一种适用于暗环境的车牌识别预处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种适用于暗环境的车牌识别预处理方法、装置及存储介质，所述方法包括拍摄与车牌图像获取步骤，车牌图像增强步骤，车牌图像生成步骤；通过在暗环境下直接拍摄的图像并进行2个层级的预处理，并根据相应的暗度等级执行相应的图像合成，从在不依赖于闪光灯的情况下大大提高车牌图像的质量，无需依赖于摄像头附近的闪光灯而进行的车牌拍摄与高效识别技术，对于车内人员的用户体验佳，避免造成炫目。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于暗环境的车牌识别预处理方法、装置及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种适用于暗环境的车牌识别处理方法、系统及介质。
技术介绍
车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。目前常用的车牌算法一般包括如下技术流程：(1)车牌定位；(2)字符分割；(3)字符识别。但是，一般于车牌的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，尤其是在较黑暗的环境中，对于车牌识别一般借助于闪光灯(补光灯)来进行提高亮度来进行车牌拍照识别，而猛然的明光对于车内人员的用户体验差，会造成炫目。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种无需依赖于摄像头附近的闪光灯而进行的车牌拍摄与高效识别技术，提出一种适用于暗环境的车牌识别预处理方法、系统及介质，获取用于车牌识别的预处理图像，用以解决现有的猛然的闪光灯明光对于车内人员的用户体验差，造成炫目的技术问题。本专利技术的技术方案如下：一种适用于暗环境的车牌识别预处理方法，所述方法包括拍摄与车牌图像获取步骤，车牌图像增强步骤，车牌图像生成步骤；所述拍摄与车牌图像获取步骤，当遇到暗环境下汽车靠近，不打开补光灯，拍摄当前图像作为第一车牌图像，并输出；所述车牌图像增强步骤，对所述第一车牌图像的反射分量图执行第一图像处理；且对所述第一车牌图像的亮度分量图执行第二图像处理；所述第一图像处理包括：对所述反射分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第一分量图像；所述第二图像处理包括：对所述亮度分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第二分量图像；车牌预处理图像生成步骤，基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成车牌图像的车牌预处理结果图像。优选的，所述的适用于暗环境的车牌识别预处理方法，所述拍摄与车牌图像获取步骤，当遇到暗环境下，不打开补光灯，拍摄当前图像；并进行车牌定位并输出第一车牌图像，还包括：根据拍摄的当前图像，进行检测是否存在车牌，若存在车牌，则获取对当前图像的暗度等级。优选的，所述的适用于暗环境的车牌识别预处理方法，所述车牌图像生成步骤，基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成车牌图像的车牌预处理结果图像，包括：根据不同的暗度等级所对应的不同权重分配比，进行合成所述车牌预处理结果图像。一种适用于暗环境的车牌识别预处理装置，所述方法包括拍摄与车牌获取模块，车牌图像增强模块，车牌图像生成模块；所述拍摄与车牌获取模块，当遇到暗环境下汽车靠近，不打开补光灯，拍摄当前图像作为第一车牌图像，并输出；所述车牌图像增强模块，对所述第一车牌图像的反射分量图执行第一图像处理；且对所述第一车牌图像的亮度分量图执行第二图像处理；所述第一图像处理包括：对所述反射分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第一分量图像；所述第二图像处理包括：对所述亮度分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第二分量图像；车牌图像生成模块，基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成车牌图像的车牌预处理结果图像。优选的，所述适用于暗环境的车牌识别预处理装置，所述拍摄与车牌获取模块，还包括：根据拍摄的当前图像，进行检测是否存在车牌，若存在车牌，则获取对当前图像的暗度等级。优选的，所述的适用于暗环境的车牌识别预处理装置，所述车牌图像生成模块，包括：根据不同的暗度等级所对应的不同权重分配比，进行合成所述车牌预处理结果图像。一种存储介质，所述存储介质存储计算机执行的指令，所述计算机执行的指令包括执行如上所述的适用于暗环境的车牌识别预处理方法步骤。在本专利技术实施例的方案中，适用于暗环境的车牌识别预处理方法，所述方法包括拍摄与车牌图像获取步骤，车牌图像增强步骤，车牌图像生成步骤；所述拍摄与车牌图像获取步骤，当遇到暗环境下汽车靠近，不打开补光灯，拍摄当前图像作为第一车牌图像，并输出；所述车牌图像增强步骤，对所述第一车牌图像的反射分量图执行第一图像处理；且对所述第一车牌图像的亮度分量图执行第二图像处理；所述第一图像处理包括：对所述反射分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第一分量图像；所述第二图像处理包括：对所述亮度分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第二分量图像；车牌预处理图像生成步骤，基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成车牌图像的车牌预处理结果图像。本专利技术，通过在暗环境下直接拍摄的图像并进行2个层级的预处理，并根据相应的暗度等级执行相应的图像合成，从在不依赖于闪光灯的情况下大大提高车牌图像的质量，无需依赖于摄像头附近的闪光灯而进行的车牌拍摄与高效识别技术，对于车内人员的用户体验佳，避免造成炫目。附图说明图1为本专利技术实施例一适用于暗环境的车牌识别预处理方法的方法流程图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一本专利技术实施一种适用于暗环境的车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于暗环境的车牌识别预处理方法，其特征在于，所述方法包括拍摄与车牌图像获取步骤，车牌图像增强步骤，车牌图像生成步骤；/n所述拍摄与车牌图像获取步骤，当遇到暗环境下汽车靠近，不打开补光灯，拍摄当前图像作为第一车牌图像，并输出；/n所述车牌图像增强步骤，对所述第一车牌图像的反射分量图执行第一图像处理；且对所述第一车牌图像的亮度分量图执行第二图像处理；/n所述第一图像处理包括：对所述反射分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第一分量图像；/n所述第二图像处理包括：对所述亮度分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第二分量图像；/n车牌图像生成步骤，基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成车牌图像的车牌预处理结果图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种适用于暗环境的车牌识别预处理方法，其特征在于，所述方法包括拍摄与车牌图像获取步骤，车牌图像增强步骤，车牌图像生成步骤；
所述拍摄与车牌图像获取步骤，当遇到暗环境下汽车靠近，不打开补光灯，拍摄当前图像作为第一车牌图像，并输出；
所述车牌图像增强步骤，对所述第一车牌图像的反射分量图执行第一图像处理；且对所述第一车牌图像的亮度分量图执行第二图像处理；
所述第一图像处理包括：对所述反射分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第一分量图像；
所述第二图像处理包括：对所述亮度分量图进行编码降采样提取全局特征，而后通过解码获取增强后的特征，最后在利用全卷积恢复图像细节，获得第一车牌图像的第二分量图像；
车牌图像生成步骤，基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成车牌图像的车牌预处理结果图像。


2.根据权利要求1所述的适用于暗环境的车牌识别预处理方法，其特征在于，所述拍摄与车牌图像获取步骤，当遇到暗环境下，不打开补光灯，拍摄当前图像；还包括：
根据拍摄的当前图像，进行检测是否存在车牌，若存在车牌，则获取对当前图像的暗度等级。


3.根据权利要求1或2所述的适用于暗环境的车牌识别预处理方法，其特征在于，所述车牌图像生成步骤，基于当前暗环境的暗度等级，并根据所述第一车牌图像的第一分量图像、第一车牌图像的第二分量图像进行生成车牌图像的车牌预处理结果图像，包括：根据不同的暗度等级所对应的不同权重分配比，进行合成所述车牌预处理结果图像。...

【专利技术属性】
技术研发人员：张传金，刘治国，马金星，陶维俊，万海峰，姚莉莉，邵磊，
申请(专利权)人：安徽创世科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34