本公开涉及入睡提醒技术领域，特别地涉及一种入睡提醒方法、装置、可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取用户的推荐睡眠时长；获取预设闹钟时刻，基于所述预设闹钟时刻和所述推荐睡眠时长的差值得到推荐入睡时刻；在所述推荐入睡时刻之前的入睡提醒时刻提醒用户入睡；本公开通过预设闹钟时刻和所述推荐睡眠时长的差值得到推荐入睡时刻，并在推荐入睡时刻之前的入睡提醒时刻提醒用户入睡，从而解决了现有技术中入睡提醒功能不够智能的技术问题，达到了为不同用户设置个性化的入睡提醒时刻并保证用户的睡眠时长和质量的技术效果。并保证用户的睡眠时长和质量的技术效果。并保证用户的睡眠时长和质量的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
入睡提醒方法、装置、可读存储介质和计算机设备
[0001]本公开涉及入睡提醒
，特别地涉及一种入睡提醒方法、装置、可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
[0002]随着电子设备娱乐功能的愈发发达，用户逐渐失去对时间的管控。例如，明明第二天要早起上班上学，用户却沉迷于电脑手机等电子设备中而无法自拔，拿着手机刷到后半夜。上述情况极易导致用户第二天精神状态欠佳。长此以往，缺乏睡眠不仅严重影响用户的工作学习效率，还可能带来各种健康问题。因此，很多用户希望改变晚睡的习惯，但却不知道该在什么时候入睡，该在什么时候开始准备，也缺乏坚持入睡的自制力。
[0003]目前，现有大部分的移动终端等设备都具有闹钟功能，用户可以根据需求来设置闹钟，以实现提示用户起床或入睡的功能。然而，仅通过用户自主设定闹钟来实现简单的提醒功能不够智能化，没有针对不同的用户提供智能化提醒。
[0004]因此，本领域亟需一种智能化睡眠提醒方案，以提升用户的睡眠质量，从而科学引导用户睡眠。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种入睡提醒方法、装置、可读存储介质和计算机设备，解决了现有技术中入睡提醒功能不够智能化，无法提升用户的睡眠质量，从而科学引导用户睡眠的技术问题。
[0006]第一方面，本公开提供了一种入睡提醒方法，包括：
[0007]获取用户的推荐睡眠时长；
[0008]获取预设闹钟时刻，基于所述预设闹钟时刻和所述推荐睡眠时长的差值得到推荐入睡时刻；
[0009]在所述推荐入睡时刻之前的入睡提醒时刻提醒用户入睡。
[0010]在一些实施例中，所述获取用户的推荐睡眠时长的步骤，包括：
[0011]获取与用户的年龄对应的推荐睡眠时长。
[0012]在一些实施例中，所述获取用户的推荐睡眠时长的步骤，包括：
[0013]根据用户睡眠信息和用户疲劳值确定推荐睡眠时长；其中，所述用户睡眠信息包括前一日入睡时长、前一日浅睡时长以及前一日深睡时长。
[0014]在一些实施例中，所述根据用户睡眠信息和用户疲劳值确定推荐睡眠时长的步骤，包括：
[0015]根据所述用户睡眠信息得到前一日睡眠时长；
[0016]获取用户疲劳值；
[0017]基于所述用户疲劳值对所述前一日睡眠时长进行修正，得到所述推荐睡眠时长。
[0018]在一些实施例中，所述获取用户疲劳值，包括：
[0019]获取反馈疲劳值、用户赖床时长以及检测疲劳值；
[0020]采用第一计算式计算用户疲劳值；所述第一计算式为：p＝(i+j+k)/3；
[0021]其中，p表示用户疲劳值，i表示反馈疲劳值，j表示用户赖床时长，k表示检测疲劳值。
[0022]在一些实施例中，所述获取用户疲劳值，包括：
[0023]获取用户通过终端发送的反馈疲劳值。
[0024]在一些实施例中，所述基于所述用户疲劳值对所述前一日睡眠时长进行修正的步骤，包括：
[0025]S10通过深睡眠比例计算式计算深睡眠比例；
[0026]所述深睡眠比例计算式为：v＝S/(S+Q)；
[0027]其中，v为深睡眠比例，S为前一日深睡时长，Q为前一日浅睡时长；
[0028]S11若所述深睡眠比例大于等于第一比例值，且前一日睡眠时长大于等于与用户的年龄对应的推荐睡眠时长，则通过第一修正式进行修正；
[0029]所述第一修正式为：Z＝T+(Q+S)(1+p)；
[0030]其中，Z为推荐睡眠时长，T为前一日的入睡时长，p为用户疲劳值；
[0031]S12若深睡眠比例大于等于第一比例值，且前一日睡眠时长小于与用户的年龄对应的推荐睡眠时长，则通过第二修正式进行修正；
[0032]所述第二修正式为：Z＝A；
[0033]其中，A为所述与用户的年龄对应的推荐睡眠时长；
[0034]S13若深睡眠比例小于第一比例值，且前一日睡眠时长大于等于与用户的年龄对应的推荐睡眠时长，则通过第三修正式进行修正；
[0035]所述第三修正式为：Z＝A*(1+p)；
[0036]S14若深睡眠比例小于第一比例值，且前一日睡眠时长小于与用户的年龄对应的推荐睡眠时长，则通过第四修正式进行修正；
[0037]所述第四修正式为：Z＝(T+(Q+S)(1+p))(1+(0.2
–
v)*5)。
[0038]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0039]在所述推荐入睡时刻之后，监测用户是否入睡；
[0040]若用户未入睡，则提醒用户入睡，并执行在第一预设时长后再次执行所述监测用户是否入睡的步骤。
[0041]在一些实施例中，所述入睡提醒时刻位于所述入睡推荐时刻之前的第二预设时长、第三预设时长、和/或第四预设时长。
[0042]在一些实施例中，所述在所述推荐入睡时刻之前的入睡提醒时刻提醒用户入睡的步骤，包括：
[0043]当通过传感器检测到用户在进行影响睡眠动作时，每隔第五预设时长提醒用户入睡。
[0044]在一些实施例中，所述获取用户的推荐睡眠时长还包括：
[0045]获取预设天数的推荐睡眠时长；
[0046]将预设天数的推荐睡眠时长取平均值，作为用户的推荐睡眠时长。
[0047]在一些实施例中，在所述入睡提醒时刻提醒用户入睡的同时，播放预设内容。
[0048]第二方面，本公开提供了一种入睡提醒设备，包括：
[0049]获取单元，其用于获取用户的推荐睡眠时长；
[0050]推荐单元，其用于获取预设闹钟时刻，基于所述预设闹钟时刻和所述推荐睡眠时长的差值得到推荐入睡时刻；
[0051]提醒单元，其用于在所述推荐入睡时刻之前的入睡提醒时刻提醒用户入睡。
[0052]第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0053]第四方面，本公开提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。
[0054]本公开提供的一种入睡提醒方法、装置、可读存储介质和计算机设备，通过获取用户的推荐睡眠时长；获取预设闹钟时刻，基于所述预设闹钟时刻和所述推荐睡眠时长的差值得到推荐入睡时刻；在所述推荐入睡时刻之前的入睡提醒时刻提醒用户入睡。
[0055]本公开根据用户的年龄、睡眠习惯、起床时间及时预测推荐入睡时刻，通过对用户的所需入睡时长、睡眠质量、浅睡眠时长和深睡眠时长的监测而判断用户睡眠质量，同时根据用户起床后所反馈的疲劳程度，及时更新用户个性化的推荐入睡时刻，达到个性化多轮语音睡眠提示的功能。
[0056]本公开通过多轮语音提示功能帮助用户更早进入准备睡眠和入睡状态，当用户没有及时入睡时，每隔五分钟进行入睡提醒。通过结合用户年龄、监测所得的用户入睡所需时长本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种入睡提醒方法，其特征在于，包括：获取用户的推荐睡眠时长；获取预设闹钟时刻，基于所述预设闹钟时刻和所述推荐睡眠时长的差值得到推荐入睡时刻；在所述推荐入睡时刻之前的入睡提醒时刻提醒用户入睡。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的推荐睡眠时长的步骤，包括：获取与用户的年龄对应的推荐睡眠时长。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的推荐睡眠时长的步骤，包括：根据用户睡眠信息和用户疲劳值确定推荐睡眠时长；其中，所述用户睡眠信息包括前一日入睡时长、前一日浅睡时长以及前一日深睡时长。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取用户的推荐睡眠时长还包括：获取预设天数的推荐睡眠时长；将预设天数的推荐睡眠时长取平均值，作为用户的推荐睡眠时长。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户睡眠信息和用户疲劳值确定推荐睡眠时长的步骤，包括：根据所述用户睡眠信息得到前一日睡眠时长；获取用户疲劳值；基于所述用户疲劳值对所述前一日睡眠时长进行修正，得到所述推荐睡眠时长。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取用户疲劳值，包括：获取反馈疲劳值、用户赖床时长以及检测疲劳值；采用第一计算式计算用户疲劳值；所述第一计算式为：p＝(i+j+k)/3；其中，p表示用户疲劳值，i表示反馈疲劳值，j表示用户赖床时长，k表示检测疲劳值。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取用户疲劳值，包括：获取用户通过终端发送的反馈疲劳值。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户疲劳值对所述前一日睡眠时长进行修正的步骤，包括：S10通过深睡眠比例计算式计算深睡眠比例；所述深睡眠比例计算式为：v＝S/(S+Q)；其中，v为深睡眠比例，S为前一日深睡时长，Q为前一日浅睡时长；S11若所述深睡眠比例大于等于第一比例值，且前一日睡眠时长大于等于与用户的年龄对应的推荐睡眠时长，则通过第一修正式进行修正；所述第一修正式为：Z＝T+(Q+S)(1+p)；其中，Z为推荐睡眠时长，T为前一日入睡...
【专利技术属性】
技术研发人员：周凌翔，崔为之，杨昌品，李梦瑶，黄姿荣，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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