一种基于雷达信号分选的目标聚类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于雷达信号分选的目标聚类方法，旨在解决现有技术中雷达信号的目标聚类易受到杂波、观测精度、目标源空间位置等影响的技术问题。其包括：获取雷达信号分选结果；根据雷达信号参数剔除雷达信号分选结果中的杂波信号；对无杂波的雷达信号分选结果进行数据重排预处理，获得有序的雷达信号数据序列；基于K均值聚类算法对雷达信号数据序列进行目标聚类，获得雷达目标聚类结果。本发明专利技术实时的处理复杂环境下的雷达信号分选结果，获得准确可靠的雷达目标聚类结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于雷达信号分选的目标聚类方法
本专利技术涉及一种基于雷达信号分选的目标聚类方法，属于雷达多目标聚类

技术介绍
雷达多目标融合系统需要接收各个雷达传感器送来的多源目标信息并进行实时融合处理，获得综合目标特征信息。这些多源目标信息的数据量大且具有多种形式，在处理时首先需要对其进行转换，以提取共同特征参数，然后对特征参数相似的目标完成关联、融合处理。在多雷达传感器侦测多种辐射源目标时，由于不同雷达具有不同的数据采集时间、通信时延以及测量精度，所以在一段时间内采集到的辐射源目标信息，包括载频、脉宽、重复周期、方位等多种参数，会在一个高维空间中以簇的形式呈现出来。理想情况下，各个簇会集中于各个观测目标的周围，以实际目标所在位置为簇的中心，并以一定的密度分布于目标四周。但是，在实际情况下，由于杂波和其他干扰的影响、不同雷达的测量精度影响以及多个目标源的空间聚集程度不同，会导致簇呈现不同的分布情况。当目标辐射源数量较多且位置较近时，会使得不同的目标在融合处理过程中被判为同一目标，加之不同雷达的测量精度不同，进一步导致了观测数据的弥散程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于雷达信号分选的目标聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取雷达信号分选结果；/n根据雷达信号参数剔除雷达信号分选结果中的杂波信号，获得无杂波的雷达信号分选结果；/n对无杂波的雷达信号分选结果进行数据重排预处理，获得有序的雷达信号数据序列；/n基于K均值聚类算法对雷达信号数据序列进行目标聚类，获得雷达目标聚类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于雷达信号分选的目标聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取雷达信号分选结果；
根据雷达信号参数剔除雷达信号分选结果中的杂波信号，获得无杂波的雷达信号分选结果；
对无杂波的雷达信号分选结果进行数据重排预处理，获得有序的雷达信号数据序列；
基于K均值聚类算法对雷达信号数据序列进行目标聚类，获得雷达目标聚类结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于雷达信号分选的目标聚类方法，其特征在于，所述雷达信号参数包括雷达信号的载频、重复间隔、脉宽和幅度。


3.根据权利要求1所述的一种基于雷达信号分选的目标聚类方法，其特征在于，所述无杂波的雷达信号分选结果中包括多个雷达信号数据，每个雷达信号数据采用载频、脉宽、重复间隔的三维参数进行聚类分析；
雷达信号数据的表达式如下：
xi＝{RFi，PWi，PRIi}T
其中，xi表示无杂波的雷达信号分选结果中的第i个雷达信号数据，RFi表示第i个雷达信号数据的载频，PWi表示第i个雷达信号数据的脉宽，PRIi表示第i个雷达信号数据的重复周期，i＝1，2，…，M，M为无杂波的雷达信号分选结果中雷达信号数据的总数。


4.根据权利要求2所述的一种基于雷达信号分选的目标聚类方法，其特征在于，剔除杂波信号的具体操作如下：
获取雷达侦察/干扰设备针对每个雷达信号参数的取值范围；
遍历雷达信号分选结果中的每个雷达信号分选，将每个雷达信号分选的每个雷达信号参数数值依次与对应的取值范围比较；
当雷达信号分选的任意一个雷达信号参数数值超过对应的取值范围，则认为该雷达信号分选为杂波信号；
将所有杂波信号从雷达信号分选结果中剔除，获得无杂波的雷达信号分选结果。


5.根据权利要求1所述的一种基于雷达信号分选的目标聚类方法，其特征在于，获得雷达目标聚类结果的方法包括如下步骤：
根据雷达信号数据序列初始化雷达信号数据的聚类分组和每个聚类分组的聚类中心；
遍历雷达信号数据序列中的所有雷达信号数据，根据每个雷达信号数据到每个聚类中心的欧式距离迭代更新聚类分组和对应的聚类中心；
获取满足聚类迭代终止条件的聚类分组，作为雷...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄光泉，吴皓，黄昌九，
申请(专利权)人：南京长峰航天电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32