【技术实现步骤摘要】
烟火识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及安全预警
，特别是涉及一种烟火识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]火的出现促进了人类文明的进步，但火灾一直以来都是全世界的重大威胁和灾害，如发电厂中，火灾事故的影响范围和严重程度包括：财产损失、人员伤亡、中断正常发电工作等，其原因在于一旦发生火灾，往往会烧毁发电设备、变电和配电设备，而这些设备的修复或更换往往需要较长的时间，不但影响发电厂生产，更严重的是造成其他企业单位和部门停电，从而可能导致严重事故和损失；其次火灾事故可能造成电厂在岗职工的伤亡；另外有时还会引起一些公共场所的混乱和刑事案件的发生，造成不良后果和影响。而如何早期预防和识别火灾是减少火灾发生及蔓延带来的严重危害的重要手段之一，所以能够及时并准确的预警火灾变得尤为重要。
[0003]目前对于火灾时的烟火检测方式通常是基于感温探测或感烟探测对烟火进行检测，然而，通过感温探测或感烟探测的方式检测烟火时，需要在烟火达到一定浓度后才能检测到，当检测到时火势通常已经大范...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种烟火识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取烟火监控区域内的待识别图像；所述待识别图像包括可见光图像和/或红外图像；根据所述待识别图像，识别所述待识别图像中的烟火疑似区域，包括：基于颜色识别所述可见光图像中的烟火疑似区域，基于亮度识别所述红外图像中的烟火疑似区域；将包括所述烟火疑似区域的待识别图像输入预设模型，根据所述预设模型的输出结果，识别所述待识别图像中的烟火状态；所述预设模型基于预先标记烟火状态的可见光图像或预先标记烟火状态的红外图像训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取烟火监控区域内的待识别图像，包括：获取所述烟火监控区域内的监控图像；根据所述监控图像的图像类型，对所述监控图像进行对应的过滤处理，得到过滤处理后的监控图像；根据多帧所述过滤处理后的监控图像，消除所述过滤处理后的监控图像中的设备运动光流，得到所述待识别图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控图像的图像类型，对所述监控图像进行对应的过滤处理，得到过滤处理后的监控图像，包括：若所述监控图像为可见光图像，获取所述可见光图像中的各个像素在三原色颜色空间的各个颜色通道中的颜色值；获取各个颜色值占所有颜色值的和的比例；获取所述比例最大的颜色值与各个比例的乘积，作为各个颜色值对应的规范后的颜色值；根据所述规范后的颜色值的最大值、最小值以及所述像素对应的颜色值，确定所述像素对应的色相值、饱和度值以及色调值；根据所述规范后的颜色值以及预设亮度色度转换矩阵，得到所述像素对应的明亮度值、色度值以及浓度值；根据所述监控图像中的各个所述像素对应的所述各个颜色值、所述色相值、所述饱和度值、所述色调值、所述明亮度值、所述色度值以及所述浓度值，得到过滤处理后的监控图像；和/或若所述监控图像为红外图像，将所述红外图像中的各个像素的邻域内的所有像素进行排序，获取排序后的像素中的中间灰度值，并将所述中间灰度值赋给对应的像素，得到过滤处理后的监控图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多帧所述过滤处理后的监控图像，消除所述过滤处理后的监控图像中的设备运动光流，得到所述待识别图像，包括：根据当前时刻的过滤处理后的监控图像，以及当前时刻对应的下一时刻的过滤处理后的监控图像，得到所述过滤处理后的监控图像对应的投影变换矩阵；根据所述投影变换矩阵的逆与所述当前时刻对应的过滤处理后的监控图像，得到消除设备运动光流后的过滤处理后的监控图像，作为所述待识别图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别图像，识别所述待识
别图像中的烟火疑似区域，包括：若所述待识别图像为可见光图像，根据所述待识别图像中各个像素对应的亮度值、色度值、浓度值、颜色值、第一最大阈值以及第一最小阈值，得到所述待识别图像中的最小烟雾区域；根据所述待识别图像中各个像素对应的第一颜色阈值、第二颜色阈值以及颜色值，得到所述待识别图像中的第一最小火焰区域；根据所述待识别图像中各个像素对应的色相值、饱和度值以及色调值...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙立群，陈满，张豪，卢勇，刘涛，徐明，李建辉，王苗庚，吕志鹏，林恺，韩玉麟，巩宇，郭海峰，王晓翼，王翰龙，贺儒飞，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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