【技术实现步骤摘要】
一种基于自适应需求挖掘的在线培训系统和方法
本专利技术涉及在线培训
,特别涉及一种基于自适应需求挖掘的在线培训系统和方法。
技术介绍
为了帮助企业的经营与发展,提升企业管理者的知识能力与水平,关于财务、税务、工商管理、资本运作、上市和法务等方面的在线培训课程越来越丰富。目前的在线培训课程,通常都是由讲师按照课程大纲所录制的视频,用户购买单节或者成套的视频课程来进行播放学习。这样相比实时直播在线培训来说,讲师和用户的时间安排都更为灵活方便,而且课程可以服务的用户数量更广,甚至能够达到海量级别。但是,这种现象普遍存在着课程内容与用户的企业实际状况和需求不匹配的问题,往往导致培训课程向用户传达的有价值的内容不足;同时,由于在线课程是面向海量用户的非实时课程,因此难以对单个用户的特殊情况和问题进行有价值的互动、解答和指导等。针对以上问题,本专利技术提出了一种基于自适应需求挖掘的在线培训系统和方法;使得培训课程与用户的企业实际状况和需求相匹配;能够对单个用户的特殊情况和问题进行有价值的互动、解答和指导等。 ...
【技术保护点】
1.一种基于自适应需求挖掘的在线培训系统,其特征在于,包括:/n内容生成模块,用于将课程视频分割为内容单元,并根据课程大纲的各个纲目之间的关联性生成知识图谱;/n用户需求确定模块,用于根据用户填报需求选择挖掘模板,利用所述挖掘模板与用户报表确定用户需求矢量;/n内容匹配模块,用于将所述内容单元与所述用户需求矢量进行匹配度计算,从而确定出匹配度高的所述内容单元;/n课程生成模块,用于根据所述知识图谱与匹配度高的所述内容单元,生成培训课程;/n服务调用模块,用于根据所述用户需求矢量在所述培训课程中嵌入交互锚点,通过所述交互锚点提供交互服务的调用功能。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应需求挖掘的在线培训系统,其特征在于,包括:
内容生成模块,用于将课程视频分割为内容单元,并根据课程大纲的各个纲目之间的关联性生成知识图谱;
用户需求确定模块,用于根据用户填报需求选择挖掘模板,利用所述挖掘模板与用户报表确定用户需求矢量;
内容匹配模块,用于将所述内容单元与所述用户需求矢量进行匹配度计算,从而确定出匹配度高的所述内容单元;
课程生成模块,用于根据所述知识图谱与匹配度高的所述内容单元,生成培训课程;
服务调用模块,用于根据所述用户需求矢量在所述培训课程中嵌入交互锚点,通过所述交互锚点提供交互服务的调用功能。
2.根据权利要求1所述的在线培训系统,其特征在于,所述内容单元生成内容描述标签;所述内容描述标签包括显式标签和潜在标签;所述显示标签包括:所述课程大纲的纲目名称或者所述纲目对应的关键词生成的标签;所述潜在标签包括:根据所述内容单元提取的关键词构成的多维词向量。
3.根据权利要求2所述的在线培训系统,其特征在于,所述挖掘模板包括参考关键词组成的模板;所述用户需求确定模块,用于提取所述挖掘模板中所述用户报表所包含的所述参考关键词及其权重来构成所述用户需求矢量。
4.根据权利要求3所述的在线培训系统,其特征在于,所述内容匹配模块,用于根据所述内容单元的所述关键词与所述用户需求矢量中的所述参考关键词及其权重进行匹配度计算。
5.根据权利要求4所述的在线培训系统,其特征在于,所述培训课程包括:与匹配度高的所述内容单元组配的若干所述内容单元;所述交互锚点包括出现所述关键词频率高的课程位置点。<...
【专利技术属性】
技术研发人员:白小云,
申请(专利权)人:苏州市启献智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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