【技术实现步骤摘要】
基于近红外拉曼光谱融合的薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法和定量分析方法
本专利技术涉及薰衣草精油特征组分含量测定
，尤其是涉及一种基于近红外拉曼光谱融合的薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法和定量分析方法。
技术介绍
薰衣草精油为唇形科植物薰衣草(LavandulaangustifoliaMill.)的新鲜开放花序经水蒸气蒸馏提取的挥发油，具有镇静、抗抑郁、助睡眠、助消化、驱风等多重功效。薰衣草精油是由多种不同类型的芳香族化合物组成的复杂混合物，其中不同化合物的比例直接影响薰衣草精油的品质，中国薰衣草精油国家标准中，使用气相色谱法测定薰衣草精油中特征组分成分含量，国家标准“GB/T12653-2008中国薰衣草(精)油”，对其中代表性和特征性组分含量(w/％)合格范围为：芳樟醇20％～43％；乙酸芳樟酯25％～47％；乙酸薰衣草酯≦8％。目前，测定薰衣草精油化学成分的方法主要有气相色谱法、气相色谱-质谱联用法，但这些方法较耗时，难以实现大批量地快速定量检测。有鉴于此，特提出本专利技术...
【技术保护点】
1.一种薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集薰衣草精油样品的近红外光谱图和拉曼光谱图；/n将近红外光谱图和拉曼光谱图进行融合，得到融合光谱图；/n对融合光谱图进行预处理，得到预处理后的融合光谱图；/n采用偏最小二乘法建立薰衣草精油样品的芳樟醇、乙酸芳樟酯、乙酸薰衣草酯含量和近红外拉曼融合光谱之间的定量分析模型；/n对定量分析模型进行评价和检验，得到优化定量分析模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集薰衣草精油样品的近红外光谱图和拉曼光谱图；
将近红外光谱图和拉曼光谱图进行融合，得到融合光谱图；
对融合光谱图进行预处理，得到预处理后的融合光谱图；
采用偏最小二乘法建立薰衣草精油样品的芳樟醇、乙酸芳樟酯、乙酸薰衣草酯含量和近红外拉曼融合光谱之间的定量分析模型；
对定量分析模型进行评价和检验，得到优化定量分析模型。
2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述建立方法还包括：采集薰衣草精油样品的近红外光谱图和拉曼光谱图之后对近红外光谱图和拉曼光谱图进行基线校正和矢量归一化处理，得到预处理后的近红外光谱图和拉曼光谱图，然后再将预处理后的近红外光谱图和拉曼光谱图进行融合的步骤；
或者，所述建立方法还包括：采集薰衣草精油样品的近红外光谱图之后对近红外光谱图进行基线校正和矢量归一化处理，得到预处理后的近红外光谱图；采集薰衣草精油样品的拉曼光谱图之后对拉曼光谱图进行基线校正和矢量归一化处理，得到预处理后的拉曼光谱图；然后再将预处理后的近红外光谱图和拉曼光谱图进行融合的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的建立方法，其特征在于，所述薰衣草精油样品来自新疆伊犁地区，将样品划分为校正集样品和验证集样品，校正集样品用于建立校正模型，验证集样品用于验证模型。
4.根据权利要求1或2所述的建立方法，其特征在于，近红外光谱图采集使用透射模式，选择光程为1mm的石英比色皿，环境温度为22℃，扫描范围为4000cm-1～6600cm-1，分辨率8cm-1，扫描累加次数32次，先进行背景扫描，然后在相同的实验条件下测定薰衣草精油样品，每份样品平行测定3次，取平均值；
优选地，拉曼光谱图采集采用532nm波长的激光器，激光功率为100mW，环境温度为22℃，用玻璃毛细管吸附薰衣草精油后，在50×物镜下测定3s获得光谱数据，光谱采集范围600cm-1～3200cm-1，对每个样本测试三次，取平均值，并以平均光谱作为分析光谱。
5.根据权利要求1或2所述的建立方法，其特征在于，将近红外光谱图和拉曼光谱图进行融合包括：
采用光谱并联的方式融合光谱，共用同一坐标，融合光谱图的横坐标为光谱通道，融合光谱图的纵坐标为并联光谱的加和强度值。
6.根据权利要求1或2所述的建立方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐军，韩凯乐，吴建强，齐雨，顾湘雯，罗伟康，杨建新，
申请(专利权)人：伊犁紫苏丽人生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：新疆;65
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。