一种测绘数据资源处理方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种测绘数据资源处理方法、装置及服务器。该方法首先对测绘数据中的各个测绘属性数据依次进行特征提取，进而一一获取对应的测绘数据标签集，其次对全部测绘属性数据进行划分得到第一测绘属性数据列表，进一步获取每个测绘属性数据和参考测绘属性数据之间的特征关联度，在确定出特征关联度后能够有针对性地将关键测绘属性数据对应的测绘属性数据序列整合到参考测绘属性数据所对应的测绘属性数据序列中，得到第二测绘属性数据列表，这样能够避免对测绘属性数据序列进行错乱整合，在此基础上，根据预设的制图规则和制图模板以及第二测绘属性数据列表对待处理的测绘数据进行制图处理，如此，能够提高对测绘数据资源的处理效率。据资源的处理效率。据资源的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种测绘数据资源处理方法、装置及服务器


[0001]本公开涉及测绘数据处理
，特别涉及一种测绘数据资源处理方法、装置及服务器。

技术介绍

[0002]测绘，是指对自然地理要素或者地表人工设施的形状、大小、空间位置及其属性等进行测定、采集并绘制成图，
[0003]随着测绘技术的不断发展，测绘需求越来越多，在测绘中通过会将测绘得到的数据资源绘制成图，而传统的整体测绘到制图的过程是：首先通过测量仪采集数据资源，其次通过工作人员将数据资源输入到计算机设备中，若在无通讯的情况下工作人员需要将计算机设备带回办公场所才能进行绘图，这样会大大降低对测绘数据资源的处理效率。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本公开提供了一种测绘数据资源处理方法、装置及服务器。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种测绘数据资源处理方法，包括：
[0006]采集待处理的测绘数据，并对所述测绘数据中各个测绘属性数据依次进行特征提取，得到与每个测绘属性数据对应的测绘数据标签集；其中，所述测绘数据标签集中包括所述测绘属性数据的至少两个测绘数据标签；
[0007]根据所述测绘数据标签集对所述测绘数据中的全部测绘属性数据进行划分，得到第一测绘属性数据列表；其中，所述第一测绘属性数据列表中记录有所述测绘数据中包含的多个测绘作业区域分别对应的测绘属性数据序列，每个测绘属性数据序列中的首个测绘属性数据为所述测绘作业区域的关键测绘属性数据；
[0008]依次获取每个所述关键测绘属性数据和位于所述关键测绘属性数据之前的参考测绘属性数据之间的特征关联度；
[0009]在所述特征关联度达到整合条件的情况下，将所述关键测绘属性数据所在第一测绘作业区域中的测绘属性数据序列，整合到所述参考测绘属性数据所在第二测绘作业区域中的测绘属性数据序列中，以将所述第一测绘属性数据列表调整为第二测绘属性数据列表；
[0010]按照预设的制图规则和制图模板以及所述第二测绘属性数据列表对所述待处理的测绘数据进行制图处理。
[0011]在一种可替换的实施例中，所述对所述测绘数据中各个测绘属性数据依次进行特征提取，得到与每个测绘属性数据对应的测绘数据标签集，包括：
[0012]依次将所述测绘数据中的每个测绘属性数据作为当前测绘属性数据，以执行以下特征提取操作，直至遍历所述测绘数据中的全部测绘属性数据：将所述当前测绘属性数据中各个属性值输入至目标标签编码矩阵中，以得到所述各个属性值在所述目标标签编码矩
阵内各个测绘标签编码字段的字段分布范围，其中，所述目标标签编码矩阵包括至少两个测绘标签编码字段；根据所述各个属性值的所述测绘标签编码字段的字段分布范围，确定与所述当前测绘属性数据匹配的所述测绘数据标签集；
[0013]所述根据所述各个属性值的所述测绘标签编码字段的字段分布范围，确定与所述当前测绘属性数据匹配的所述测绘数据标签集，包括：获取所述各个属性值的第j个测绘标签编码字段的字段分布范围的标签描述信息，得到所述当前测绘属性数据的第j个测绘数据标签，其中，所述j为大于等于1，小于等于M的整数，所述M为所述目标标签编码矩阵中所述测绘标签编码字段的数量，所述M为正整数。
[0014]在一种可替换的实施例中，所述根据所述测绘数据标签集对所述测绘数据中的全部测绘属性数据进行划分，得到第一测绘属性数据列表，包括：获取所述测绘数据标签集中各个测绘数据标签的标签描述信息，将所述测绘数据标签的标签描述信息作为与所述测绘属性数据匹配的目标测绘数据标签；依次比对相邻两个测绘属性数据各自对应的目标测绘数据标签，得到比对结果；根据所述比对结果对全部测绘属性数据进行划分，得到所述第一测绘属性数据列表；
[0015]所述依次比对相邻两个测绘属性数据各自对应的目标测绘数据标签，得到比对结果，包括：获取第h+1个测绘属性数据的目标测绘数据标签与第h个测绘属性数据的目标测绘数据标签的标签匹配值；其中，所述h为大于等于1，小于等于Y
‑
1的整数，所述Y为所述测绘数据中测绘属性数据的数量；比对所述标签匹配值与预设的第一阈值，得到比对结果；
[0016]所述根据所述比对结果对全部测绘属性数据进行划分，得到所述第一测绘属性数据列表，包括：在所述比对结果指示所述标签匹配值小于所述预设的第一阈值的情况下，确定所述第h+1个测绘属性数据与所述第h个测绘属性数据为同一个测绘作业区域对应的数据，则将所述第h+1个测绘属性数据添加到所述第h个测绘属性数据所在的测绘属性数据序列中；在所述比对结果指示所述标签匹配值大于等于所述预设的第一阈值的情况下，确定所述第h+1个测绘属性数据与所述第h个测绘属性数据并非同一个测绘作业区域对应的数据，则为所述第h+1个测绘属性数据创建新的测绘属性数据序列。
[0017]在一种可替换的实施例中，所述依次获取每个所述关键测绘属性数据和位于所述关键测绘属性数据之前的参考测绘属性数据之间的特征关联度，包括：
[0018]获取所述关键测绘属性数据的关键属性类别和所述参考测绘属性数据的参考属性类别；
[0019]获取所述关键属性类别与所述参考属性类别之间的关联占比，其中，所述特征关联度包括所述关联占比；获取所述关键测绘属性数据和所述参考测绘属性数据中的基础关联数据；
[0020]获取所述基础关联数据在所述关键测绘属性数据中的第一占比和所述基础关联数据在所述参考测绘属性数据中的第二占比；其中，所述特征关联度包括所述第一占比和所述第二占比。
[0021]在一种可替换的实施例中，所述获取所述关键测绘属性数据的关键属性类别和所述参考测绘属性数据的参考属性类别，包括：
[0022]对所述关键测绘属性数据和所述参考测绘属性数据分别进行筛选处理，得到当前关键测绘属性数据和当前参考测绘属性数据；
[0023]将所述当前关键测绘属性数据输入至类别划分线程中，以得到所述关键属性类别，并将所述当前参考测绘属性数据输入至所述类别划分线程，以得到所述参考属性类别；其中，所述类别划分线程为利用多组样本测绘数据对及对应的标识信息进行机器训练后所得到的用于生成测绘数据的属性类别的人工智能模型。
[0024]在一种可替换的实施例中，在所述特征关联度达到整合条件的情况下，将所述关键测绘属性数据所在第一测绘作业区域中的测绘属性数据序列，整合到所述参考测绘属性数据所在第二测绘作业区域中的测绘属性数据序列中，以将所述第一测绘属性数据列表调整为第二测绘属性数据列表，包括：
[0025]在所述特征关联度达到整合条件的情况下，获取对第一测绘作业区域进行测绘后所得到的第一测绘节点数据和第二测绘节点数据；其中，所述第一测绘节点数据为第一测绘节点的静态测绘节点数据，所述第二测绘节点数据为包括第二测绘节点的动态测绘节点数据；
[0026]确定所述第一测绘节点数据和所述第二测绘节点数据中对应测绘节点数据标签的测绘属性数据序列，并基于对应测绘节点数据标签的测绘属性数据序列确定出所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种测绘数据资源处理方法，其特征在于，包括：采集待处理的测绘数据，并对所述测绘数据中各个测绘属性数据依次进行特征提取，得到与每个测绘属性数据对应的测绘数据标签集；其中，所述测绘数据标签集中包括所述测绘属性数据的至少两个测绘数据标签；根据所述测绘数据标签集对所述测绘数据中的全部测绘属性数据进行划分，得到第一测绘属性数据列表；其中，所述第一测绘属性数据列表中记录有所述测绘数据中包含的多个测绘作业区域分别对应的测绘属性数据序列，每个测绘属性数据序列中的首个测绘属性数据为所述测绘作业区域的关键测绘属性数据；依次获取每个所述关键测绘属性数据和位于所述关键测绘属性数据之前的参考测绘属性数据之间的特征关联度；在所述特征关联度达到整合条件的情况下，将所述关键测绘属性数据所在第一测绘作业区域中的测绘属性数据序列，整合到所述参考测绘属性数据所在第二测绘作业区域中的测绘属性数据序列中，以将所述第一测绘属性数据列表调整为第二测绘属性数据列表；按照预设的制图规则和制图模板以及所述第二测绘属性数据列表对所述待处理的测绘数据进行制图处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述测绘数据中各个测绘属性数据依次进行特征提取，得到与每个测绘属性数据对应的测绘数据标签集，包括：依次将所述测绘数据中的每个测绘属性数据作为当前测绘属性数据，以执行以下特征提取操作，直至遍历所述测绘数据中的全部测绘属性数据：将所述当前测绘属性数据中各个属性值输入至目标标签编码矩阵中，以得到所述各个属性值在所述目标标签编码矩阵内各个测绘标签编码字段的字段分布范围，其中，所述目标标签编码矩阵包括至少两个测绘标签编码字段；根据所述各个属性值的所述测绘标签编码字段的字段分布范围，确定与所述当前测绘属性数据匹配的所述测绘数据标签集；所述根据所述各个属性值的所述测绘标签编码字段的字段分布范围，确定与所述当前测绘属性数据匹配的所述测绘数据标签集，包括：获取所述各个属性值的第j个测绘标签编码字段的字段分布范围的标签描述信息，得到所述当前测绘属性数据的第j个测绘数据标签，其中，所述j为大于等于1，小于等于M的整数，所述M为所述目标标签编码矩阵中所述测绘标签编码字段的数量，所述M为正整数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测绘数据标签集对所述测绘数据中的全部测绘属性数据进行划分，得到第一测绘属性数据列表，包括：获取所述测绘数据标签集中各个测绘数据标签的标签描述信息，将所述测绘数据标签的标签描述信息作为与所述测绘属性数据匹配的目标测绘数据标签；依次比对相邻两个测绘属性数据各自对应的目标测绘数据标签，得到比对结果；根据所述比对结果对全部测绘属性数据进行划分，得到所述第一测绘属性数据列表；所述依次比对相邻两个测绘属性数据各自对应的目标测绘数据标签，得到比对结果，包括：获取第h+1个测绘属性数据的目标测绘数据标签与第h个测绘属性数据的目标测绘数据标签的标签匹配值；其中，所述h为大于等于1，小于等于Y
‑
1的整数，所述Y为所述测绘数据中测绘属性数据的数量；比对所述标签匹配值与预设的第一阈值，得到比对结果；所述根据所述比对结果对全部测绘属性数据进行划分，得到所述第一测绘属性数据列
表，包括：在所述比对结果指示所述标签匹配值小于所述预设的第一阈值的情况下，确定所述第h+1个测绘属性数据与所述第h个测绘属性数据为同一个测绘作业区域对应的数据，则将所述第h+1个测绘属性数据添加到所述第h个测绘属性数据所在的测绘属性数据序列中；在所述比对结果指示所述标签匹配值大于等于所述预设的第一阈值的情况下，确定所述第h+1个测绘属性数据与所述第h个测绘属性数据并非同一个测绘作业区域对应的数据，则为所述第h+1个测绘属性数据创建新的测绘属性数据序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次获取每个所述关键测绘属性数据和位于所述关键测绘属性数据之前的参考测绘属性数据之间的特征关联度，包括：获取所述关键测绘属性数据的关键属性类别和所述参考测绘属性数据的参考属性类别；获取所述关键属性类别与所述参考属性类别之间的关联占比，其中，所述特征关联度包括所述关联占比；获取所述关键测绘属性数据和所述参考测绘属性数据中的基础关联数据；获取所述基础关联数据在所述关键测绘属性数据中的第一占比和所述基础关联数据在所述参考测绘属性数据中的第二占比；其中，所述特征关联度包括所述第一占比和所述第二占比。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述关键测绘属性数据的关键属性类别和所述参考测绘属性数据的参考属性类别，包括：对所述关键测绘属性数据和所述参考测绘属性数据分别进行筛选处理，得到当前关键测绘属性数据和当前参考测绘属性数据；将所述当前关键测绘属性数据输入至类别划分线程中，以得到所述关键属性类别，并将所述当前参考测绘属性数据输入至所述类别划分线程，以得到所述参考属性类别；其中，所述类别划分线程为利用多组样本测绘数据对及对应的标识信息进行机器训练后所得到的用于生成测绘数据的属性类别的人工智能模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述特征关联度达到整合条件的情况下，将所述关键测绘属性数据所在第一测绘作业区域中的测绘属性数据序列，整合到所述参考测绘属性数据所在第二测绘作业区域中的测绘属性数据序列中，以将所述第一测绘属性数据列表调整为第二测绘属性数据列表，包括：在所述特征关联度达到整合条件的情况下，获取对第一测绘作业区域进行测绘后...

【专利技术属性】
技术研发人员：张全月，杜春滨，钟小艳，
申请(专利权)人：张全月，
类型：发明
国别省市：