一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法及系统技术方案

技术编号:27880276 阅读:27 留言:0更新日期:2021-03-31 01:14
本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法及系统,包括如下步骤:构建基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维架构,包括数据采集层、知识获取层、知识融合层、知识存储层、知识服务层,核心模块包括知识建模模块、智能交互模块和知识运维模块。本发明专利技术基于各类数据和运行管理模式,融合多元数据,实现知识图谱的通信网智能辅助运维,打通多系统、多维度、多结构数据之间的壁垒,提升了智能交互能力,实现对现场运维的知识支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法及系统
本专利技术属于电力信息通信
,具体涉及一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,还涉及一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维系统。
技术介绍
电力系统通信是电力系统不可缺少的重要组成部分,是电网调度自动化和生产管理现代化的基础,是确保电网安全、经济、稳定运行的重要技术手段。随着电力通信网络的快速发展和业务通道的迅速增长,业务通道数量和种类也将快速增加,使得驾驭电力通信网络的难度加大,迫切需要通过新技术的应用提升电力通信的管理水平和运维效能。因此,针对复杂多样、设备繁多的信息通信运维现场,特别是在电力通信的末梢感知、故障诊断与现场运维环节,现有的信息化手段无法有效支撑不断提高的精益化管理要求,需开展基于知识图谱以及深度学习的智能运维应用关键技术研究,实现基于知识图谱的通信网智能辅助运维,促进电力通信的管理水平和运维效能提升。但是在基于知识图谱的通信网智能辅助运维方面还存在着以下不足:针对复杂多样、设备繁多的信息通信运维现场,运维人员在现场巡视、故障处理时需要查阅大量的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,其特征是,包括:/n采集电力通信网络实际运行数据;/n从电力通信网络实际运行数据中提取知识;/n对提取的知识进行融合;/n将知识存储在数据库中;/n根据获取的知识建立知识图谱;/n根据运维问题从知识图谱中检索出结果;/n根据运维人员的使用反馈及增加的新的知识来源进行知识图谱的演化和完善。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,其特征是,包括:
采集电力通信网络实际运行数据;
从电力通信网络实际运行数据中提取知识;
对提取的知识进行融合;
将知识存储在数据库中;
根据获取的知识建立知识图谱;
根据运维问题从知识图谱中检索出结果;
根据运维人员的使用反馈及增加的新的知识来源进行知识图谱的演化和完善。


2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,其特征是,所述根据获取的知识建立知识图谱,包括:
提取电力通信网知识中重点业务问题为核心节点构建三元组,以核心节点为基础来不断丰富知识图谱。


3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,其特征是,所述根据运维问题从知识图谱中检索的具体过程包括:
对知识图谱中的核心节点打上业务标签,在面对运维问题时,优先在相关业务的核心节点中检索。


4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,其特征是,所述根据运维问题从知识图谱中检索的具体过程还包括:
评价知识图谱核心节点重要的重要程度,在面对运维问题时,按照节点重要程度从高到底进行检索。


5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,其特征是,所述评价知识图谱核心节点重要的重要程度,包括:
对于知识图谱中的核心节点,采用以下算法来计算节点重要程度:



在上式中,P表示节点重要程度,n表示统计周期的数量,k表示核心节点的排序,F表示节点命中次数,c和d分别代表前端和后端的权重,且c>0,d>0,c+d=1。


6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力通信网智能辅助运维方法,其特征是,所述根据运维问题从知识图谱中检索的具体过程还包括:
将知识图谱中的实体,关系类型以及所构建的三元组看作是三类节点,并基于此构建关系-元组-实体异构图G=(V,ED),V表示所构建异构图G的节点集合,ED表示边集合;其中节点集合V包含三类节点:关系类型节点集合M}和实体节点集合E={e1,...,eN},因此有V=R∪T∪E;对于异构图G中边集合ED的构建,将属于元组的实体节点与该元组节点相连,同时将元组所属的关系类型节点与其相连;
基于关系元组实体异构图神经网络算法来更新构造的异构图G=(V,ED)中的节点表示,该算法主要由两部分组成:聚合同类型邻居的节点级注意力和用于聚合不同类型邻居的类型级注意力;最后提取经过双层注意力机制更新后的节点表示进行节点/链接预测,以下详细介绍双层注意力机制对节点表示的更新过程;
节点级注意力:用来捕捉不同相邻节点的重要性;形式上,给定一个特定的节点v∈V,对其所有的1跳和2跳邻居进行抽样,然后对不同类型的邻居进行分组;在形式上,聚合同类型邻居的节点级注意力机制如以下公式所示,这样,就可以得到三个相邻...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴海洋陈鹏顾彬李伟戴勇蒋春霞
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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