基于LED显示屏的AI智能控制系统及其控制方法技术方案

技术编号:27933983 阅读:27 留言:0更新日期:2021-04-02 14:13
本发明专利技术公开了一种基于LED显示屏的AI智能控制系统及其控制方法,该基于LED显示屏的AI智能控制系统包括:LED显示屏、信息采集模块、人体检测模块、系统学习模块、数据存储模块、中央处理器模块、控制模块以及用户控制终端;上述人体检测模块包括人体姿态检测单元和人眼状态检测单元;本发明专利技术的基于LED显示屏的AI智能控制方法,通过本发明专利技术的人体姿态检测单元对用户的人体姿态进行检测,并且通过人眼状态检测单元对用户的眼部状态进行检测;本发明专利技术的中央处理器模块根据上述检测结果对用户的人体姿态和眼部状态进行判断,当人体检测模块未检测到人体信息或中央处理器模块判断用户眼部为闭合状态时,本发明专利技术的控制系统控制LED显示屏进入节能模式或睡眠模式。

【技术实现步骤摘要】
基于LED显示屏的AI智能控制系统及其控制方法
本专利技术涉及智能控制
,特别是涉及一种基于LED显示屏的AI智能控制系统及其控制方法。
技术介绍
LED显示屏控制系统,是按照用户需求控制LED大屏幕正确显示的系统,按照联网方式分为联网版和单机版两大类。联网版又称为LED信息发布控制系统,可以通过云端系统控制各个LED终端。单机版又称LED显示屏控制器、LED显示屏控制卡,它是组成LED显示屏的核心部件、主要负责将外部的视频输入信号或者板载的多媒体文件转换成LED大屏幕易于识别的数字信号,从而点亮LED大屏幕的设备。而智能控制则是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式,是控制理论发展的高级阶段,主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。在现如今,AI智能控制技术相较于其诞生之初,已经有了长足的发展,并且拥有非常广阔的应用面。LED显示屏无论是作为生产工具还以作为娱乐产品,在人们的日常生活中都扮演着非常重要的角色。然而,在现有的LED显示屏类产品中,对其设备控制,大多仍局限于传统的人为操作。尽管许多现有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LED显示屏的AI智能控制系统,其特征在于,包括:LED显示屏、信息采集模块、人体检测模块、系统学习模块、数据存储模块、中央处理器模块、控制模块以及用户控制终端;/n所述信息采集模块与所述人体检测模块连接,所述人体检测模块和所述系统学习模块分别与所述控制模块连接,所述控制模块与所述中央处理器模块连接,所述中央处理器模块与所述数据存储模块连接,所述用户控制终端和所述LED显示屏分别与所述控制模块连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于LED显示屏的AI智能控制系统,其特征在于,包括:LED显示屏、信息采集模块、人体检测模块、系统学习模块、数据存储模块、中央处理器模块、控制模块以及用户控制终端;
所述信息采集模块与所述人体检测模块连接,所述人体检测模块和所述系统学习模块分别与所述控制模块连接,所述控制模块与所述中央处理器模块连接,所述中央处理器模块与所述数据存储模块连接,所述用户控制终端和所述LED显示屏分别与所述控制模块连接。


2.根据权利要求1所述的基于LED显示屏的AI智能控制系统,其特征在于,所述信息采集模块包括自然光镜头、近红外光镜头、3D采集设备以及专用采集设备中的一种或几种。


3.根据权利要求1所述的基于LED显示屏的AI智能控制系统,其特征在于,所述人体检测模块包括人体姿态检测单元与人眼状态检测单元,所述人体姿态检测单元的输入端和所述人眼状态检测单元的输入端分别与所述信号采集模块的输出端通信连接,所述人体姿态检测单元的输出端和所述人眼状态检测单元的输出端分别与所述控制模块的输入端通信连接。


4.根据权利要求1所述的基于LED显示屏的AI智能控制系统,其特征在于,所述系统学习模块包括实时时钟单元和状态记录单元,所述实时时钟单元和所述状态记录单元的输出端与所述数据存储模块的输入端通信连接。


5.一种基于LED显示屏的AI智能控制方法,其特征在于,采用权利要求1至4任一项所述的基于LED显示屏的AII智能控制系统,其包括如下步骤:
S1、当所述LED显示屏的初始状态为开启显示时,所述信息采集模块实时采集所述LED显示屏前方预设范围内的人体静态图片以及包含人体的视频,实现从客观场景到所述人体检测模块可加工图像的转化,并实时输出人脸原始图像和人体关节热点图;
S2、所述人体姿态检测单元对所述实时人体关节热点图进行处理和识别,并进行用户姿态的检测和检测报告的生成,所述人眼状态检测单元对所述人脸原始图像进行处理和识别,并进行用户眼部状态的检测和检测报告的生成;
S3、所述人脸检测模块将人体姿态检测报告和人眼状态检测报告通过所述控制模块实时传输至所述中央处理器模块;
S4、所述中央处理器模块依据所述人体姿态检测报告对用户的动态进行判断,当所述中央处...

【专利技术属性】
技术研发人员:施军年
申请(专利权)人:广东富美达科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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