一种区域橡胶林遥感识别方法技术

本发明专利技术公开了一种区域橡胶林遥感识别方法，包括以下步骤：筛选橡胶林与其他地类的兴趣点和兴趣区，生成橡胶林样本点图库；构建橡胶林和其他地类的变化曲线，根据NDVI动态曲线判别橡胶林和其他地类的差异，确定橡胶林物候期；结合获取的气象站点逐日的降水、气温数据，基于橡胶林落叶和新叶萌生现象的发生时间窗口信息，引入Landsat相应波段与植被－水分指数产品，对比橡胶林的物候差异；依据Landsat

【技术实现步骤摘要】
一种区域橡胶林遥感识别方法


[0001]本专利技术涉及橡胶林遥感识别
，特别涉及一种基于MODIS/Landsat植被指数和物候特征的区域橡胶林遥感识别方法。

技术介绍

[0002]天然橡胶作为国防和经济建设不可或缺的战略物质，也是热带地区的重要支柱产业和脱贫致富的主要途径。橡胶林扩展已成为全球天然橡胶重要产区土地利用/覆盖变化(LUCC)的主要表现形式和重要动因。然而，在区域层面对橡胶林的地域特征、动态变化与扩展规律等科学问题缺乏系统、深入研究。
[0003]橡胶林遥感调查最早见于上世纪40年代的飞机勘探。橡胶树在雨季枝繁叶茂，与其他常绿植被的光谱反射特征非常相似，但在每年旱季因其经历从落叶到新叶萌生的过程而与周围地物(特别是自然林)存在明显差异。热带地区橡胶林遥感识别的突破口是其旱季落叶和新叶萌生过程的植被－水分周期性变化。橡胶林的独特物候时间窗口及Landsat等光学卫星旱季高质量成像情况，使得观测历史较长的Landsat影像成为开展橡胶林物候遥感反演的最佳数据源。
[0004]地方尺度橡胶林遥感监测较早见于80年代本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域橡胶林遥感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于野外采样照片和GPS点位，确定橡胶林种植密集区，通过样带方法筛选橡胶林与其他地类的兴趣点和兴趣区，并生成橡胶林样本点图库；步骤2，利用逐日MODIS
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NDVI指数产品数据，构建橡胶林和其他地类的变化曲线，根据NDVI动态曲线判别橡胶林和其他地类的差异；步骤3，依据橡胶林NDVI指数动态曲线，利用小波分析方法自动检测橡胶林落叶－新叶萌生前后的突变阈值，波峰/谷，据此确定橡胶林物候期；步骤4，结合获取的气象...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖池伟，封志明，李鹏，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：