一种基于深度学习的水位高度测量系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于深度学习的水位高度测量系统，其特征在于，包含三个模块：1、水位尺模块，水位尺模块由浮子、刻度板、连接杆和立杆组成。刻度板安装在构筑物上，浮子固定于刻度板附近，浮子中间开一个通道与立杆串在一起，立杆通过连接杆固定在刻度板旁边；2、图像采集模块，刻度板上端口正前方设置一摄像机，用于采集水位尺的水面图像，采集到的水位尺图像通过网络传输到网络服务器；3、图像处理模块，图像处理模块预置神经网络算法，用于识别红色小球位置，再通过红色小球位置计算出水位高度。本发明专利技术可以实现全自动的城市内涝和河流，水库水位实时监测，并且水位尺的抗环境影响能力强，可以满足恶劣天气下的水位监测，消除了刻度板倒影对水位识别的不利影响。度板倒影对水位识别的不利影响。度板倒影对水位识别的不利影响。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的水位高度测量系统


[0001]本专利技术涉及一种基于深度学习的水位高度测量系统，属于水位监测领域。

技术介绍

[0002]目前，水资源和水安全问题己经成为影响社会、经济和生态发展的重要因素之一，其中，水位数据是可以反映这些问题的非常关键的水文资料。
[0003]水位站检测水位的方法有许多种，人工测量水位时需要考虑监测人员的人身安全问题，而且数据实时性较差；目前的自动监测方面存在一种在现场安装的水位检测仪,因为受到光线的干扰水面形成倒影而无法正确识别水位高度。另一种是安装图像水位尺和对准该水位尺的摄像头，通过摄像头采集水位尺的图像,再通过无线或有线的方式传输后由计算机识别，此方法也存在光线的干扰在水面形成倒影而无法正确识别水位高度的问题。
[0004]随着科技的发展，这些传统的水位测量方式被自动智能监测水位方式取代是必然趋势。基于此，本文综合利用图像识别技术，设计开发了一种基于深度学习的水位高度测量系统，利用图像识别技术对水位尺图像进行处理，计算出水位高度。水位尺由一个浮子与一块刻度板组成，巧妙地将识别刻度板刻度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的水位高度测量系统，其特征在于：包括硬塑料圆柱体(1)、红色小球(2)、立杆(3)、连接杆(4)、构筑物(5)、刻度板(6)、水平面(7)、摄像机(8)、网络服务器(9)共9个部分组成；其中：硬塑料圆柱体(1)和红色小球(2)组成浮子，红色小球(2)与水平面(7)面相切；浮子通过立杆（3）、连接杆(4)与刻度板(6)连接，连接杆（4）与水平面（7）平行；刻度板(6)安装在构筑物(5)上；刻度板(6)下半部分插到水平面(7)以下，上半部分露出水平面(7)，其顶端用水准仪打出高程；摄像机(8)正对刻度板(6)的测量面，其拍摄中心线与刻度板(6)表面垂线的夹角不超过
±
60度；摄像机(8)拍摄的红色小球(2)与刻度板(6)的图像通过网络传送给网络服务器(9)，网络服务器（9）内置卷积神经网络算法。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水位高度测量系统，其特征在于：包括依次连接设置的水位尺模块、图像采集模块、图像处理模块。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水位高度测量系统，其特征在于：水位尺模块包括一个硬塑料圆柱体(1)，一个红色小球(2)，一根立杆(3)，一对连接杆(4)和一个刻度板(6)。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水位高度测量系统，其特征在于：硬塑料圆柱体(1)和红色小球(2)组成浮子；其中：红色小球（2）通过球心在竖直方向上形成半径适宜的圆柱孔，硬塑料圆柱体（1）中心形成相同半径的镂空圆柱孔，立杆（3）从硬塑料圆柱体（1）和红色小球（2）上的圆柱孔中穿过，不接触；硬塑料圆柱体（1）上表面圆柱孔对准红色小球（2）下表面圆柱孔，通过结构胶使硬塑料圆柱体（1）安装在红色小球（2）下表面，为红色小球（2）提供浮力。5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水位高度测量系统，其特征在于：已知硬塑料圆柱体(1)体积为V，硬塑料圆柱体(1)密度为ρ，硬塑料圆柱体(1)与红色小球(2)组成的浮子质量为M，则只需要保证M=ρV就可以保持红色小球(2)与水(7)面相切。6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水位高度测量系统，其特征在于：立杆（3）上部通过焊接与水平面（7）上的连接杆（4）连接，立杆（3）下部通过焊接与水平面（7）下的连接杆（4）连接，立杆（3）与水平面（7）保持垂直状态。7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的水位高度测量系统，其特征在于：水平面（7）上的连...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁勇，袁羽，孙英豪，崔何亮，
申请(专利权)人：南京宥安传感科技有限公司，
类型：发明
国别省市：