【技术实现步骤摘要】
一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法和装置
本专利技术涉及一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法和装置，属于电力系统监控
技术介绍
电网监控告警信息是监控人员进行监控事件识别的重要数据基础，现有的电网运行集中监控业务依赖监控人员对告警信号的每一条信息逐一进行判别、分析并做出反馈。随着电网规模不断扩大，电网智能化水平持续提升，接入调控机构实现集中监控的变电站、电网设备及告警信息数量持续增加，监控人员容易出现设备故障或异常漏判误判的情况。目前电网告警信号文本挖掘准确度低，无法准确匹配映射至监控信息标准化知识库。
技术实现思路
为了克服上述不足，本专利技术提供了一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法和装置，将涉及电网运行监控的所有实际告警信息匹配映射为标准化典型信息，实现全部告警信息对象化，解决了目前电网告警信号文本挖掘准确度低，无法准确匹配映射至监控信息标准化知识库的问题。本专利技术采用的技术方案为：一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法，包括：将需要进行识别和映射...
【技术保护点】
1.一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法，其特征在于：包括：/n将需要进行识别和映射的监控告警信号根据电力词库识别电力实体，输入预先构建的监控告警信息智能识别模型，实现告警信号的自动识别映射至预先构建的监控信息标准化典表，完成电网监控告警信息智能识别和自动映射。/n
【技术特征摘要】
1.一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法，其特征在于：包括：
将需要进行识别和映射的监控告警信号根据电力词库识别电力实体，输入预先构建的监控告警信息智能识别模型，实现告警信号的自动识别映射至预先构建的监控信息标准化典表，完成电网监控告警信息智能识别和自动映射。
2.根据权利要求1中所述的一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法，其特征在于：所述监控信息标准化典表构建方法为：
基于变电站设备监控典型信息规范对监控告警信息进行归类，形成监控信息标准化典表，监控信息标准化典表中的数据属性包括：设备类型、典型间隔、典型设备和基础对象。
3.根据权利要求2中所述的一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法，其特征在于：所述电力词库构建方法为：基于监控信息标准化典表数据，对监控告警信号进行分析，构建电力词库标签，形成电力词库。
4.根据权利要求3中所述的一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法，其特征在于：电力词库标签包括：电压等级、一次设备一、一次设备二、二次设备、动作一、动作二和属性值；
电力词库属性包括：标签类型、标准词和近义词。
5.根据权利要求1中所述的一种电网监控告警信息智能识别和自动映射方法，其特征在于：监控告警信息智能识别模型构建方法包括：
根据电力词库对样本监控告警信息分词并识别电力实体，建立样本监控告警信息与监控信息标准化典表的映射关系；
应用LSTM神经网络算法构建监控告警信息智能识别模型，将样本监控告警信息识别出的电力实体作为训练样本，对智能识别模型进行训练学习，得到训练好的监控告警信息智能识别模型。
6.一种电网监控告警信息智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨铭，潘全芳，李永胜，朵向阳，贺桂琴，秦雁，赵首明，段成斌，马军，赵红雨，张永科，郑洪飞，代当周，程浩，戴慧，马美君，马永珍，申文娟，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司海东供电公司，
类型：发明
国别省市：青海;63
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