一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法技术

技术编号:27935975 阅读:104 留言:0更新日期:2021-04-02 14:16
本发明专利技术提出了一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法,包括:采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据,对采集到的数据进行预处理;将预处理后的运行数据输入神经网络模型,通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果;将初步优化结果输入严格机理模型,由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组,在预设约束条件下对联立方程组进行求解,得到操作参数的优化结果;根据优化结果调整复杂精馏塔的操作参数。结合神经网络模型和严格机理模型对复杂精馏塔的操作参数进行两次优化,其中神经网络模型先得到操作参数的初步优化结果,加快了后续对严格机理模型进行求解时的收敛速度和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法
本专利技术属于工业设备优化领域,尤其涉及一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法。
技术介绍
精馏是化工生产中最常见的分离单元操作,实现了90%~95%的化工产品的分离提纯和回收精制,因此复杂精馏塔是石油炼制过程中最主要的生产设备,但同时也是能耗最大的设备单元,其工艺生产水平直接影响到整个企业的经济效益及对原料的使用效率。为了提高产品收率、降低能耗成本,通常基于反应机理建立联立方程对复杂精馏塔的运行参数进行优化,但现有的优化方法仅对复杂精馏塔进行建模分析,而对塔内组分的热力学物性采用传统的序贯模块法,降低了求解效率,影响实时优化的响应速度。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的缺点和不足,本专利技术提出了一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法,包括:采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据,对采集到的运行数据和化验数据进行预处理;将预处理后的运行数据与化验数据输入预先构建的神经网络模型,通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果;将初步优化结果输入预先构建的严格本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法,其特征在于,所述操作参数优化方法包括:/n采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据,对采集到的运行数据和化验数据进行预处理;/n将预处理后的运行数据与化验数据输入预先构建的神经网络模型,通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果;/n将初步优化结果输入预先构建的严格机理模型,由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组,在预设约束条件下对联立方程组进行求解,得到操作参数的优化结果;/n根据优化结果调整复杂精馏塔的操作参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法,其特征在于,所述操作参数优化方法包括:
采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据,对采集到的运行数据和化验数据进行预处理;
将预处理后的运行数据与化验数据输入预先构建的神经网络模型,通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果;
将初步优化结果输入预先构建的严格机理模型,由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组,在预设约束条件下对联立方程组进行求解,得到操作参数的优化结果;
根据优化结果调整复杂精馏塔的操作参数。


2.根据权利要求1所述的一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法,其特征在于,所述采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据,对采集到的运行数据和化验数据进行预处理,包括:
通过平滑滤波算法对运行数据与化验数据进行去噪;
对去噪后的数据进行稳态检测,筛选出稳态数据;
根据稳态数据的实际测量值对稳态数据进行整定。


3.根据权利要求1所述的一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法,其特征在于,所述将预处理后的运行数据与化验数据输入预先构建的神经网络模型,通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果,包括:
将预处理后的运行数据与化验数据输入预先构建的神经网络模型,通过神经网络模型输出复杂精馏塔的操作参数与状态参数的值作为初步优化结果;
所述操作参数包括复杂精馏塔各塔板的温度、塔板压力、汽相流率以及液相流率;
所述状态参数包括复杂精馏塔各塔板的汽相混合物焓、液相混合物焓以及各组分的相平衡常数、汽相逸度系数、液相逸度系数。


4.根据权利要求1所述的一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法,其特征在于,所述将初步优化结果输入预先构建的严格机理模型,由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组,在预设约束条件下对联立方程组进行求解,得到操作参数的优化结果,包括:
由严格机...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑俊强娄海川俞海斌
申请(专利权)人:浙江中控技术股份有限公司浙江中控软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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