分科走班AI智能管理系统技术方案

分科走班AI智能管理系统，包括：视觉传感器，用于辨别身份、计数，判断学生是进出课堂、迟到、早退和旷课情况；非接触式温度传感器，用于测量体温；超声波传感器，用于测量体温；声音传感器，用于判断教室中自习时是否存在吵闹情况；语音模块，用于进行语音提示；本发明专利技术优点是：该项目以掌控版2.0为主控芯片，通过WIFI连接Tinywebdb微数据库，与值班4G手机进行相关数据采集、处理、保存、查询，解决了准确判断学生走班上课的迟到、早退、旷课、体温异常、自习吵闹、不按时关灯等走班管理难题。

【技术实现步骤摘要】
分科走班AI智能管理系统
本专利技术涉及智能管理领域，具体涉及分科走班AI智能管理系统。
技术介绍
目前，新高考以后，学校实行走班制。即学生在除语文、数学、外语三门主科外，要在其他六科（政治、历史、地理、物理、化学、生物）选择三科（走班学科），进行的换班级教室的上课的制度。一个走班学科（如地理、历史）老师要带不同班级的学生，兼之与部分同学不是很熟悉，经常会出现学生逃课或让他人代替其去上课的现象，走班学科老师一时也无法验证他们的身份。部分同学也放松了对自己的管理，比如上自习课讲话、迟到、早退。走班使用的公用教室经常忘记关灯，浪费了宝贵的资源。由于走班时学生去向分散，加大了班主任管理难度。所以我设计了这个项目来解决这些问题。
技术实现思路
本专利技术的目的就是针对目前上述之不足，而提供分科走班AI智能管理系统。本专利技术包括：视觉传感器，用于辨别身份、计数，判断学生是进出课堂、迟到、早退和旷课情况；非接触式温度传感器，用于测量体温；超声波传感器，用于测量体温；声音传感器，用于判断教室中自习本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.分科走班AI智能管理系统，其特征在于，包括：/n视觉传感器，用于辨别身份、计数，判断学生是进出课堂、迟到、早退和旷课情况；/n非接触式温度传感器，用于测量体温；/n超声波传感器，用于测量体温；/n声音传感器，用于判断教室中自习时是否存在吵闹情况；/n语音模块，用于进行语音提示；/n光线传感器，用于检测光线传感器监测光线强度；/n中央处理器，用于接收视觉传感器、非接触式温度传感器和超声波传感器的信号，并将数据上传至服务器；/n所述中央处理器还用于根据光线传感器和/或检测时间，生成灯具的开闭控制指令，并将开闭指令发送至灯具开关，以实现灯具根据指令完成开闭指令；/n所述中央处理器还用于接收声音传...

【技术特征摘要】
1.分科走班AI智能管理系统，其特征在于，包括：
视觉传感器，用于辨别身份、计数，判断学生是进出课堂、迟到、早退和旷课情况；
非接触式温度传感器，用于测量体温；
超声波传感器，用于测量体温；
声音传感器，用于判断教室中自习时是否存在吵闹情况；
语音模块，用于进行语音提示；
光线传感器，用于检测光线传感器监测光线强度；
中央处理器，用于接收视觉传感器、非接触式温度传感器和超声波传感器的信号，并将数据上传至服务器；
所述中央处理器还用于根据光线传感器和/或检测时间，生成灯具的开闭控制指令，并将开闭指令发送至灯具开关，以实现灯具根据指令完成开闭指令；
所述中央处理器还用于接收声音传感器的数据，生成音量大小数据，并将该控制数据发送至语音模块，以使语音模块按照所述指令完成语音模块的开闭。


2.根据权利要求1所述的分科走班AI智能管理系统，其特征在于，还包括门开闭单元，用于开闭教室门；
所述中央处理器还用于根据视觉传感器、非接触式温度传感器和超声波传感器的检测数据，生成开闭控制指令，并将开闭指令发送至门开闭单元，实现门开闭单元根据指令完成门的开闭指令。


3.根据权利要求1或2所述的分科走班AI智能管理系统，其特征在于，还包括与中央处理器互相连接的人机交互单元，用于接收用户控制指令，并将所述控制指令发送至所述中央处理器，以使所述中央处理器执行所述控制指令；
所述人机交互单元还用于接收所述控制器发送的室内状态，并向移动端显示所述室内状态。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭东，
申请(专利权)人：王旭东，
类型：发明
国别省市：湖北;42