【技术实现步骤摘要】
交通运行态势评估方法、系统及装置
本申请实施例涉及交通数据处理
，尤其涉及交通运行态势评估方法、系统及装置。
技术介绍
随着城市人口和机动车保有量的增加，城市交通经常出现拥堵、缓行等情况，城市交通运行效率低，出行效率下降。道路交通运行态势分析预测是智能交通系统实施道路交通管制和控制的基础。道路交通运行态势的准确预测能够保证交通流安全畅通运行，帮助道路交通使用者根据未来时刻道路交通运行态势变化情况合理规划出现方案，帮助道路交通管理者对未来道路交通运行态势提前认知以便于交通控制措施精确制定，提高道路行车安全和运行效率。然而现有的道路交通运行态势预测方法主要是利用基本的预测模型和交通流运行交通参数数据短时变化情况预测，预测结果精确度偏低。并且采集的参数单一，并不能全面性的涵盖各种情况，当面对交通实际情况更为复杂时难以对态势进行预测和分析。
技术实现思路
本申请实施例提供交通运行态势评估方法、系统及装置，以综合多方面的道路情况对交通运行态势进行即时性分析和预测，能够提升交通运行效率。...
【技术保护点】
1.交通运行态势评估方法，其特征在于，包括：/n将一天24小时划分为若干个连续的时间段，获取若干个历史日期中每一个时间段的数据特征；/n获取每一个历史日期中每一个所述时间段对应的交通拥堵指数以及相邻的下一个时间段的交通拥堵指数；/n根据所述数据特征和与该数据特征对应时间段的交通拥堵指数训练交通运行即时态势评估模型，以及/n根据所述数据特征和与该数据特征对应时间段相邻的下一个时间段的交通拥堵指数训练交通运行态势预测模型；/n采集实时的数据特征，将所述数据特征输入至交通运行即时态势评估模型和交通运行态势预测模型，分别输出即时态势评估结果与运行态势预警结果；/n其中，所述数据特征...
【技术特征摘要】
1.交通运行态势评估方法，其特征在于，包括：
将一天24小时划分为若干个连续的时间段，获取若干个历史日期中每一个时间段的数据特征；
获取每一个历史日期中每一个所述时间段对应的交通拥堵指数以及相邻的下一个时间段的交通拥堵指数；
根据所述数据特征和与该数据特征对应时间段的交通拥堵指数训练交通运行即时态势评估模型，以及
根据所述数据特征和与该数据特征对应时间段相邻的下一个时间段的交通拥堵指数训练交通运行态势预测模型；
采集实时的数据特征，将所述数据特征输入至交通运行即时态势评估模型和交通运行态势预测模型，分别输出即时态势评估结果与运行态势预警结果；
其中，所述数据特征包括时间节点特征数据、交通特征数据、乘客乘车特征数据、环境特征数据和警力特征数据。
2.根据权利要求1所述的交通运行态势评估方法，其特征在于，采集实时的数据特征，包括：
接收用户输入的态势请求指令；
获取用户当前的位置坐标，选取以所述位置坐标为原点、预设距离为半径的圆为目标区域；
采集目标区域的数据特征。
3.根据权利要求2所述的交通运行态势评估方法，其特征在于，设定数据特征中交通特征数据、乘客乘车特征数据、环境特征数据和警力特征数据分别对应的权重比例，根据每一个数据特征以及对应的权重比例计算数据特征的权重特征值；
根据所述数据特征和与该数据特征对应时间段的交通拥堵指数训练交通运行即时态势评估模型，包括：
计算时间段内每一个数据特征的权重特征值之和，根据所述权重特征值之和以及与该数据特征对应时间段的交通拥堵指数训练交通运行即时态势评估模型。
4.根据权利要求3所述的交通运行态势评估方法，其特征在于，根据所述数据特征和与该数据特征对应时间段相邻的下一个时间段的交通拥堵指数训练交通运行态势预测模型，包括：
计算时间段内每一个数据特征的权重特征值之和，根据所述权重特征值之和以及与该数据特征对应时间段相邻的下一个时间段的交通拥堵指数训练交通运行态势预测模型。
5.根据权利要求4所述的交通运行态势评估方法，其特征在于，所述交通特征数据包括城市交通网络中每一条道路上的车辆运行速度，所述城市交通网络中每一条道路分别对应设有重要指数，根据所述重要指数以及车辆运行速度计算每一条道路的拥堵指数。
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓耀强，潘一峰，吴婉棋，田立明，
申请(专利权)人：广东南方通信建设有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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