基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法及介质技术

本发明专利技术公开了基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法，方法包括：基于多目标追踪算法检测并追踪视频画面中每个人的包围框并分配人员ID号；将人的包围框内的图像输入关键点检测算法，得到人体的左右脚踝关键点和左右膝盖关键点，将左右脚踝关键点按照人员ID号关联人的包围框；通过关键点数据计算步数；步数与人员ID号一并生成人员状态信息；基于人员状态信息和预设的安全规则生成人员安全状态信息。本发明专利技术通过分析视频准确获得人体各部位关键点并获得准确的状态，有效的进行识别，对违规状态进行提醒预警，提前防止不规范的行为发生，并且只需使用摄像头拍摄相关画面，无需佩戴其他硬件，部署方便，运行速度快，适用于不同场景。

【技术实现步骤摘要】
基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法及介质
本专利技术涉及电力安全领域，特别涉及一种基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法及介质。
技术介绍
电力施工历来强调“安全第一、预防为主、综合治理”的方针，随着电力设备的运行，不可避免地存在带电施工或在带电区域附件施工，现有的安全管控方式分为理论培训和现场安全员监督管理或录视频的方式，近年来时有触电事故发生，为了更好的保证人员施工安全，现需要一种基于人员安全状态智能识别终端，通过对人员的自身状态(比如：是否带安全头盔，穿绝缘鞋，着装是否规范等)和人员的动作状态的识别(是否有违规操作，是否离开工作区域等)；实时对人员进行监控预警，保证人员规范，误入带电区域；更可靠的保证人身和财产安全。实时计步是人体动作状态识别的重要因素，准确测量行人步数对于人员行为识别具有重要意义。当前的行人计步方法大多基于传感器，即通过佩戴在人体上的传感器获取人体运动信息，通过分析该运动信息判断行人运动状态并实现计步。当前行人计步方法主要是基于传感器，例如，使用传感器收集振动数据，分析该数据获取上阈值和下阈值以提高步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法，其特征在于，包括：/nS100、获取视频流，基于多目标追踪算法检测并追踪每帧画面中每个人的包围框，为所述人的包围框分配人员ID号；/nS200、将所述人的包围框内的图像输入基于卷积神经网络的关键点检测算法，得到人体的左右脚踝关键点和左右膝盖关键点，将所述左右脚踝关键点按照所述人员ID号关联所述人的包围框；/nS300、确定要计算步数的人的包围框并获取对应的左右脚踝关键点数据和左右膝盖关键点数据，通过关键点数据计算步数；所述步数与所述人员ID号一并生成人员状态信息；/nS400、基于所述人员状态信息和预设的安全规则生成人员安全状态信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法，其特征在于，包括：
S100、获取视频流，基于多目标追踪算法检测并追踪每帧画面中每个人的包围框，为所述人的包围框分配人员ID号；
S200、将所述人的包围框内的图像输入基于卷积神经网络的关键点检测算法，得到人体的左右脚踝关键点和左右膝盖关键点，将所述左右脚踝关键点按照所述人员ID号关联所述人的包围框；
S300、确定要计算步数的人的包围框并获取对应的左右脚踝关键点数据和左右膝盖关键点数据，通过关键点数据计算步数；所述步数与所述人员ID号一并生成人员状态信息；
S400、基于所述人员状态信息和预设的安全规则生成人员安全状态信息。


2.根据权利要求1所述的基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法，其特征在于，所述左右脚踝关键点和所述左右膝盖关键点以基于当前画面的横纵坐标表示。


3.根据权利要求1所述的基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法，其特征在于，所述步骤S100包括：
S110、通过OpenCV获取并解析视频流；
S120、基于实时目标检测算法得到视频帧中所有包围框，保留人的包围框；
S130、基于目标追踪算法对所述保留人的包围框进行追踪，并为每个所述人的包围框分配ID号。


4.根据权利要求3所述的基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法，其特征在于，所述实时目标检测算法为Yolov5s算法。


5.根据权利要求3所述的基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法，其特征在于，所述目标追踪算法为SORT算法。


6.根据权利要求1所述的基于实时计步的电力人员安全状态智能识别方法，其特征在于，所述步骤S200包括：将所述每帧画面进行裁剪得到所述包围框内...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟成，蔡传雄，张源，汪发军，吴波，李方明，汤伟，刘翰宇，唐太海，
申请(专利权)人：珠高电气检测有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44