图像校正及校正数据产生方法、装置及系统和显示方法制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种图像校正及校正数据产生方法、装置及系统和图像显示方法。所述图像校正方法例如包括：获取待校正图像的多个像素点数据；以及对每一个所述像素点数据进行校正处理以得到校正后图像，且具体包括：获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值，获取所述多个颜色分量值对应的饱和度，根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据以得到目标校正数据，以及利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。本发明专利技术实施例可以根据像素点数据的颜色分量值做不同的校正数据选择，并选择合适的校正数据进行校正，以达到较佳校正效果。

【技术实现步骤摘要】
图像校正及校正数据产生方法、装置及系统和显示方法
本专利技术涉及图像显示及校正
，尤其涉及一种图像校正方法、一种图像校正装置、一种图像校正系统、一种校正数据产生方法、一种校正数据产生装置以及一种图像显示方法。
技术介绍
随着LED显示技术的发展，LED显示屏因其成本低、功耗小、可视性高、组装自由等优点被应用到各种领域。同时，随着LED显示屏应用的普及，人们对其显示质量的要求也越来越高，因此如何提升LED显示屏显示质量已成为该领域的研究热点。目前存在的一个较为棘手问题就是LED显示屏显示的图像亮色度均匀性比较差(也即存在Mura)，显示同一个灰阶的时候屏幕图像会出现明显的亮色块，也即存在Mura，其严重影响人眼的观感体验，LED显示屏时常因此而被抱怨。造成LED显示屏Mura的原因主要有制造工艺的问题和LED显示屏的拼接特点。并且随着LED微小化的发展，Mini-LED和Micro-LED逐渐走进人们的视野，LED显示屏的驱动方式也会随之改变。传统的LED显示屏为PM(PassiveMatrix，被动矩阵)驱动方式，新的AM(ActiveMatrix，主动矩阵)驱动方式和AM+PM混合驱动方式的LED显示屏逐渐在市场上展现。AM驱动方式的引入，必然造成LED的显示非线性更加明显，LED的Mura(也即显示不均匀)形态更加多样化，因此需要一种可以应用于各种驱动方式下的图像校正及显示方法，以达到较佳的校正及显示效果。
技术实现思路
因此，本专利技术实施例提出一种图像校正方法、一种图像校正装置、一种图像校正系统、一种校正数据产生方法、一种校正数据产生装置以及一种图像显示方法。一方面，本专利技术实施例提出的一种图像校正方法，包括：获取待校正图像的多个像素点数据；以及对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像。其中，所述对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像，包括：获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。本实施例的图像校正方法获取像素点数据的最大颜色分量值和饱和度值、并据此从校正数据集内查找校正数据以得到目标校正数据来对多个颜色分量值进行校正，也即可以根据像素点数据的多个颜色分量值做不同的校正数据选择，并选择合适的校正数据进行校正，从而可以达到较佳的校正效果。在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据，包括：根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据；以及根据所述校正数据确定所述目标校正数据。在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组，包括：根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组。所述根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据，包括：根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据。所述根据所述校正数据确定所述目标校正数据，包括：根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理，以得到所述目标校正数据。在本专利技术的一个实施例中，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。在本专利技术的一个实施例中，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多个第一颜色校正数据组、与多个灰阶分别对应的多个第二颜色校正数据组、和与多个灰阶分别对应的多个第三颜色校正数据组；每一个所述第一颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第一颜色校正数据，每一个所述第二颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第二颜色校正数据，每一个所述第三颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第三颜色校正数据。在本专利技术的一个实施例中，所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据分别为亮色度校正数据；所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据中的每一者包含一个或多个校正系数。本实施例对于任一颜色校正数据，因为不同的饱和度采用不同的校正数据，如此一来该颜色校正数据对应任一个饱和度采用一个校正系数即可实现亮色度校正效果，藉此可以减小存储空间。另一方面，本专利技术实施例提供的一种图像校正装置，包括：数据获取模块，用于获取待校正图像的多个像素点数据；以及校正处理模块，用于对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像。其中，所述校正处理模块包括：分量获取子模块，用于获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；饱和度获取子模块，用于获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；校正数据获取子模块，用于根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及分量校正子模块，用于利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。在本专利技术的一个实施例中，所述校正数据获取子模块包括：第一查找单元，用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；第二查找单元，用于根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据；以及确定单元，用于根据所述校正数据确定所述目标校正数据。在本专利技术的一个实施例中，所述第一查找单元包括：第一查找子单元，用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组。所述第二查找单元包括：第二查找子单元，用于根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及第三查找子单元，用于根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据。所述确定单元包括：插值子单元，用于根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理，以得到所述目标校正数据。在本专利技术的一个实施例中，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。在本专利技术的一个实施例中，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像校正方法，其特征在于，包括：/n获取待校正图像的多个像素点数据；以及/n对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像；/n其中，所述对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像，包括：/n获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；/n获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；/n根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及/n利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像校正方法，其特征在于，包括：
获取待校正图像的多个像素点数据；以及
对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像；
其中，所述对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像，包括：
获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；
获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；
根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及
利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。


2.如权利要求1所述的图像校正方法，其特征在于，所述根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据，包括：
根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；
根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据；以及
根据所述校正数据确定所述目标校正数据。


3.如权利要求2所述的图像校正方法，其特征在于，所述根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组，包括：
根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的第一校正数据组和第二校正数据组；
所述根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正数据，包括：
根据所述饱和度从所述第一校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第一校正数据和第二校正数据；以及
根据所述饱和度从所述第二校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的第三校正数据和第四校正数据；
所述根据所述校正数据确定所述目标校正数据，包括：
根据所述第一校正数据、所述第二校正数据、所述第三校正数据和所述第四校正数据进行插值处理，以得到所述目标校正数据。


4.如权利要求3所述的图像校正方法，其特征在于，所述第一校正数据组对应的灰阶小于或等于所述最大颜色分量值，且所述第二校正数据组对应的灰阶大于所述最大颜色分量值。


5.如权利要求1所述的图像校正方法，其特征在于，所述多个颜色分量值包括第一颜色分量值、第二颜色分量值和第三颜色分量值；所述校正数据集包括与多个灰阶分别对应的多个第一颜色校正数据组、与多个灰阶分别对应的多个第二颜色校正数据组、和与多个灰阶分别对应的多个第三颜色校正数据组；每一个所述第一颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第一颜色校正数据，每一个所述第二颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第二颜色校正数据，每一个所述第三颜色校正数据组包含与多个不同饱和度分别对应的多个第三颜色校正数据。


6.如权利要求5所述的图像校正方法，其特征在于，所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据分别为亮色度校正数据；所述第一颜色校正数据、所述第二颜色校正数据和所述第三颜色校正数据中的每一者包含一个或多个校正系数。


7.一种图像校正装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取待校正图像的多个像素点数据；以及
校正处理模块，用于对所述多个像素点数据中的每一个所述像素点数据进行校正处理，以得到校正后图像；
其中，所述校正处理模块包括：
分量获取子模块，用于获取所述像素点数据的多个颜色分量值中的一个最大颜色分量值；
饱和度获取子模块，用于获取所述多个颜色分量值对应的饱和度；
校正数据获取子模块，用于根据所述最大颜色分量值和所述饱和度从校正数据集内查找校正数据，以得到目标校正数据；以及
分量校正子模块，用于利用所述目标校正数据对所述多个颜色分量值进行校正，以得到对应所述像素点数据的校正后像素点数据。


8.如权利要求7所述的图像校正装置，其特征在于，所述校正数据获取子模块包括：
第一查找单元，用于根据所述最大颜色分量值从所述校正数据集中查找与所述最大颜色分量值相匹配的校正数据组；
第二查找单元，用于根据所述饱和度从所述校正数据组中查找与所述饱和度相匹配的校正...

【专利技术属性】
技术研发人员：从洪春，杨城，
申请(专利权)人：西安诺瓦星云科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61