基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法及系统，属于矿山技术领域，其特征在于，所述基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法包括如下步骤：步骤一、建立带有出矿量约束和出矿比例约束的、以配矿后矿石多种成分的含量与矿石质量标准偏差最小为目标函数的配矿模型；步骤二：利用遗传算法求解配矿模型，生成最优配矿比例；步骤三：对配矿结果进行分析验证，并进行微调。本发明专利技术采用基于遗传算法的多参数寻优方法，以配矿后矿石多种成分的含量与矿石质量标准偏差最小为目标函数，在满足出矿量、出矿比例等约束的同时，获得各个采矿点的配矿比例。

【技术实现步骤摘要】
基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法及系统
本专利技术属于矿山
，特别是涉及一种基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法及系统。
技术介绍
近年来，随着矿山行业的建设及发展，智能矿山建设已成为矿山行业发展的必然趋势。环境感知技术、信息融合技术、计算机技术、无线通讯技术、自动控制技术、物联网技术等越来越多地被应用于智能矿山建设中，从而实现了采矿信息数字化、生产控制智能化、生产监测安全化、经营管理信息化，降低了矿石开采、分选加工、运输销售等环节的成本，提升了矿山全流程的运行效率，有效地保证了矿山的有效运营。作为采矿流程中的重要一环，配矿的目的在于合理利用不同品位的矿物资源，在正确的时间和地点开采出最佳的矿石质量和数量，达到矿石质量指标要求，控制矿石及其加工产品质量的均匀性和稳定性，降低生产成本，获得最佳的经济效益。但是，配矿涉及复杂的数据计算和巨大的信息处理量，同时还需要先进的优化算法才能顺利进行。遗传算法是在20世纪70年代初由J.Holland教授首次提出的，它基于基因遗传学和达尔文“物竞天择，适者生存”的进化原理，是一种模拟生物在自然环本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、建立带有出矿量约束和出矿比例约束的、以配矿后矿石多种成分的含量与矿石质量标准偏差最小为目标函数的配矿模型；/n步骤二：利用遗传算法求解配矿模型，生成最优配矿比例；/n步骤三：对配矿结果进行分析验证，并进行微调。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、建立带有出矿量约束和出矿比例约束的、以配矿后矿石多种成分的含量与矿石质量标准偏差最小为目标函数的配矿模型；
步骤二：利用遗传算法求解配矿模型，生成最优配矿比例；
步骤三：对配矿结果进行分析验证，并进行微调。


2.根据权利要求1所述基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法，其特征在于，所述目标函数表达式为：



其中，m为参与计算的矿石成分的数量，n为出矿点的数量，qij表示配矿前第i个出矿点第j种成分的含量，Pi表示第i个出矿点的出矿比例；Sj表示第j种成分的矿石质量标准的含量，λj表示预先定义的第j种成分对配矿结果影响的权重，满足


3.根据权利要求1所述基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法，其特征在于，所述出矿量约束表达式为：



其中，n表示出矿点的数量，Xi表示第i个出矿点的出矿量，C表示总出矿量。


4.根据权利要求1所述基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法，其特征在于，所述出矿比例约束表示为：
Pi,lb≤Pi≤Pi,ub
其中，Pi,lb和Pi,ub分别为第i个出矿点出矿比例的下限和上限，Pi表示第i个出矿点的出矿比例。


5.根据权利要求1所述基于遗传算法的智能矿山自动配矿方法，其特征在于，所述遗传算法为适应度函数fit...

【专利技术属性】
技术研发人员：何小龙，刘涛，胡亚东，孙利波，张明生，段然，卢鑫，
申请(专利权)人：天津水泥工业设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12