一种智能图表的生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能图表的生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质，涉及大数据技术领域，包括：接收用户端发出的用户请求，基于所述用户请求生成目标对象；基于所述目标对象在数据库中进行匹配与所述目标对象对应的历史数据，获得第一处理数据；根据所述第一处理数据的数据类型建立预测模型，采用所述预测模型对所述目标对象进行预测，获取与所述目标对象关联的目标数据；基于所述用户请求获取预设模板，根据所述目标数据、所述第一处理数据和所述预设模板生成目标图表，并将所述目标图表发送至用户端，解决现有技术中BI图表缺乏基于历史数据自主实现对未来数据走势的预测，人工分析成本较高且效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能图表的生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种智能图表的生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质。
技术介绍
商业智能(BusinessIntelligence)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值，当面向特定应用的特定战略和决策问题，商业智能从数据准备做起，建立或虚拟一个集成的数据环境，在集成的数据环境之上，利用决策分析工具，通过数据分析、知识发现等过程，为战略制订和决策提供支持，图表是BI可视化分析的重要组成部分，通常采用图表进行数据可视化展示。但是，目前现有的大多BI图表只是基于历史数据采用模板处理的方式实现数据可视化展示，缺乏基于历史数据自主实现对未来数据走势的预测，导致后续提供基于历史数据的策略准确率不够高，用户往往需要根据可视化图标数据人工进行进一步分析，人工成本较高且效率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种智能图表的生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能图表的生成方法，其特征在于，包括以下：/n接收用户端发出的用户请求，基于所述用户请求生成目标对象；/n基于所述目标对象在数据库中进行匹配与所述目标对象对应的历史数据，获得第一处理数据；/n根据所述第一处理数据的数据类型建立预测模型，采用所述预测模型对所述目标对象进行预测，获取与所述目标对象关联的目标数据；/n基于所述用户请求获取预设模板，根据所述目标数据、所述第一处理数据和所述预设模板生成目标图表，并将所述目标图表发送至用户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能图表的生成方法，其特征在于，包括以下：
接收用户端发出的用户请求，基于所述用户请求生成目标对象；
基于所述目标对象在数据库中进行匹配与所述目标对象对应的历史数据，获得第一处理数据；
根据所述第一处理数据的数据类型建立预测模型，采用所述预测模型对所述目标对象进行预测，获取与所述目标对象关联的目标数据；
基于所述用户请求获取预设模板，根据所述目标数据、所述第一处理数据和所述预设模板生成目标图表，并将所述目标图表发送至用户端。


2.根据权利要求1所述的一种智能图表的生成方法，其特征在于，所述根据所述第一处理数据的数据类型建立预测模型，包括以下：
根据所述第一处理数据的数据类型建立初始模型；
基于所述目标对象和所述第一处理数据从所述数据库中获取训练样本；
采用所述训练样本对所述初始模型进行训练，获取预测模型。


3.根据权利要求2所述的一种智能图表的生成方法，其特征在于，所述根据所述第一处理数据的数据类型建立初始模型，包括以下：
获取所述第一处理数据的数据类型；
当所述数据类型为离散数据时，基于分类算法建立初始模型；
当所述数据类型为连续数据时，基于回归算法建立初始模型。


4.根据权利要求2所述的一种智能图表的生成方法，其特征在于，所述根据所述目标对象和所述第一处理数据从所述数据库中获取训练样本，包括以下：
基于所述目标对象从特征数据库中获得与所述目标对象匹配的至少一个特征数据；
基于各个所述特征数据从数据库中获取与各个所述特征数据关联的历史数据作为第二处理数据；
将所述第二处理数据中各个历史数据与所述第一处理数据中各个子数据根据特征数据对应关联，获得训练样本。


5.根据权利要求4所述的一种智能图表的生成方法，其特征在于，在基于所述目标对象从特征数据库中匹配至少一个特征数据前，包括以下：
对数据库中各个历史数据提取各个历史数据对应的特征数据，并基于所述特征数据生成特征数据库。


6.根据权利要求2所述的一种智能图表的生成方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：高飞鹤，
申请(专利权)人：深圳赛安特技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44