本发明专利技术涉及数据分析技术，揭露了一种网址资源推荐方法，包括：获取多个待推荐网址、用户的收藏网址和用户的浏览网址；提取收藏网址的收藏关键词并计算收藏关键词与多个待推荐网址的第一差异值，以根据第一差异值得到第一待推荐列表；提取用户对浏览网址的浏览时长，根据浏览时长选取用户的偏好网址，提取偏好网址的偏好关键词并计算偏好关键词与多个待推荐网址的第二差异值，以根据第二差异值得到第二待推荐列表；向用户推荐第一待推荐列表与第二待推荐列表包含的待推荐网址。本发明专利技术还提出了网址资源推荐装置、电子设备及介质。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，待推荐网址可存储于区块链节点中。本发明专利技术可以实现可以实现个性化的网址推送的目的。址推送的目的。址推送的目的。
【技术实现步骤摘要】
网址资源推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种网址资源推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着网络的迅速发展，不同网址中随时都可能产生大量的资讯。在向用户进行网址推送时，若将海量的网址都推送至客户端，将消耗较大的网络带宽，占用较大的存储资源，也降低不能满足用户的个性化需求。如何筛选出符合用户需求的网址并推送给用户，成为了越来越重要的需求。
[0003]目前市场上主流的网址推送方法是基于热点的网址推送，例如，当某个网址的浏览量较高时，向未浏览过的用户推送该网址。但该方法没有考虑到用户的需求因素，筛选出的网址不能精准的与用户进行匹配，无法实现个性化的网址推送。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种网址资源推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现个性化的网址推送的目的。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种网址资源推荐方法，包括：
[0006]获取待推荐网址集，所述待推荐网址集包括多个待推荐网址及所述多个待推荐网址对应的类型标签；
[0007]将所述多个待推荐网址按照类型标签划分为多个待推荐网址子集；
[0008]获取用户的收藏网址，提取所述收藏网址的收藏关键词，根据所述收藏关键词生成所述收藏网址的收藏标签；
[0009]分别计算所述收藏标签与所有类型标签的第一差异值，确定所述第一差异值小于第一阈值时的类型标签对应的待推荐网址所在的待推荐网址子集为第一待推荐列表；
[0010]获取所述用户的浏览网址集，通过所述浏览网址集获取所述用户对所述浏览网址集中各个浏览网址的浏览时长，将所述浏览时长大于时长阈值的目标浏览网址汇集为偏好网址集；
[0011]提取所述偏好网址集中各个偏好网址的偏好关键词；
[0012]计算所述偏好关键词与所有类型标签的第二差异值，确定所述第二差异值小于第二阈值时的类型标签对应的待推荐网址所在的待推荐网址子集为第二待推荐列表；
[0013]向所述用户推荐所述第一待推荐列表与所述第二待推荐列表包含的待推荐网址。
[0014]可选地，所述提取所述收藏网址的收藏关键词，包括：
[0015]对所述收藏网址进行数据采样，得到采样数据；
[0016]对所述采样数据进行词向量转化，得到词向量集；
[0017]计算所述词向量集中各词向量的特征值；
[0018]将所述词向量集中各词向量按照所述特征值从大到小进行排序，得到特征序列；
[0019]按照从前向后的顺序从所述特征序列中选取预设数量的词向量作为收藏关键词。
[0020]可选地，所述获取所述用户的浏览网址集，包括：
[0021]查询所述用户的浏览网址集的网络缓存；
[0022]检测所述网络缓存的存储环境；
[0023]通过与所述存储环境对应的编译器编译得到信息调用语句；
[0024]执行所述信息调用语句从所述网络缓存中获取所述浏览数据集。
[0025]可选地，所述将所述多个待推荐网址按照类型标签划分为多个待推荐网址子集，包括：
[0026]随机从所述待推荐网址集中选取预设数量的待推荐网址作为多个簇心网址；
[0027]分别计算未选取待推荐网址子集中的网址与所述多个簇心网址的距离，其中，所述未选取待推荐网址子集是所述待推荐网址集中未被选取的网址的集合；
[0028]依次从所述未选取待推荐网址子集中选取目标网址与待汇集簇心网址进行汇集，直至所述未选取网址子集中的所有网址完成汇集，其中，所述待汇集簇心网址为所述多个簇心网址中与所述目标网址之间距离最小的簇心网址。
[0029]可选地，所述分别计算未选取待推荐网址子集中的网址与所述多个簇心网址的距离，包括：
[0030]利用如下距离算法分别计算所述网址集中未被选取的网址与所述簇心网址的距离值d(A，B)2：
[0031]d(A，B)2＝||A
‑
B||2[0032]其中，A为所述未选取待推荐网址子集中任一网址，B为任一簇心网址。
[0033]可选地，所述通过所述浏览网址集获取所述用户对所述浏览网址集中各个浏览网址的浏览时长，包括：利用如下时长提取算法提取所述用户对浏览网址集中各个浏览网址的浏览时长：
[0034][0035]其中，b
u
(t)为所述浏览网址集中第u个浏览网址的浏览时长，d
u
为所述浏览网址集中第u个浏览网址，i为所述浏览网址集中浏览网址的个数，t0为所述浏览网址集中第u个浏览网址的开始浏览时间，t1为所述浏览网址集中第u 个浏览网址的结束浏览时间。
[0036]可选地，所述向所述用户推荐所述第一待推荐列表与所述第二待推荐列表包含的待推荐网址，包括：
[0037]向所述用户对应的用户端发送数据传输接口的调用请求，得到数据接口状态；
[0038]当所述数据接口状态为可接收数据传输时，利用所述数据传输接口将所述第一待推送列表和所述第二待推荐列表包含的待推荐网址推送至所述用户对应的用户端。
[0039]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种网址资源推荐装置，所述装置包括：
[0040]网址获取模块，用于获取待推荐网址集，所述待推荐网址集包括多个待推荐网址及所述多个待推荐网址对应的类型标签；
[0041]网址划分模块，用于将所述多个待推荐网址按照类型标签划分为多个待推荐网址子集；
[0042]收藏标签生成模块，用于获取用户的收藏网址，提取所述收藏网址的收藏关键词，根据所述收藏关键词生成所述收藏网址的收藏标签；
[0043]第一待推荐列表生成模块，用于分别计算所述收藏标签与所有类型标签的第一差异值，确定所述第一差异值小于第一阈值时的类型标签对应的待推荐网址所在的待推荐网址子集为第一待推荐列表；
[0044]时长提取模块，用于获取所述用户的浏览网址集，通过所述浏览网址集获取所述用户对所述浏览网址集中各个浏览网址的浏览时长，将所述浏览时长大于时长阈值的目标浏览网址汇集为偏好网址集；
[0045]偏好提取模块，用于提取所述偏好网址集中各个偏好网址的偏好关键词；
[0046]第二待推荐列表生成模块，用于计算所述偏好关键词与所有类型标签的第二差异值，确定所述第二差异值小于第二阈值时的类型标签对应的待推荐网址所在的待推荐网址子集为第二待推荐列表；
[0047]网址推送模块，用于向所述用户推荐所述第一待推荐列表与所述第二待推荐列表包含的待推荐网址。
[0048]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0049]存储器，存储至少一个计算机程序；及
[0050]处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述中任意一项所述的网址资源推荐方法。
[0051]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网址资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐网址集，所述待推荐网址集包括多个待推荐网址及所述多个待推荐网址对应的类型标签；将所述多个待推荐网址按照类型标签划分为多个待推荐网址子集；获取用户的收藏网址，提取所述收藏网址的收藏关键词，根据所述收藏关键词生成所述收藏网址的收藏标签；分别计算所述收藏标签与所有类型标签的第一差异值，确定所述第一差异值小于第一阈值时的类型标签对应的待推荐网址所在的待推荐网址子集为第一待推荐列表；获取所述用户的浏览网址集，通过所述浏览网址集获取所述用户对所述浏览网址集中各个浏览网址的浏览时长，将所述浏览时长大于时长阈值的目标浏览网址汇集为偏好网址集；提取所述偏好网址集中各个偏好网址的偏好关键词；计算所述偏好关键词与所有类型标签的第二差异值，确定所述第二差异值小于第二阈值时的类型标签对应的待推荐网址所在的待推荐网址子集为第二待推荐列表；向所述用户推荐所述第一待推荐列表与所述第二待推荐列表包含的待推荐网址。2.如权利要求1所述的网址资源推荐方法，其特征在于，所述提取所述收藏网址的收藏关键词，包括：对所述收藏网址进行数据采样，得到采样数据；对所述采样数据进行词向量转化，得到词向量集；计算所述词向量集中各词向量的特征值；将所述词向量集中各词向量按照所述特征值从大到小进行排序，得到特征序列；按照从前向后的顺序从所述特征序列中选取预设数量的词向量作为收藏关键词。3.如权利要求1所述的网址资源推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户的浏览网址集，包括：查询所述用户的浏览网址集的网络缓存；检测所述网络缓存的存储环境；通过与所述存储环境对应的编译器编译得到信息调用语句；执行所述信息调用语句从所述网络缓存中获取所述浏览数据集。4.如权利要求1所述的网址资源推荐方法，其特征在于，所述将所述多个待推荐网址按照类型标签划分为多个待推荐网址子集，包括：随机从所述待推荐网址集中选取预设数量的待推荐网址作为多个簇心网址；分别计算未选取待推荐网址子集中的网址与所述多个簇心网址的距离，其中，所述未选取待推荐网址子集是所述待推荐网址集中未被选取的网址的集合；依次从所述未选取待推荐网址子集中选取目标网址与待汇集簇心网址进行汇集，直至所述未选取网址子集中的所有网址完成汇集，其中，所述待汇集簇心网址为所述多个簇心网址中与所述目标网址之间距离最小的簇心网址。5.如权利要求4所述的网址资源推荐方法，其特征在于，所述分别计算未选取待推荐网址子集中的网址与所述多个簇心网址的距离，包括：利用如下距离算法分别计算所述网址集中未被选取的网址与所述簇心网址的距离值d
(A,B)2：d(A,B)2＝||A
‑
B||2其中，A为所述未选取待推荐网址子集中任一网址，B为任一簇心网址。6.如权利要求1至5中任...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海平，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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