一种基于混合脉冲电压变化的锂电池寿命估算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于混合脉冲电压变化的锂电池寿命估算方法，包括以下步骤：建立锂电池的等效电路模型；在经过不同充放电循环次数的混合脉冲电压变化曲线中提取六个包含不同信息的电压点；将不同循环次数下的电压点作为输入，对应的健康状态作为输出，采用BP神经网络训练输入与输出的关系；训练完毕过后，输入电池的混合脉冲电压变化曲线提取到的电压点，就可得到电池的健康状态，从而实现对寿命的估算。

【技术实现步骤摘要】
一种基于混合脉冲电压变化的锂电池寿命估算方法
本专利技术涉及锂电池
，尤其是涉及一种基于混合脉冲电压变化的锂电池寿命估算方法。
技术介绍
近年来，由于高能量密度和循环寿命长的优势，锂离子电池被广泛用于电动汽车。但是，容量低于80％的锂离子电池将不再适合电动汽车中的应用。这些电池可以投入在智能电网中运行，预计其成本将大大低于回收利用。在智能电网的高可靠性应用中，健康状态(SOH)可以分为两个梯度。SOH大于80％的电池可用于电动设备应用(例如EV)，通常称为第一梯度。低容量电池(SOH范围为50％-80％)在智能电网中的应用主要着眼于解决可再生能源(风能和太阳能)的不稳定问题，并为分布式微网络系统和备用电源供电。由于低容量电池的老化过程较快，因此准确的在线寿命估算对于这些应用至关重要。通过可测量的信号(例如电压，电流等)探索健康指标是有效的。目前已经提出了基于阻抗，电压和充电曲线的健康指标。大多数研究都认为，容量衰减可以用等效电路模型(ECM)中的内部电阻和其他参数的增加来表示。一些参考文献中表明，ECM中的扩散参数与寿命有很大的相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于混合脉冲电压变化的锂电池寿命估算方法，其特征在于，包括以下步骤：/n建立锂电池的等效电路模型；/n在经过不同充放电循环次数的混合脉冲电压变化曲线中提取六个包含不同信息的电压点；/n将不同循环次数下的电压点作为输入，对应的健康状态作为输出，采用BP神经网络训练输入与输出的关系；/n训练完毕过后，输入电池的混合脉冲电压变化曲线提取到的电压点，就可得到电池的健康状态，从而实现对寿命的估算。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于混合脉冲电压变化的锂电池寿命估算方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立锂电池的等效电路模型；
在经过不同充放电循环次数的混合脉冲电压变化曲线中提取六个包含不同信息的电压点；
将不同循环次数下的电压点作为输入，对应的健康状态作为输出，采用BP神经网络训练输入与输出的关系；
训练完毕过后，输入电池的混合脉冲电压变化曲线提取到的电压点，就可得到电池的健康状态，从而实现对寿命的估算。


2.根据权利要求1所述的一种基于混合脉冲电压变化的锂电池寿命估算方法，其特征在于，所述等效电路为2阶RC等效电路。


3.根据权利要求1所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：李朝晖，谷青发，孙鑫，滕卫军，杨海晶，徐鹏煜，饶宇飞，李程昊，王骅，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41