脑肿瘤MRI多模态标准化报告输出系统及方法技术方案

本专利结合计算机技术和影像成像规范化解读，提供一种脑内肿瘤或肿瘤样病变的影像学半自动生成标准化系统。其特征是：1)该系统在报告的形式上提供人机互动的解剖定位，病灶信号的准确描述，保障报告信息规范、统一，避免遗漏肿瘤累及范围信息；2)采用鼠标点击专利图的方式，避免了键盘人工录入的错误和对解剖结构的误读，实现影像报告术语规范化、操作界面简单化，以此减轻放射医生工作负荷，同时减少人工打字工作的时间付出；3)并可在报告中可视化病灶及解剖结构，使图文并存，更准确、形象地提供影像判读信息，准确地传达真实的影像信息。

【技术实现步骤摘要】
脑肿瘤MRI多模态标准化报告输出系统及方法
本申请涉及MRI影像获取及判读领域，尤其是涉及一种脑肿瘤术前MRI多模态标准化报告输出系统及方法。
技术介绍
胶质瘤是脑内常见肿瘤，确诊的金标准是组织病理学检查，基因诊断给予辅助。2016年世界卫生组织(worldhealthorganization，WHO)根据胶质瘤的组织病理学特点将胶质瘤分为Ⅰ～Ⅳ级。其中Ⅰ、Ⅱ级归类为低级别胶质瘤(Lowgradeglioma，LGG)，临床常见的病理类型包括毛细胞型星形细胞瘤(WHOⅠ级)、弥漫性星形细胞瘤(WHOⅡ级)、少突胶质细胞瘤(WHOⅡ级)、少突星形细胞瘤(WHOⅡ级)等，Ⅲ、Ⅳ级则归类为高级别胶质瘤(Highgradeglioma，HGG)，包括间变性星形细胞瘤、间变性少突胶质细胞瘤、间变性少突星形细胞瘤(WHOⅢ级)、胶质母细胞瘤(WHOⅣ级)等。LGG的细胞核呈非典型性，一般不出现核分裂像，细胞密度低，排列较规则，肿瘤细胞主要沿着血管周围间隙和白质纤维束生长，侵袭性低，基本不破坏血脑屏障，肿瘤周围水肿较轻，MIB-1增殖指数小于5％。HGG的细本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑肿瘤MRI多模态标准化报告输出系统，其特征在于，包括临床信息知识库模块、神经网络辅助模块、解剖模式图模块、影像特征标准化描述模块、报告生成模块。/n

【技术特征摘要】
1.一种脑肿瘤MRI多模态标准化报告输出系统，其特征在于，包括临床信息知识库模块、神经网络辅助模块、解剖模式图模块、影像特征标准化描述模块、报告生成模块。


2.根据权利要求1所述的一种脑肿瘤MRI多模态标准化报告输出系统，其特征在于，临床信息知识库模块：包括所述知识题库和手动输入单元，知识题库提供临床常见录入选项，手动输入单元作为补充内容。


3.根据权利要求1-2任一项所述的一种脑肿瘤MRI多模态标准化报告输出系统，其特征在于，神经网络辅助模块：包括选择知识题库与手动输入单元的勾选和填写结果，将临床信息知识库单元的选项和数值化输入内容进行编码，通过历史病例中的临床信息评判结果及其相应的疾病名称构成的数据集训练一个8层的BP神经网络模型，将知识题库和手动输入单元的勾选及输入结果的编码输入训练好的神经网络模型，输出患者部位的建议疾病名称，提供辅助功能。


4.一种脑肿瘤MRI多模态标准化报告输出方法，其特征在于，通过临床信息知识库单元提供选择知识题库和手动输入，选择知识库单元提供临床常见录入选项，手动输入单元作为补充内容；首先在知识题库中选择常见录入内容进行勾选，如无法满足需求，则可选择手动输入单元，进行补充；根据选择知识题库与手动输入单元的勾选和填写结果，对患者症状进行特征提取和分析处理，预测出初步的建议，以辅助医师进行判读；解剖模式图模块通过平面图展示可点图式解剖结构；影像特征标准化描述模块通过人机交互界面提供预设指示部和输入部，所述预设指示部为用户提供预设的指示信息，用户根据患者的MRI影像和人机交互界面提供的预设的指示信息在输入部输入评估MRI影像的参数；报告生成模块输出内容有，典型病灶图及影像模式图，临床信息内容，病灶位置结构名词，标准化报告内容；在计算机内部人工设定预定的解剖结构、病...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏筱芮，月强，许照敏，张思敏，万欣月，李爽，杨喜彪，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：四川;51