一种具备故障检测并自主控制的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种具备故障检测并自主控制的方法及系统，该方法为：若干台空调设备均通过485接口连接有报警装置，报警装置之间通过485总线连接在一起，当同区域内的空调设备均出现故障时，所有报警装置进入协同工作模式，通过自主控制，一起相互配合工作；当部分空调设备出现故障时，出现故障的空调对应的报警装置均采取独立工作模式，报警装置能够接收对应的空调设备的故障信号以及输出控制命令控制空调设备，同时该报警装置可以将接收到的故障信号、控制命令以及该台空调设备的运行信息广播给其他报警装置，报警装置接收到故障信息后，对故障信息进行保存并形成一个样本库，以便后期的深度学习以及产生新的控制指令对自身进行修复。

【技术实现步骤摘要】
一种具备故障检测并自主控制的方法及系统
本专利技术涉及数据机房内基础设施设备控制
，尤其是涉及一种具备故障检测并自主控制的方法及系统。
技术介绍
数据机房内，空调是主要的机房环境温度控制设备，它的正常运行对机房环境温度和设备正常工作至关重要。其故障的及时发现以及控制修复是机房设备安全运行的保障。传统的机房中，其基础设施设备的故障检测控制是按照集中监控的方法构建，如果其故障检测的中心节点或集中控制系统出现问题，就有可能导致故障扩散，使得整体系统失去监控甚至瘫痪。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种具备故障检测并自主控制的方法，该方法控制精细、节省能耗，并且具有分布式自主控制能力，能够避免故障在设备间扩散出现系统失去监控出现瘫痪的情况发生。本专利技术所采用的技术方案是，一种具备故障检测并自主控制的方法，该方法包括下列步骤：（1）、区域内安装有n台空调设备，每台空调设备均通过485接口连接有报警装置，n台报警装置之间通过485总线连接在一起，每台报警装置实时采集空调设备的运行信息；（2）、当区域内某台空调设备发生故障时，报警装置通过485接口采集到该台空调设备的故障信号，与此同时，该台报警装置通过485总线来确认其他报警装置是否也采集到对应空调设备的故障信号，如果区域内的n台报警装置均采集到对应的空调设备的故障信号，说明该区域内的空调设备均出现故障，那么进入步骤（3）；如果区域内最多n-1台报警装置采集到对应的空调设备的故障信号，那么进入步骤（5）；>（3）、该台报警装置通过485总线发出请求协同工作的广播信号，其他报警装置接收到该广播信号后并同意协同工作，所有报警装置进入协同工作模式；（4）、每一台报警装置通过深度学习给出所有报警装置在进行协同工作时，需要执行的协同工作指令，并将协同工作指令通过485总线广播给其他报警装置，每一台报警装置接收到其他报警装置给出的协同工作指令后，会结合自身给出的协同工作指令，对所有的协同工作指令进行一个表决，如果同意执行其中某一条协同工作指令的报警装置的数量超过60%，那么所有的报警装置就选取该条协同工作指令来通过485接口作用到对应的空调设备上，控制空调设备的运行；（5）、那么采集到故障信号的报警装置均独立工作，报警装置采集到对应空调设备的故障信号后，并由此输入控制命令来控制该台空调设备的运行；（6）、该报警装置将采集到的故障信号、对应的控制命令以及执行结果信息打包成一个故障信息包，通过485总线以广播的方式传输给本区域内其他的报警装置，然后再通过以太网传输给邻近区域内的报警装置；（7）、其他报警装置接收到故障信息包后，将故障信息包进行保存，并形成一个样本库；（8）、当下一次部分空调设备出现故障时，对应的报警装置接收到故障信号，并根据形成的样本库来进行深度学习，通过深度学习分析来给出新的控制命令作用到自身对应的空调设备上，控制该台空调设备的运行，然后再进入步骤（6）。在步骤（1）中，每台报警装置内部均预设有空调设备正常运行时的数据范围对照表，如果报警装置通过485接口采集到的数据不符合数据范围对照表中的数据，那么说明报警装置采集到的数据为故障信号。在步骤（6）中，空调设备的运行信息包括机组运行状态、压缩机启停状态、回风温度、回风湿度、露点温度、送风温度、送风湿度、吸气温度、冷凝压力、吸气压力、排气压力以及空调设备当前设置的值。本专利技术的有益效果是：采用上述结构的具备故障检测并自主控制的方法，本方法区别于传统机房中基础设施集中监控的方法，传统机房中当集中控制系统出现问题，会导致整体系统失去监控甚至瘫痪，本专利技术方法具备区域自治和智能学习能力，其去中心化设计不存单点故障问题。当区域内空调设备协同智能控制时，使得控制空调设备工作更精细，在满足机房环境的条件下，能耗更低具有节能效果；当单个设备报警装置独立工作时，具有自我学习能力，可不断在周边设备报警装置节点中获得解决故障的样本库，通过长时间积累样本库和报警装置自主学习更新，使得连接报警装置的基础设施设备具有自主智能控制能力，可以避免故障在设备间扩散使得系统失去监控出现瘫痪。一种具备故障检测并自主控制的系统，包括若干区域以及安装在每个区域内的子系统，子系统包括n台空调设备以及与n台空调设备分别连接的n台报警装置，每台空调设备与对应的报警装置之间通过485接口连接，若干报警装置之间通过485总线连接在一起。上述结构的具备故障检测并自主控制的系统，报警装置通过485接口与空调设备连接，报警装置能够接收空调设备的故障信息以及输入控制命令控制空调设备，报警装置之间通过485总线连接，当一个区域内的空调设备均出现故障时，可以通过485总线来使区域内所有的报警装置协同工作，当区域内某一台或多台空调设备发生故障时，报警装置及时对其进行控制，并将采集到的故障信息进行广播以便其他报警装置进行学习，这样就使整体的报警装置具备自主控制空调设备的能力，能够避免系统失去监控出现瘫痪。作为优选，子系统之间通过以太网互联在一起，采用该结构，选择以太网以便跟远程其他区域里的空调设备连接，区域控制更广泛。附图说明图1为本专利技术一种具备故障检测并自主控制的方法的流程图；图2为本专利技术一种具备故障检测并自主控制的系统的结构示意图。具体实施方式以下参照附图并结合具体实施方式来进一步描述专利技术，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施，本专利技术保护范围并不受限于该具体实施方式。本领域技术人员应理解的是，在本专利技术的公开中，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本专利技术的限制。本专利技术所采用的技术方案是，一种具备故障检测并自主控制的方法，如图1所示，该方法包括下列步骤：（1）、区域内安装有n台空调设备，每台空调设备均通过485接口连接有报警装置，n台报警装置之间通过485总线连接在一起，每台报警装置实时采集空调设备的运行信息；（2）、当区域内某台空调设备发生故障时，报警装置通过485接口采集到该台空调设备的故障信号，与此同时，该台报警装置通过485总线来确认其他报警装置是否也采集到对应空调设备的故障信号，如果区域内的n台报警装置均采集到对应的空调设备的故障信号，说明该区域内的空调设备均出现故障，那么进入步骤（3）；如果区域内最多n-1台报警装置采集到对应的空调设备的故障信号，那么进入步骤（5）；（3）、该台报警装置通过485总线发出请求协同工作的广播信号，其他报警装置接收到该广播信号后并同意协同工作，所有报警装置进入协同工作模式；（4）、每一台报警装置通过深度学习给出所有报警装置在进行协同工作时，需要执行的协同工作指令本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具备故障检测并自主控制的方法，其特征在于：该方法包括下列步骤：/n（1）.区域内安装有n台空调设备，每台空调设备均通过485接口连接有报警装置，n台报警装置之间通过485总线连接在一起，每台报警装置实时采集空调设备的运行信息；/n（2）.当区域内某台空调设备发生故障时，报警装置通过485接口采集到该台空调设备的故障信号，与此同时，该台报警装置通过485总线来确认其他报警装置是否也采集到对应空调设备的故障信号，如果区域内的n台报警装置均采集到对应的空调设备的故障信号，说明该区域内的空调设备均出现故障，那么进入步骤（3）；如果区域内最多n-1台报警装置采集到对应的空调设备的故障信号，那么进入步骤（5）；/n（3）.该台报警装置通过485总线发出请求协同工作的广播信号，其他报警装置接收到该广播信号后并同意协同工作，所有报警装置进入协同工作模式；/n（4）.每一台报警装置通过深度学习给出所有报警装置在进行协同工作时，需要执行的协同工作指令，并将协同工作指令通过485总线广播给其他报警装置，每一台报警装置接收到其他报警装置给出的协同工作指令后，会结合自身给出的协同工作指令，对所有的协同工作指令进行一个表决，如果同意执行其中某一条协同工作指令的报警装置的数量超过60%，那么所有的报警装置就选取该条协同工作指令来通过485接口作用到对应的空调设备上，控制空调设备的运行；/n（5）.那么采集到故障信号的报警装置均独立工作，报警装置采集到对应空调设备的故障信号后，并由此输出控制命令来控制该台空调设备的运行；/n（6）.该报警装置将采集到的故障信号、对应的控制命令以及执行结果信息打包成一个故障信息包，通过485总线以广播的方式传输给本区域内其他的报警装置，然后再通过以太网传输给邻近区域内的报警装置；/n（7）.其他报警装置接收到故障信息包后，将故障信息包进行保存，并形成一个样本库；/n（8）.当下一次部分空调设备出现故障时，对应的报警装置接收到故障信号，并根据形成的样本库来进行深度学习，通过深度学习分析来给出新的控制命令作用到自身对应的空调设备上，控制该台空调设备的运行，然后再进入步骤（6）。/n...

【技术特征摘要】
1.一种具备故障检测并自主控制的方法，其特征在于：该方法包括下列步骤：
（1）.区域内安装有n台空调设备，每台空调设备均通过485接口连接有报警装置，n台报警装置之间通过485总线连接在一起，每台报警装置实时采集空调设备的运行信息；
（2）.当区域内某台空调设备发生故障时，报警装置通过485接口采集到该台空调设备的故障信号，与此同时，该台报警装置通过485总线来确认其他报警装置是否也采集到对应空调设备的故障信号，如果区域内的n台报警装置均采集到对应的空调设备的故障信号，说明该区域内的空调设备均出现故障，那么进入步骤（3）；如果区域内最多n-1台报警装置采集到对应的空调设备的故障信号，那么进入步骤（5）；
（3）.该台报警装置通过485总线发出请求协同工作的广播信号，其他报警装置接收到该广播信号后并同意协同工作，所有报警装置进入协同工作模式；
（4）.每一台报警装置通过深度学习给出所有报警装置在进行协同工作时，需要执行的协同工作指令，并将协同工作指令通过485总线广播给其他报警装置，每一台报警装置接收到其他报警装置给出的协同工作指令后，会结合自身给出的协同工作指令，对所有的协同工作指令进行一个表决，如果同意执行其中某一条协同工作指令的报警装置的数量超过60%，那么所有的报警装置就选取该条协同工作指令来通过485接口作用到对应的空调设备上，控制空调设备的运行；
（5）.那么采集到故障信号的报警装置均独立工作，报警装置采集到对应空调设备的故障信号后，并由此输出控制命令来控制该台空调设备的运行；
（6）.该报警装置将采集到的故障信号、对应的控制命令以及执行结果信息打...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡幸波，谭小敢，蔡海艇，
申请(专利权)人：浙江德塔森特数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33