基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质，该方法可包括以下步骤：S1.获取所有对象的时空大数据列表；S2.根据所有对象的轨迹最大的经纬度区间，通过设定的每个网络和正方形边长进行平均分割，得到若干个正方形的地理空间网格；S3.将对象轨迹数据根据日期、小时、空间网格进行切分归类，得到对象路线轨迹根据时间顺序的网格数列；S4.计算每个对象每天活跃小时分值、每天活跃网络分值、每天网格直线轨迹距离值；S5.计算所有对象轨迹距离值的平均值；S6.计算每个对象的日行为轨迹分值；S7.对所有对象的日行为轨迹分值进行综合分析，得出异常行为轨迹对象。通过本发明专利技术来识别非法营运车辆，分析更加智能高效，实现精准执法。

【技术实现步骤摘要】
基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及大数据分析领域，具体地涉及一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
非法营运是指没有依法取得营运权而实施了营运行为，即未按规定领取有关主管部门核发的营运证件和超越核定范围进行经营。由于各种原因，非法营运车辆越来越多。非法营运车辆一方面扰乱了正常营运秩序，另一方面也带来很多的安全隐患。现在查处非法营运车辆主要还是采用人工进行排查，效率低下，并且效果不佳。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法、终端设备及存储介质，以解决上述问题。为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：根据本专利技术的一方面，提供了一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法，其可包括以下步骤：S1.获取所有对象的时空大数据列表；S2.根据所有对象的轨迹最大的经纬度区间，通过设定的每个网络和正方形边长进行平均分割，得到若干个正方形的地理空间网格；S3.将对象轨迹数据根据日期、小时、空间网格进行切分归类，得到对象路本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.获取所有对象的时空大数据列表；/nS2.根据所有对象的轨迹最大的经纬度区间，通过设定的每个网络和正方形边长进行平均分割，得到若干个正方形的地理空间网格；/nS3.将对象轨迹数据根据日期、小时、空间网格进行切分归类，得到对象路线轨迹根据时间顺序的网格数列；/nS4.计算每个对象每天活跃小时分值、每天活跃网络分值、每天网格直线轨迹距离值；/nS5.计算所有对象轨迹距离值的平均值；/nS6.计算每个对象的日行为轨迹分值；/nS7.对所有对象的日行为轨迹分值进行综合分析，得出异常行为轨迹对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于时空大数据的轨迹行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.获取所有对象的时空大数据列表；
S2.根据所有对象的轨迹最大的经纬度区间，通过设定的每个网络和正方形边长进行平均分割，得到若干个正方形的地理空间网格；
S3.将对象轨迹数据根据日期、小时、空间网格进行切分归类，得到对象路线轨迹根据时间顺序的网格数列；
S4.计算每个对象每天活跃小时分值、每天活跃网络分值、每天网格直线轨迹距离值；
S5.计算所有对象轨迹距离值的平均值；
S6.计算每个对象的日行为轨迹分值；
S7.对所有对象的日行为轨迹分值进行综合分析，得出异常行为轨迹对象。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S3中的网格数列表示为P＝[P1(xn,ym),P2(xn,ym),P3(xn,ym)…Pk(xn,ym)]，其中Pk(xn,ym)表示第k个轨迹的网格坐标。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，S4中每天活跃小时分值H的计算公式为：其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志飞，李原兵，许琨，陈锦荣，林海，卢杰敏，
申请(专利权)人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35