一种确定管道内压力的方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种确定管道内压力的方法、装置及设备，包括：获取目标管道的指标数据，所述指标数据随管道停输时间变化；根据所述指标数据和管道停输压力预测模型，确定在不同停输时长所述目标管道内的压力；其中，所述管道停输压力预测模型基于停输信息对预设自编码网络模型训练获得，所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性，所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定。利用本说明书实施例可以提高对成品油管道停输压力预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种确定管道内压力的方法、装置及设备
本申请涉及管道传输
，特别涉及一种确定管道内压力的方法、装置及设备。
技术介绍
成品油管道的停输操作是成品油管道在投产和运行过程中经常发生的，停输再启动过程中管内压力变化剧烈，管道停输期间，现场人员对于管内压力变化无法提前预知，当管内压力下降时，经常误以为是管道发生泄漏或出现打孔盗油等事故，需人员巡检排查，从而会降低工作效率。因此，对成品油管道停输期间的压力变化开展研究变得越来越重要。目前，对成品油管道停输压力变化的研究主要是依靠经验公式，对单一管道开展数值模拟。然而，由于实际成品油管道的相关数据在不断变化，仅依靠经验公式对停输压力变化进行研究，容易降低对成品油管道停输压力预测的准确度。因此，业内亟需一种可以解决上述技术问题的技术方案。
技术实现思路
本说明书实施例提供了一种确定管道内压力的方法、装置及设备，可以提高对成品油管道停输压力预测的准确度。本说明书提供的一种确定管道内压力的方法、装置及设备是包括以下方式实现的。一种确定管道内压力的方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定管道内压力的方法，其特征在于，包括：/n获取目标管道的指标数据，所述指标数据随管道停输时间变化；/n根据所述指标数据和管道停输压力预测模型，确定在不同停输时长所述目标管道内的压力；其中，所述管道停输压力预测模型基于停输信息对预设自编码网络模型训练获得，所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性，所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定。/n

【技术特征摘要】
1.一种确定管道内压力的方法，其特征在于，包括：
获取目标管道的指标数据，所述指标数据随管道停输时间变化；
根据所述指标数据和管道停输压力预测模型，确定在不同停输时长所述目标管道内的压力；其中，所述管道停输压力预测模型基于停输信息对预设自编码网络模型训练获得，所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性，所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定。


2.一种管道停输压力预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
构建预设自编码网络模型；所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性，所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定；
获取管道的停输信息；所述停输信息包括停输压力、与所述停输压力对应的指标数据，所述指标数据随管道停输时间变化；
将所述指标数据输入预设自编码网络模型，获得输出结果；
计算所述输出结果与所述停输压力的误差；
基于所述误差对所述预设自编码网络模型进行校正，获得管道停输压力预测模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取管道的停输信息前，包括：
根据管道停输后油品温度和时间的预设关系、管道压力和油品温度的预设关系，确定管道停输压力的影响因素；
从所述管道停输压力的影响因素中筛选随管道停输时间变化的影响因素；
将所述随管道停输时间变化的影响因素对应的数据作为指标数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述随管道停输时间变化的影响因素至少包括停输时长、环境温度、停输后油品温度。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述管道停输后油品温度和时间的预设关系、管道压力和油品温度的预设关系为：









其中，K1为总传热系数，D、D1、D2分别为管道平均直径、管道内径和管道外径，cy、cg分别为油和钢材的比热容，ρy、ρg分别为油和钢材的密度，Tet为环境温度，Tt为停输t小时后的油品温度，T0为开始停输时的油品温度，t为停输时长，α为管道的体积膨胀系数，δ为管...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑坚钦，梁永图，沈瑞灏，杜渐，徐宁，邱睿，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：北京;11