一种基于智能语音和图像处理的绘画方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术通过生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中，提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语，基于语音识别获取到绘图关键词进行聚类自适应划分，基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制；绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令；执行所述绘图操作指令，以绘制图形。本发明专利技术提出了高效且相对准确的层次聚类方法,使设计传输函数的过程变得直观可见，可以有效提高绘图制作效率和制图美观性，缩短制图时间，简化修改步骤。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能语音和图像处理的绘画方法和装置
本专利技术涉及计算机应用
，具体涉及一种基于智能语音和图像处理的绘画方法和装置。
技术介绍
现有的绘图系统都是使用者通过轨迹输入设备，比如鼠标、触控笔等进行绘图创作。尤其在某些领域，仅通过轨迹输入设备进行绘图，效率低，美观性差，在一些工作场合(讨论方案策划图等)需要对绘图进行现场绘制或者修改，而通过轨迹输入设备进行效率低，参与性差，绘图修改繁琐，且修改较慢，不能实时分享。因此，本领域需要一种语音绘图系统及其绘图方法来解决上述问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中的现有的绘图系统在一些工作场合(讨论方案策划图等)需要对绘图进行现场绘制或者修改，而通过轨迹输入设备进行效率低，参与性差，绘图修改繁琐，且修改较慢，不能实时分享的技术问题，本专利技术提供了一种语音绘图系统及其绘图方法，能够通过语音进行绘图，提高绘图效率和修改效率，能够进行实时分享。为实现上述目的，本专利技术请求保护一种基于智能语音和图像处理的绘画方法，其特征在于，包括：生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中，提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语；基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分；基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制；所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令；执行所述绘图操作指令，以绘制图形。本专利技术还请求保护一种基于智能语音和图像处理的绘画装置，其特征在于，包括本地控制模块、预处理模块、键词提取模块、指令确定模块、指令执行模块：所述本地控制模块生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中；所述关键词提取模块提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语；所述预处理模块基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分；所述指令确定模块基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制；所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令；所述指令执行模块执行所述绘图操作指令，以绘制图形本专利技术通过生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中，提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语，基于语音识别获取到绘图关键词进行聚类自适应划分，基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制；绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令；执行所述绘图操作指令，以绘制图形。本专利技术提出了高效且相对准确的层次聚类方法,使设计传输函数的过程变得直观可见，可以有效提高绘图制作效率和制图美观性，缩短制图时间，简化修改步骤。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图1为本专利技术所涉及的一种基于智能语音和图像处理的绘画方法的工作流程图。附图2为本专利技术所涉及的一种基于智能语音和图像处理的绘画装置的结构模块图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参照附图1，本专利技术请求保护一种基于智能语音和图像处理的绘画方法，其特征在于，包括：生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中，提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语；基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分；基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制；所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令；执行所述绘图操作指令，以绘制图形。优选的，所述生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中，提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语之前，还包括：生成语音提示信息，之后控制播放所述语音提示信息；所述执行所述绘图操作指令，以绘制图形之后，还包括：根据预设的评估规则对所述绘图图像进行评估。优选的，所述基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分，还包括：输入初始的体数据,先用桶容器预处理方法,构建层次聚类的初始聚类子簇集合；在初始集合的基础上构建层次聚类树,将体数据的所有子簇层次关系合并到树的根节点上；通过记录合并过程中的合并距离,在距离曲线上使用“拐点”的检测方法,找出最佳的目标聚类簇数,最后从聚类树的根节点出发分裂成指定k个子簇。进一步地，所述基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制，还包括：将所述绘图关键词，输入预先训练的绘图指令映射模型，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令；其中，所述绘图指令映射模型，能够基于绘图关键词与绘图操作指令之间的对应关系，确定与输入的绘图关键词对应的绘图操作指令；基于为目标图像设置的第一绘制工具图层上的像素采样点的细节参数值，确定所述第一绘制工具图层上的绘制工具对象的绘制工具大小和绘制工具位置信息；将所述第一绘制工具图层上的绘制工具对象存入所述第一绘制工具图层对应的绘制工具队列中；基于所述绘制工具队列中的绘制工具对象，生成所述目标图像对应的目标风格图像的绘制过程；用三维网格数据的梯度特征生成了每个点处的不透明度参数,函数构成映射关系计算生成的透明度传输函数；在光线投射法中使用该参数进行透明度叠加,最终在二维屏幕上绘制出经过透明叠加的体绘制图像。进一步地，所述在光线投射法中使用该参数进行透明度叠加,最终在二维屏幕上绘制出经过透明叠加的体绘制图像，还包括：用不透明度参数α来描述一个图元的透明与否。α是定义在区间0,1]上的浮点数,计算得到梯度grad后为其计算频度；先定义计数函数count(i),该函数统计了体数据中grad(x，y，z)＝i的采样点的数量,该统计值可以通过遍历一次三维网格上的梯度值得出。接下来定义梯度的频度为:定义梯度和频度的乘积函数:g(x，y，z)＝grad(x，y，z)·freq(g本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能语音和图像处理的绘画方法，其特征在于，包括：/n生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中，提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语；/n基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分；/n基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制；/n所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令；/n执行所述绘图操作指令，以绘制图形。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能语音和图像处理的绘画方法，其特征在于，包括：
生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中，提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语；
基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分；
基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制；
所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令；
执行所述绘图操作指令，以绘制图形。


2.如权利要求1所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画方法，其特征在于，
所述生成绘图界面，并控制显示所述绘图界面，同时控制将采集的语音信息转换为绘图操作指令语音绘图指令中，提取得到绘图关键词，所述绘图关键词为描述绘图操作的词语之前，还包括：
生成语音提示信息，之后控制播放所述语音提示信息；
所述执行所述绘图操作指令，以绘制图形之后，还包括：
根据预设的评估规则对所述绘图图像进行评估。


3.如权利要求1所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画方法，其特征在于，所述基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分，还包括：
输入初始的体数据,先用桶容器预处理方法,构建层次聚类的初始聚类子簇集合；在初始集合的基础上构建层次聚类树,将体数据的所有子簇层次关系合并到树的根节点上；
通过记录合并过程中的合并距离,在距离曲线上使用“拐点”的检测方法,找出最佳的目标聚类簇数,最后从聚类树的根节点出发分裂成指定k个子簇。


4.如权利要求1所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画方法，其特征在于，所述基于所述绘图关键词的文本特征，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令，基于梯度进行初步绘制，还包括：
将所述绘图关键词，输入预先训练的绘图指令映射模型，确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令；
其中，所述绘图指令映射模型，能够基于绘图关键词与绘图操作指令之间的对应关系，确定与输入的绘图关键词对应的绘图操作指令；
基于为目标图像设置的第一绘制工具图层上的像素采样点的细节参数值，确定所述第一绘制工具图层上的绘制工具对象的绘制工具大小和绘制工具位置信息；
将所述第一绘制工具图层上的绘制工具对象存入所述第一绘制工具图层对应的绘制工具队列中；
基于所述绘制工具队列中的绘制工具对象，生成所述目标图像对应的目标风格图像的绘制过程；
用三维网格数据的梯度特征生成了每个点处的不透明度参数,函数构成映射关系计算生成的透明度传输函数；
在光线投射法中使用该参数进行透明度叠加,最终在二维屏幕上绘制出经过透明叠加的体绘制图像。


5.如权利要求1所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画方法，其特征在于，
所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令，还包括：对空中目标时空统计特性的分析，结合空中目标的绘制工具移动模型，建立仿真模型，完成模板库的建立；
所述模板库包含速度变化轨迹、加速度变换轨迹以及空中目标绘制工具移动轨迹，并将观测角度列入参数范围，使其可以根据空中目标的不同绘制工具移动方向得到不同的轨迹图像。


6.一种基于智能语音和图像处理的绘画装置，其特征在于，包括本地控...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕星，
申请(专利权)人：陇东学院，
类型：发明
国别省市：甘肃;62