【技术实现步骤摘要】
债权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及机器学习、智能决策
,尤其涉及一种债权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网金融的快速发展,资产管理业务(AMC)中债权案件的数量也越来越多。债权案件分配是指将债权管理系统内收录的债权按照一定的规则分配给对应催收个体或催收单位进行催收的过程。目前现有的一些债权管理系统大多只能够实现债权的线上分配,在对债权进行催收管理时,无法实现对债权的整个催收过程进行跟踪,难以及时掌握债权实时状态,催收管理的数据连贯性差,容易出现业务流断层以及信息流不能及时获取等风险。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供了一种债权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高案件分配的效率和准确性,以及实现对债权案件的整个催收过程进行跟踪,及时掌握债权实时状态。本申请实施例的第一方面提供了一种债权数据处理方法,包括:获取待管理的债权案件的业务场景信息;基于所述业务场景信息对所述债权案件进行业务场景校验,根据校验结果为所述债 ...
【技术保护点】
1.一种债权数据处理方法,其特征在于,包括:/n获取待管理的债权案件的业务场景信息;/n基于所述业务场景信息对所述债权案件进行业务场景校验,根据校验结果为所述债权案件配置目标催收对象;/n将所述债权案件对应的债权数据分配给所述目标催收对象进行处理,并将分配结果反馈至债权管理系统中,其中,所述债权数据表征为催收任务。/n
【技术特征摘要】
1.一种债权数据处理方法,其特征在于,包括:
获取待管理的债权案件的业务场景信息;
基于所述业务场景信息对所述债权案件进行业务场景校验,根据校验结果为所述债权案件配置目标催收对象;
将所述债权案件对应的债权数据分配给所述目标催收对象进行处理,并将分配结果反馈至债权管理系统中,其中,所述债权数据表征为催收任务。
2.根据权利要求1所述的债权数据处理方法,其特征在于,所述获取待管理的债权案件的业务场景信息的步骤,包括:
从债权管理系统内置的债权数据表中获取债权案件的状态数据;
根据所述状态数据确定所述债权案件是否处于已逾期但未分配状态;
若是,则标记该债权案件为待管理的债权案件并获取所述待管理的债权案件的业务场景信息。
3.根据权利要求2所述的债权数据处理方法,其特征在于,所述根据所述状态数据确定所述债权案件是否处于已逾期但未分配状态的步骤,包括:
识别所述债权案件对应的债权信息是否标注为“已确认”;及
识别所述债权案件的逾期天数是否大于等于零;及
识别所述债权案件是否存在于分案数据表中;
其中,若所述债权案件对应的债权信息标记为“已确认”且所述债权案件的逾期天数大于等于零且所述债权案件存在于分案数据表中,则确定所述债权案件处于已逾期但未分配状态。
4.根据权利要求1所述的债权数据处理方法,其特征在于,所述基于所述业务场景信息对所述债权案件进行业务场景校验,根据校验结果为所述债权案件配置目标催收对象的步骤,包括:
校验所述债权案件当前的催收任务是否为第一次催收任务;
若所述债权案件当前的催收任务为第一次催收任务,则按照预设的催收对象配置规则为所述债权案件新配置目标催收对象;
若所述债权案件当前的催收任务为非第一次催收任务,则判断所述债权案件前一次催收任务对应的催收对象是否满足当前的催收任务的业务场景需求;
若所述债权案件前一次催收任务对应的催收对象满足当前的催收任务的业务场景需求,则将所述债权案件前一次催收任务对应的催收对象配置为所述债权案件的目标催收对象;
若所述债权案件前一次催收任务对应的催收对象不满足当前的催收任务的业务场景需求,则按照预设的催收对象配置规则为所述债权案件新配置目标催收...
【专利技术属性】
技术研发人员:王柳清,
申请(专利权)人:平安普惠企业管理有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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