一种刀具状态监测方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种刀具状态监测方法及装置、设备、存储介质，其中，所述方法包括：响应于用户的第一状态查看操作，针对至少一个待监测刀具中的每一待监测刀具，获取所述待监测刀具的状态；其中，所述待监测刀具的状态是采用预先训练好的至少两种不同类型的分类模型，对所述待监测刀具在运行时产生的冲振波信号进行分类确定的；在第一状态查看界面显示每一所述待监测刀具的状态。

【技术实现步骤摘要】
一种刀具状态监测方法及装置、设备、存储介质
本申请实施例涉及但不限于数控机床加工领域，尤其涉及一种刀具状态监测方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
在数控机床加工过程中，数控刀具并非一直处于理想状态。由于刀具工作环境是不断变化的，而且影响刀具磨损状态的因素很多，例如装夹的稳定性、切削参数的合理性、加工材料的均匀性和一致性等，导致对刀具磨损状态判断的准确性低，进而导致操作人员无法准确把握换刀时机。过早换刀会造成对刀具使用寿命的浪费，反之会影响加工工件的质量，甚至于出现残次品。因此，需要对运行中的刀具磨损状态进行有效地监测，以便工人可以实时了解加工过程中刀具的状态，适时换刀。相关技术中对刀具磨损状态进行监测的方案，通常对刀具磨损状态的描述不够全面，导致监测的准确性并不高，从而会产生一定的虚警情况。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供一种刀具状态监测方法及装置、设备、存储介质。本申请实施例的技术方案是这样实现的：一方面，本申请实施例提供一种刀具状态监测方法，所述方法包括：响应于用户的第一状态查看操作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种刀具状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于用户的第一状态查看操作，针对至少一个待监测刀具中的每一待监测刀具，获取所述待监测刀具的状态；其中，所述待监测刀具的状态是采用预先训练好的至少两种不同类型的分类模型，对所述待监测刀具在运行时产生的冲振波信号进行分类确定的；/n在第一状态查看界面显示每一所述待监测刀具的状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种刀具状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于用户的第一状态查看操作，针对至少一个待监测刀具中的每一待监测刀具，获取所述待监测刀具的状态；其中，所述待监测刀具的状态是采用预先训练好的至少两种不同类型的分类模型，对所述待监测刀具在运行时产生的冲振波信号进行分类确定的；
在第一状态查看界面显示每一所述待监测刀具的状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待监测刀具的状态，包括：
获取所述待监测刀具的特征数据；其中，所述特征数据是通过对所述待监测刀具在运行时产生的冲振波信号进行特征提取得到的；
基于所述待监测刀具的特征数据，采用预先训练好的至少两种不同类型的分类模型，分别对所述待监测刀具的冲振波信号进行分类，得到每一所述分类模型的分类结果；
根据各分类模型的权重，分别对所述待监测刀具的各分类结果进行投票，得到所述待监测刀具的状态。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待监测刀具的特征数据，包括：
获取采集终端发送的所述待监测刀具的特征数据；其中，所述特征数据由所述采集终端通过对所述待监测刀具在运行时产生的冲振波信号进行特征提取得到。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括冲振波信号的波形特征、小波特征和时频特征。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于针对目标刀具的第二状态查看操作，获取所述目标刀具在运行时产生的冲振波信号的波形数据和特征数据；
在第二状态查看界面的特征查看区域，显示所述目标刀具的特征数据；
基于所述波形数据，在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭涛，杜辉，安阳明，解江博，宜波，樊晓华，
申请(专利权)人：北京南洋思源智能科技有限公司，西安南洋思源智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11