【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和区块链的通信数据处理方法、系统及平台
[0001]本公开涉及人工智能及通信加密
，具体而言，涉及一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法、系统及平台。
技术介绍
[0002]利用高速5G技术进行通信数据的传输是新一代移动互联网技术的重要应用场景，随着人工智能和区块链技术的快速发展，可以结合人工智能和区块链技术对通信传输过程进行通信加密，依次来保证高速数据传输的安全性。
[0003]区块链技术整合了分布式存储、现代密码学、点对点网络、共识机制和智能合约这几个关键技术，对数据进行交换、存储和处理，是一个安全高效、共享智能的新技术。目前，在启动通信加密过程中，通常会启动某个通信加密的加密数据段类别，如何针对对应加密数据段类别的加密数据业务提高后续加密验证密钥信息的安全性，以便于后续5G网络通信设备在通信过程中基于加密验证密钥信息进行更高安全等级的区块链存储分布的加密验证，从而避免通信入侵，是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法、系统及平台，能够针对对应加密数据段类别的加密数据业务提高后续加密验证密钥信息的安全性，以便于后续5G网络通信设备在通信过程中基于加密验证密钥信息进行更高安全等级的区块链存储分布的加密验证，从而避免通信入侵。
[0005]第一方面，本公开提供一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法，应用于与多个5G网络通信设备通信连接的大数据平台，所...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法，其特征在于，应用于与多个5G网络通信设备通信连接的大数据平台，所述方法包括：获取所述5G网络通信设备启动通信加密的加密数据段类别，并根据所述加密数据段类别的加密数据业务确定加密使能字段分布，获取所述加密使能字段分布对应的各个网元实体的加密协商数据包集合和协商字段切换信息；将所述加密协商数据包集合和所述协商字段切换信息分别输入至配置得到的数据加密模型，通过所述数据加密模型的第一加密节点提取各个网元实体的第一网元密文特征，通过所述数据加密模型的第二加密节点提取各个网元实体的第二网元密文特征，其中，所述数据加密模型基于人工智能的训练样本训练得到；通过所述数据加密模型的合并节点对所述第一网元密文特征和所述第二网元密文特征进行合并得到目标网元密文特征；根据所述目标网元密文特征确定各个网元实体对应所述加密数据段类别的区块链存储单元，并根据所述区块链存储单元分别生成对应的各个网元实体的加密验证密钥信息，将所述加密验证密钥信息发送给对应的5G网络通信设备；所述根据所述区块链存储单元分别生成对应的各个网元实体的加密验证密钥信息的步骤，包括：获取所述区块链存储单元在进行数据加密存储时对应的会话访问加密信息，其中，所述会话访问加密信息包括至少一个会话访问加密节点；计算所述会话访问加密信息所对应的量子加密密钥，其中，所述量子加密密钥表示在模拟加密过程所述会话访问加密信息相对于每个量子加密类别的密钥字符；所述会话访问加密信息所对应的量子加密密钥计算所述会话访问加密信息在正式加密过程的量子加密密钥集合，其中，所述量子加密密钥集合包括目标总量子加密密钥以及目标单位量子加密密钥中的至少一种，所述目标总量子加密密钥表示所述会话访问加密信息相对于每个量子加密类别的密钥字符，所述目标单位量子加密密钥表示所述会话访问加密信息中最靠前单位量子加密密钥所对应会话访问加密节点相对于每个量子加密类别的密钥字符；根据所述量子加密密钥集合生成对应的各个网元实体的加密验证密钥信息；所述计算所述会话访问加密信息所对应的量子加密密钥的步骤，包括：提取所述会话访问加密信息所对应的第一通信加密关系单元会话集合，其中，所述第一通信加密关系单元会话集合包括至少一个第一通信加密关系授权节点证书，每个第一通信加密关系授权节点证书对应一个会话访问加密节点；提取所述第一通信加密关系单元会话集合所对应的第一关系授权节点证书集合，其中，所述第一关系授权节点证书集合包括至少一个第一关系授权节点证书，每个第一关系授权节点证书对应一个第一通信加密关系授权节点证书；根据所述第一关系授权节点证书集合以及所述第一通信加密关系单元会话集合，生成第二通信加密关系单元会话集合，其中，所述第二通信加密关系单元会话集合包括至少一个第二通信加密关系授权节点证书，每个第二通信加密关系授权节点证书对应一个会话访问加密节点；提取第二通信加密关系单元会话集合所对应的第三通信加密关系单元会话集合，其
中，所述第三通信加密关系单元会话集合包括至少一个第三通信加密关系授权节点证书，每个第三通信加密关系授权节点证书对应一个第二通信加密关系授权节点证书；提取所述第三通信加密关系单元会话集合所对应的第一特征单元会话集合，其中，所述第一特征单元会话集合包括至少一个第一特征向量，每个第一特征向量对应一个第三通信加密关系授权节点证书；对所述第一特征单元会话集合进行特征合并，得到第二特征向量；计算所述第二特征向量所对应的量子加密密钥，其中，所述量子加密密钥表示在模拟加密过程所述会话访问加密信息相对于每个量子加密类别的密钥字符。2.根据权利要求1所述的基于人工智能和区块链的通信数据处理方法，其特征在于，所述协商字段切换信息包括协商通信位置、切换方式、协商对象；所述通过所述数据加密模型的第一加密节点提取各个网元实体的第一网元密文特征，通过所述数据加密模型的第二加密节点提取各个网元实体的第二网元密文特征的步骤，包括：将所述加密协商数据包集合输入至第一加密节点，对所述加密协商数据包集合中的加密协商数据包进行特征提取，得到对应的加密协商数据包特征；利用所述第一加密节点和所述加密数据业务相应的通信加密偏向参数对所述加密协商数据包特征进行特征偏移处理，得到特征偏移处理后的加密协商数据包特征；根据所述特征偏移处理后的加密协商数据包特征提取各个网元实体的第一网元密文特征；以及将所述协商字段切换信息输入至第二加密节点，对所述协商字段切换信息进行特征抽取，得到协商通信位置特征、协商对象特征和切换方式特征；利用所述第二加密节点和所述加密数据业务相应的通信加密偏向参数对所述协商通信位置特征、协商对象特征和切换方式特征进行特征偏移处理，得到协商字段切换信息阵列；获取所述加密协商数据包集合对应的加密协商数据包特征，将所述加密协商数据包特征输入至所述协商字段切换信息阵列进行特征合并，得到合并后的目标特征序列，根据所述目标特征序列提取各个网元实体的第二网元密文特征。3.根据权利要求1所述的基于人工智能和区块链的通信数据处理方法，其特征在于，所述通过所述数据加密模型的合并节点对所述第一网元密文特征和所述第二网元密文特征进行合并得到目标网元密文特征的步骤，包括：通过所述数据加密模型的合并节点对所述第一网元密文特征和所述第二网元密文特征分别各自一一对应的特征位置进行合并得到目标网元密文特征。4.根据权利要求1所述的基于人工智能和区块链的通信数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标网元密文特征确定各个网元实体对应所述加密数据段类别的区块链存储单元的步骤，包括：从所述目标网元密文特征中获取由关联所述加密数据段类别的通信加密的密文协议单元对应的密文协议配置内容，其中，所述密文协议配置内容通过采用与相应密文协议单元的加密数据段关联类别匹配的协议生成形式，对所述目标网元密文特征中的密文协议会话内容进行协议解析得到；
按照与各协议生成形式分别匹配的数据块加载方式，对相应各个密文协议单元发送的密文协议配置内容进行数据块加载，得到相应的密文协议会话内容；对各所述密文协议会话内容分别进行会话频次分析，确定与各所述密文协议单元对应的会话频次参数，其中，所述会话频次参数用于反映关联所述加密数据段类别的密文协议单元的会话频次程度；从各所述密文协议单元对应的会话频次参数中筛选出会话最高频次度，并按照各所述密文协议单元对应的会话频次参数分别与所述会话最高频次度间的对比值，确定各所述密文协议单元分别对应的会话频次比较度；其中，所述密文协议单元对应的会话频次比较度与相对应的所述对比值呈正相关；对会话频次比较度大于设定会话频次比较度的密文协议单元的密文协议会话内容进行会话识别，并根据会话识别结果中的会话加密标识得到各个网元实体对应所述加密数据段类别的区块链存储单元，其中，每个会话加密标识与每个区块链存储单元呈一一对应关系。5.根据权利要求4所述的基于人工智能和区块链的通信数据处理方法，其特征在于，所述对各所述密文协议会话内容分别进行会话频次分析，确定与各所述密文协议单元对应的会话频次参数的步骤，包括：将各密文协议会话内容分别划分成多于一个会话服务的单元会话集合，并对各单元会话集合进行会话频次检测，对于每个密文协议会话内容，确定所包括的单元会话集合中出现加密申请频繁次数大于设定频繁次数的会话节点的数量，对于每个密文协议会话内容，根据所述密文协议会话内容中会话节点的数量与所述密文协议会话内容所包括单元会话集合的总数量，确定所述会话节点的比例，根据所述会话节点的比例，确定与各所述密文协议单元对应的会话频次参数；或者将各密文协议会话内容分别划分成多于一个会话服务的单元会话集合，并对各单元会话集合进行会话频次检测，确定所述单元会话集合中出现加密申请频繁次数大于设定频繁次数的会话节点，并确定各所述会话节点对应的会话申请持续数量，并根据各所述密文协议会话内容所包括的会话节点中会话申请持续数量大于等于能量阈值的有效会话节点的数量，确定与各所述密文协议单元对应的会话频次参数；或者将各密文协议会话内容分别划分成多于一个会话服务的单元会话集合，并计算各所述单元会话集合分别对应的有向带权图的频次权重，对于每个密文协议会话内容，对所述密文协议会话内容所包括的各单元会话集合分别对应的有向带权图的频次权重进行融合，得到与所述密文协议会话内容对应的频次权重序列，将各密文协议会话内容分别对应的频次权重序列，作为与各所述密文协议单元对应的会话频次参数。6.根据权利要求4所述的基于人工智能和区块链的通信数据处理方法，其特征在于，所述将各密文协议会话内容分别划分成多于一个会话服务的单元会话集合，并计算各所述单元会话集合分别对应的有向带权图的频次权重的步骤，包括：对于每个通信加密成员各自对应的密文协议会话内容，分别将相应的密文协议会话内容划分成多于一个会话服务的处于有向带权图对应的有向空间的单元会话集合；生成各单元会话集合在所述有向带权图中的图节点的计算结果对应的频次分布对照图，并确定各所述单元会话集合分别对应的频次分布对照图中所包括的多于一个的频次连
通图；对于各单元会话集合中的每个频次连通图，分别基于所述频次连通图所包括频次图像点的图像值，确定与所述频次连通图对应的频次连通图分布对照图谱；对于各单元会话集合中当前处理的当前单元会话集合中的当前频次连通图，确定所述当前单元会话集合中与当前频次连通图相关联的预设数量的关联频次连通图，并将所述关联频次连通图与所述当前频次连通图共同构成频次连通图集合，按照与所述频次连通图集合对应的权重，对所述频次连通图集合中各频次连通图的频次连通图分布对照图谱进行融合处理，得到当前单元会话集合中当前频次连通图对应的授权区块对照图谱；对当前单元会话集合的在前集合中对应相同频次连通图序号的关联频次连通图的授权区块对照图谱、以及当前单元会话集合中当前频次连通图的授权区块对照图谱进行融合处理，得到当前中当前频次连通图对应的频次...
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