理健康矫正策略；获取用户使用所述第一心理健康矫正策略后的第二实际参数和第二补偿参数；对所述第二实际参数和所述第二补偿参数进行标准化处理形成第二数据向量；初始化所述心理健康指数评估模型；将所述第二数据向量输入所述心理健康指数评估模型中，输出第二心理健康指数；根据所述第二心理健康指数小于所述第一心理健康指数，确定矫正有效。在本专利技术的一些实施例中，所述根据所述心理健康指数，对用户进行数据追踪还包括：根据所述第一心理健康指数为3或4，再次利用深度神经网络，输入所述第一数据向量，制定第二心理健康矫正策略；获取用户使用所述第二心理健康矫正策略后的第三实际参数和第三补偿参数；对所述第三实际参数和所述第三补偿参数进行标准化处理形成第三数据向量；初始化所述心理健康指数评估模型；将所述第三数据向量输入所述心理健康指数评估模型中，输出第三心理健康指数；根据所述第三心理健康指数小于所述第一心理健康指数，确定矫正有效。本专利技术的第二方面提出了一种心理健康指数评估系统，用于执行上述技术方案中的心理健康指数评估方法，包括：构建模块，所述构建模块用于构建心理健康指数评估模型；获取模块，所述获取模块用于获取用户的第一实际参数；确定模块，所述确定模块用于根据所述心理健康指数评估模型和所述第一实际参数，确定所述心理健康指数；追踪模块，所述追踪模块用于根据所述心理健康指数，对用户进行数据追踪。根据本专利技术实施例的心理健康指数评估系统，构建评估模型，根据用户的第一实际参数来确定用户的第一心理健康指数。将以往的面对面心理咨询改进为云数据模式，提高了心理问题识别率，降低了人为因素对心理健康指数评估过程的影响，建立了更科学、快速、精确、全面的心理健康状态评估方法。根据用户的第一心理健康指数用户进行数据追踪，密切关注用户后续的发展，并对用户提供更加精准的治疗方案。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为本专利技术实施例的心理健康指数评估方法的流程图；图2为图1所示的构建心理健康指数评估模型的流程图；图3为图1所示的根据所述心理健康指数评估模型和所述第一实际参数，确定第一心理健康指数的流程图；图4为图1所示的根据所述第一心理健康指数，对用户进行数据追踪的流程图；图5为图1所示的根据所述第一心理健康指数，对用户进行数据追踪的流程图；图6为本专利技术实施例的心理健康指数评估系统的结构框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。应理解的是，文中使用的术语仅出于描述特定示例实施方式的目的，而无意于进行限制。除非上下文另外明确地指出，否则如文中使用的单数形式“一”、“一个”以及“所述”也可以表示包括复数形式。术语“包括”、“包含”、“含有”以及“具有”是包含性的，并且因此指明所陈述的特征、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但并不排除存在或者添加一个或多个其它特征、步骤、操作、元件、部件、和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心理健康指数评估方法，其特征在于，包括：/n构建心理健康指数评估模型；/n获取用户的第一实际参数；/n根据所述心理健康指数评估模型和所述第一实际参数，确定第一心理健康指数；/n根据所述第一心理健康指数，对用户进行数据追踪。/n

【技术特征摘要】
1.一种心理健康指数评估方法，其特征在于，包括：
构建心理健康指数评估模型；
获取用户的第一实际参数；
根据所述心理健康指数评估模型和所述第一实际参数，确定第一心理健康指数；
根据所述第一心理健康指数，对用户进行数据追踪。


2.根据权利要求1所述的心理健康指数评估方法，其特征在于，所述构建心理健康指数评估模型包括：
构建深度神经网络模型；
获取样本在虚拟情境体验中和体验后的理论生理参数、理论面部参数、理论声音参数和理论行为参数；
将所述理论生理参数、所述理论面部参数、所述理论声音参数和所述理论行为参数输入到所述深度神经网络模型中，对所述深度神经网络进行训练以得到所述心理健康指数评估模型。


3.根据权利要求2所述的心理健康指数评估方法，其特征在于，所述获取样本在虚拟情境体验中和体验后的理论生理参数、理论面部参数、理论行为参数和理论声音参数包括：
通过传感器采集所述理论生理参数；
通过摄像头采集所述理论面部参数和所述理论行为参数；
通过麦克风采集所述理论声音参数。


4.根据权利要求1所述的心理健康指数评估方法，其特征在于，所述获取用户的第一实际参数包括：
通过传感器采集实际生理参数；
通过摄像头采集实际面部参数和实际行为参数；
通过麦克风采集实际声音参数。


5.根据权利要求4所述的心理健康指数评估方法，其特征在于，所述获取用户的第一实际参数还包括获取第一补偿参数。


6.根据权利要求5所述的心理健康指数评估方法，其特征在于，所述第一补偿参数包括担心惊恐、酒精依赖、住院史、睡眠障碍、精神性疾病史、强迫观念、焦虑紧张、心理咨询和食欲。


7.根据权利要求6所述的心理健康指数评估方法，其特征在于，所述根据所述心理健康指数评估模型和所述第一实际参数，确定第一心理健康指数包括：
对所述第一实际参数和所述第一补偿参...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔娟，于浩天，郭奉洁，郭宏晶，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第八医学中心，
类型：发明
国别省市：北京;11