身体锻炼智能控制方法及相关装置制造方法及图纸

技术编号:27835412 阅读:22 留言:0更新日期:2021-03-30 11:58
本申请实施例公开了一种身体锻炼智能控制方法及相关装置,包括:在每日的固定时段,获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据,并根据固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素;根据当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率;根据用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒;根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程,并根据当前次的每个参考因素对目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态;启动调整后的目标运动教程。本申请实施例有利于移动终端进行健身指引的持续性和智能性。的持续性和智能性。的持续性和智能性。

【技术实现步骤摘要】
身体锻炼智能控制方法及相关装置


[0001]本申请涉及人工智能与健身融合
,具体涉及一种身体锻炼智能控制方法及相关装置。

技术介绍

[0002]现代人工作强度大、时间长,再加上手机等占据用户大量空闲时间,用户使用健身应用程序进行锻炼时,经常会因各种原因中断,无法持续性的进行健身。即使是办理健身卡也无法从根本上解决问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种身体锻炼智能控制方法及相关装置,以期提高移动终端进行健身指引的持续性和智能性。
[0004]第一方面,本申请实施例提供一种身体锻炼智能控制方法,应用于移动终端,所述方法包括:
[0005]在每日的固定时段,获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据,并根据所述固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素,所述多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量;
[0006]根据所述当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率;
[0007]根据所述用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒;
[0008]根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程,并根据所述当前次的每个参考因素对所述目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态;
[0009]启动调整后的所述目标运动教程。
[0010]可以看出,本申请实施例中,设备首先在每日的固定时段,获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据,并根据固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素,多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量;其次,根据当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率;以及根据用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒;再次,根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程,并根据当前次的每个参考因素对目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态;最后,启动调整后的目标运动教程。可见,移动终端能够针对影响用户进行身体锻炼的多个参考因素进行统计分析,并预测进行身体锻炼的概率,以及根据该概率智能的对用户进行锻炼提醒,以及根据用户交互确定并进行目标运动教程,相对于现有技术中仅能够由用户主动去开启运动教程的方案,本申请能够每天都对用户进行不同程度的锻炼提醒,从而有效维持用户的锻炼持续性,提高移动终端进行健身指引的持续性和智能性。
[0011]第二方面,本申请实施例提供一种身体锻炼智能控制装置,应用于移动终端,所述
装置包括处理单元和通信单元,其中,
[0012]所述处理单元,用于在每日的固定时段,通过所述通信单元获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据,并根据所述固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素,所述多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量;以及根据所述当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率;以及根据所述用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒;以及根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程,并根据所述当前次的每个参考因素对所述目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态;以及启动调整后的所述目标运动教程。
[0013]第三方面,本申请实施例提供一种移动终端的结构示意图,如图所示,所述移动终端包括处理器、存储器和通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
[0014]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
[0015]第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
附图说明
[0016]图1是本申请实施例提供的一种移动终端进行健身引导的场景示意图;
[0017]图2是本申请实施例提供的一种身体锻炼智能控制方法的流程示意图;
[0018]图3是本申请实施例提供的一种身体锻炼智能控制装置的功能单元框图;
[0019]图4是本申请实施例提供的另一种身体锻炼智能控制装置的功能单元框图。
具体实施方式
[0020]为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0021]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块,而是可选地还包括没有列出的步骤或模块,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块。
[0022]在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同
的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0023]如图1所示的移动终端10进行健身引导的场景示意图,移动终端10可以通过本端的显示屏幕或者智能电视、平板等设备显示健身引导音视频内容,健身引导所使用的运动教程可以是第三方应用程序提供的,也可以移动终端10本端内置的运动教程等,此处不做唯一限定。
[0024]移动终端10可以是任意具备通信和数据处理能力的电子设备,如手机、笔记本电脑、智能手表等。
[0025]如图2所示,本申请实施例提供了一种身体锻炼智能控制方法,应用于如图1所示的移动终端110,该方法包括:
[0026]步骤201,在每日的固定时段,获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据,并根据所述固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素,所述多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量。
[0027]其中,所述固定时段例如可以是工作时段的某个时间节点(用于在某些情况下为针对用户的非工作行为进行主动约束以提高工作完成度预留充足时间),如下午2点等,本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身体锻炼智能控制方法,其特征在于,应用于移动终端,所述方法包括:在每日的固定时段,获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据,并根据所述固定时段往前的预设时长内的用户历史数据确定当前次的多个参考因素,所述多个参考因素包括睡眠质量、饮食状态、身体健康状态、工作完成度以及最近一次运动项目的运动量;根据所述当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率;根据所述用户当前次进行身体锻炼的概率对用户进行锻炼提醒;根据用户的交互操作确定用户选择的目标运动教程,并根据所述当前次的每个参考因素对所述目标运行教程进行调整以适配用户当前次综合身体状态;启动调整后的所述目标运动教程。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率,包括:获取预设的参考因素的影响力因子,所述影响力因子用于表示用户在当前的参考因素的影响程度为消极影响状态且其他参考因素为积极影响状态情况下进行身体锻炼的概率;确定所述当前次的多个参考因素中影响程度为消极影响状态的至少一个参考因素;若所述至少一个参考因素为单个参考因素,则确定所述单个参考因素的影响力因子为用户当前次进行身体锻炼的概率;若所述至少一个参考因素为一个以上的参考因素,则确定所述一个以上的参考因素的影响力因子的乘积为用户当前次进行身体锻炼的概率。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率,包括:获取预设的参考因素的影响力因子集合,所述影响力因子集合包括所述多个参考因素对应的多个影响力因子子集,每个影响力因子子集包括用户在预设情况下进行身体锻炼的多个概率,所述预设情况是指当前的参考因素的影响程度为消极影响状态,或者,所述当前的参考因素和至少一个其他参考因素的影响程度均为消极影响状态;查询所述影响力因子集合,获取适配所述当前次的多个参考因素的影响程度的概率为用户当前次进行身体锻炼的概率。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前次的多个参考因素预测用户当前次进行身体锻炼的概率之后,所述方法还包括:确定所述多个参数因素中满足预设条件的目标参考因素,所述预设条件是指仅自身的影响程度为消极影响状态且影响力因子的数值最小;根据所述目标参考因素对用户行为进行主动引导调整以降低该目标参考因素对用户当前次进行身体锻炼的概率的影响。5.根据权利要求1

3任一项所述的方法,其特征在于,所述在每日的固定时段,获取该固定时段往前的预设时长内的用户历史数据之前,所述方法还包括:针对用户超过所述预设时长未进行身体锻炼的关联时段内的用户历史数据进行统计和分析,得到影响用户锻炼持续性的所述多个参考因素,所述关联时段包括用户超过预设时长未进行身体锻炼的时段和该时段之前的至...

【专利技术属性】
技术研发人员:顾雅凤
申请(专利权)人:深圳瑞娅互娱科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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