【技术实现步骤摘要】
基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法及装置
本专利技术涉及CMOS图像传感器图像处理领域,更具体涉及基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法及装置。
技术介绍
脉冲图像传感器借鉴了生物视觉中场景信息脉冲化和帧频图像传感器中信息完备的优点,将全部光强信息转换为时域脉冲信号表示,具有高速、低数据、信息完备的特点。解决了传统帧频图像传感器存在的随着帧频的不断提升,数据量将会同比增长,严重的影响了数据处理速度,而且增加了芯片的输出管脚、面积和功耗的问题;同时避免了地址事件表示图像传感器由于异步通信协议无法有效输出背景信息事件,无法保证信息的完备性的问题。由于脉冲图像传感器采用的脉冲型像素中存在各种不同类型的像素噪声,噪声在光强量化为脉冲信号中引入误差,这些误差严重影响了成像质量及后续的脉冲数据处理。脉冲图像传感器中的噪声主要包括两大类:空间域噪声和时间域噪声。伴随着脉冲图像传感器在目标识别、目标追踪、特征提取等众多应用的出现,各种使用场合对于成像质量的要求也不断提高。脉冲图像传感器的噪声消除问题成为亟待解决的难题之一。目前国际上和国内已经存在一定数量的相关研究,但仍不完善。这种不完善一方面体现在研究噪声对于脉冲数据及后续处理的影响,现有研究主要讨论了脉冲图像传感器噪声的来源。对于脉冲数据及后续处理的影响远远不够。另一方面体现在研究针对脉冲数据的去噪算法,现有算法都是基于重构后的图像进行噪声消除,而针对脉冲数据进行直接去噪,对于后续的处理显得尤为重要。中国专利申请号CN201811609552.7,公开 ...
【技术保护点】
1.基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法,应用于脉冲像素结构,其特征在于,所述方法包括:/n步骤a:考虑时间域噪声和空间域噪声获取像素由均匀光照引起的第一脉冲间隔;/n步骤b:考虑时间域噪声和空间域噪声获取像素在无光条件下的第二脉冲间隔;/n步骤c:根据第一脉冲间隔和第二脉冲间隔获取暗电流系数矩阵;/n步骤d:利用暗电流系数矩阵对含有噪声的脉冲矩阵进行暗电流非一致性校正得到暗电流校正后的脉冲矩阵,然后进行多次引导滤波得到噪声矩阵,利用暗电流校正后的脉冲矩阵减去噪声矩阵得到去噪后的脉冲矩阵,完成噪声消除。/n
【技术特征摘要】
1.基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法,应用于脉冲像素结构,其特征在于,所述方法包括:
步骤a:考虑时间域噪声和空间域噪声获取像素由均匀光照引起的第一脉冲间隔;
步骤b:考虑时间域噪声和空间域噪声获取像素在无光条件下的第二脉冲间隔;
步骤c:根据第一脉冲间隔和第二脉冲间隔获取暗电流系数矩阵;
步骤d:利用暗电流系数矩阵对含有噪声的脉冲矩阵进行暗电流非一致性校正得到暗电流校正后的脉冲矩阵,然后进行多次引导滤波得到噪声矩阵,利用暗电流校正后的脉冲矩阵减去噪声矩阵得到去噪后的脉冲矩阵,完成噪声消除。
2.根据权利要求1所述的基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法,其特征在于,所述脉冲像素结构包括光电二极管、复位管、比较器、自复位单元和像素内读出单元,光电二极管的阳极接电源VSS,光电二极管的阴极分别接复位管的发射极以及比较器的反相端,复位管的集电极与电源VDD连接,比较器的同相端接阈值电压Vref,比较器的输出端以及复位管的基极均接自复位单元,自复位单元接像素内读出单元,像素内读出单元与列总线连接。
3.根据权利要求2所述的基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法,其特征在于,所述步骤a,包括:
利用公式获取在理想条件下,像素由均匀光照引起的连续两个脉冲的时间间隔,其中,CPD为光电二极管的结电容容量,Vrst为复位电压,Vref为阈值电压,Iph为光电流;
考虑时间域噪声和空间域噪声,利用公式获取像素由均匀光照引起的第一脉冲间隔,其中,tactual为第一时间间隔;θC为第一参数且Coffset表示光电二极管非一致性;θOS为第二参数且VOS表示比较器和复位管引入的失调电压;θshot为第三参数且Vshot表示散粒噪声;θnoise为第四参数且Vnoise表示其他时间域噪声;θI为第五参数且Idark表示暗电流。
4.根据权利要求3所述的基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法,其特征在于,所述步骤b,包括:
考虑时间域噪声和空间域噪声,利用公式获取像素在无光条件下的第二脉冲间隔,其中,tdark为第二脉冲间隔。
5.根据权利要求4所述的基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法,其特征在于,所述步骤c,包括:
根据第一脉冲间隔和第二脉冲间隔,利用公式获取暗电流与光电流的比值作为暗电流系数矩阵。
6.根据权利要求5所述的基于脉冲间隔的脉冲图像传感器的噪声消除方法,其特征在于,所述步骤d,包括:
利用暗电流系数矩阵对含有噪声的脉冲矩阵进行暗电流非一致性校正,得到暗电流校正后的脉冲矩阵;
在第一设定参数下利用引导滤波器对暗电流校正后的脉冲矩阵进行滤波,将暗电流校正后的脉冲矩阵中的高频分量与平滑部分进行分离,得到暗...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐江涛,徐亮,高志远,
申请(专利权)人:天津大学合肥创新发展研究院,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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