一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统技术方案

本发明专利技术公开了一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统，属于数据安全传输技术领域。本发明专利技术利用Django开发环境的搭建，获取综合能源系统中的多种数据源，同时对获取到的数据进行分类处理，存储至数据库，根据Django3.1.1框架，采用Asgi网络模型进行数据的传输，不仅支持原生的异步视图，同时也支持异步中间件，避免在大量数据传输的过程中消耗的时间比较长，从而造成读取报文数据失败，同时提高了数据的传输的效率，兼顾了企业数据以及文件的维护和管理。利用多元线性回归方程进行预测和学习，能够极大地保证数据传输过程中的安全；利用声音检测，有效地验证接收用户的身份，防止数据泄露；同时不断地进行自我学习和调整，提高检测的精准性。提高检测的精准性。提高检测的精准性。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统


[0001]本专利技术涉及数据安全传输
，具体为一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统。

技术介绍

[0002]随着工业的发展，每个企业在运行生产的过程中会产生大量的数据，数据如何快速高效安全的传输成为企业的技术痛点。
[0003]一般情况下，大量的数据在传输的过程中消耗的时间比较长，容易造成读取报文数据失败，并且线上传输对于响应的延迟十分敏感，任何过长的操作时间都会十分影响用户体验，提供的服务无法让用户满意，容易造成流失。另外传输的数据如未进行加密，很容易发生窃听、篡改、伪造等问题，造成无法挽回的损失，但目前的加密手段极易被强行破解，难以保证安全。
[0004]传统的传输方式和加密方式无法满足日益增长的需求，因此需要一种不但能够提高数据传输的效率，同时兼顾企业数据以及文件的维护和管理，并且可以进行加密传输，防止数据被窃取的全面的数据安全传输系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统，其特征在于：该系统包括多种数据源、数据处理模块、数据安全模块、检测模块、反馈模块、更新模块、输出模块。
[0007]所述多种数据源输出端电性连接数据处理模块的输入端；所述数据处理模块的输出端电性连接数据安全模块的输入端；所述数据安全模块的输出端电性连接检测模块的输入端；所述检测模块的输出端分别电性连接到反馈模块、输出模块的输入端；所述反馈模块的输出端电性连接到更新模块输入端；所述更新模块的输出端电性连接到输出模块的输入端。
[0008]所述数据处理模块用于对综合能源系统中的多种数据源进行采集、分类、存储和传输；所述数据安全模块用于对传输过程中的数据安全进行保障，所述检测模块用于对接收数据方进行信息验证，所述反馈模块用于在接收数据方信息验证失败时进行信息反馈，所述更新模块用于对信息进行更新存储，所述输出模块用于对数据进行输出展示。
[0009]根据上述技术方案，所述数据处理模块包括数据采集单元、数据库、数据传输单元；所述数据采集单元利用Django开发环境的搭建，获取综合能源系统中的多种数据源，同时对获取到的数据进行分类处理，存储至数据库，所述数据传输单元根据Django3.1.1框架采用Asgi网络模型进行数据的传输，不仅支持原生的异步视图，同时也支持异步中间件。
[0010]根据上述技术方案，所述数据库包括Mysql数据库、MongoDB数据库，所述Mysql数
据库用于非文件数据存储；所述MongoDB数据库用于中间文件数据以及中间的数据进行存储；保证文件数据和核心数据分离，降低了数据间的关联性，方便数据的维护。
[0011]根据上述技术方案，具体操作设置如下步骤：
[0012](1)Django开发环境的搭建，获取数据
[0013](2)配置视图和url文件
[0014](3)通过Asgi网络模型进行树的传输
[0015](4)程序对数据进行分类处理
[0016](5)配置数据分别存放到分类的数据存入MongoDB和MySQL
[0017]根据上述技术方案，所述数据安全模块包括加密单元、预测单元、数据存储单元，所述加密单元用于对数据传输通道进行密钥加密；所述预测单元用于对数据传输通道可能遭受的攻击进行预测；所述数据存储单元对历史数据进行存储。
[0018]根据上述技术方案，所述预测单元按照文件类别设置标签，建立多元线性回归方程进行预测和学习，步骤如下：
[0019]S1、按照文件类别设置文件数据传输类别、图像数据传输类别、音频数据传输类别三个标签；
[0020]S2、基于每一类标签获取历史样本数据，所述历史样本数据包括数据传输通道被攻击、数据被窃取时的历史信息，所述历史信息包括被攻击时间、固定时间内被攻击的平均次数、被攻击的方式、窃取的数据内容；
[0021]S3、设置历史信息的指标权重，令被攻击时间、固定时间内被攻击的平均次数、被攻击的方式、窃取的数据内容分别对应i＝1，2，3，4；
[0022]S4、建立评价维度M
j
，以X
ij
评价任一指标在任一评价维度下的概率值，得到评价矩阵N，其中j为正整数；
[0023]S5、计算出任一文件类别i的权重W
i
，权重W
i
为第j个指标下的概率值之和与所有概率值之和的比值，即所有的W
i
之和为1；
[0024]S6、根据多元线性回归模型其中γ为调节系数，n为文件类别数；
[0025]S7、在发送数据之时，对本次被攻击的概率进行预测，当超出阈值P时，对密钥进行更改。
[0026]根据上述技术方案，所述检测模块包括声纹特征检测单元、声音波形检测单元、记录单元，用于在用户接收数据时进行检测验证，防止数据泄露；所述声纹特征检测单元用于对声纹特征进行检测，主要检测声音的频率、强度、节奏等；所述声音波形检测单元用于对用户输入的语音波形进行检测，是否与标准语音波形匹配；所述记录单元对检测的时间、地点、结果等进行记录，以备后期查询需要。
[0027]根据上述技术方案，所述检测模块的检测情况分为如下情况：
[0028]情况1：声音波形检测匹配率超过检测阈值且声纹特征检测匹配率超过第一检测阈值，检测成功，允许查阅数据；
[0029]情况2：声音波形检测匹配率超过检测阈值，声纹特征检测匹配率没有超过第一检测阈值但超过第二检测阈值，此时调取记录单元信息，并将其发送到反馈模块；
[0030]情况3：声音波形检测匹配率不超过检测阈值，检测失败，不允许查阅数据，并发送报警信息到反馈模块。
[0031]根据上述技术方案，所述反馈模块包括人工审核单元、大数据审核单元、历史数据库，所述人工审核单元根据接收到的时间、地点信息进行人工审核，给出审核结果；所述大数据审核单元用于对一些疑似内容进行审核，根据历史数据中不同因素给出审核结果；所述历史数据库用于存储历史数据。
[0032]根据上述技术方案，所述历史数据库包括标准语音模型、非标准语音模型，所述标准语音模型为用户提前输入并验证的语音模型；所述非标准语音模型包括病变情况下语音模型、情绪化语音模型、衰老语音模型，在大数据审核单元审核过程中，系统根据不同情况应用不同模型进行审核，以确保精确性。
[0033]根据上述技术方案，所述更新模块包括数据更新单元、数据新增单元，所述数据更新单元用于对历史数据进行更新；所述数据新增单元用于对用户新的语音模型进行新增，保证检测的精准。
[0034]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：
[0035]1、本专利技术能够实现对复杂数据的处理，可以通过restful api进行数据的传递，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统，其特征在于：该系统包括多种数据源、数据处理模块、数据安全模块、检测模块、反馈模块、更新模块、输出模块；所述多种数据源输出端电性连接数据处理模块的输入端；所述数据处理模块的输出端电性连接数据安全模块的输入端；所述数据安全模块的输出端电性连接检测模块的输入端；所述检测模块的输出端分别电性连接到反馈模块、输出模块的输入端；所述反馈模块的输出端电性连接到更新模块输入端；所述更新模块的输出端电性连接到输出模块的输入端；所述数据处理模块用于对综合能源系统中的多种数据源进行采集、分类、存储和传输；所述数据安全模块用于对传输过程中的数据安全进行保障，所述检测模块用于对接收数据方进行信息验证，所述反馈模块用于在接收数据方信息验证失败时进行信息反馈，所述更新模块用于对信息进行更新存储，所述输出模块用于对数据进行输出展示。2.根据权利要求1所述的一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据采集单元、数据库、数据传输单元；所述数据采集单元利用Django开发环境的搭建，获取综合能源系统中的多种数据源，同时对获取到的数据进行分类处理，存储至数据库，所述数据传输单元根据Django3.1.1框架采用Asgi网络模型进行数据的传输，不仅支持原生的异步视图，同时也支持异步中间件。3.根据权利要求2所述的一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统，其特征在于：所述数据库包括Mysql数据库、MongoDB数据库，所述Mysql数据库用于非文件数据存储；所述MongoDB数据库用于中间文件数据以及中间的数据进行存储；保证文件数据和核心数据分离，降低了数据间的关联性，方便数据的维护。4.根据权利要求1所述的一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统，其特征在于：所述数据安全模块包括加密单元、预测单元、数据存储单元，所述加密单元用于对数据传输通道进行密钥加密；所述预测单元用于对数据传输通道可能遭受的攻击进行预测；所述数据存储单元对历史数据进行存储。5.根据权利要求4所述的一种适用于综合能源系统的数据安全传输系统，其特征在于：所述预测单元按照文件类别设置标签，建立多元线性回归方程进行预测和学习，步骤如下：S1、按照文件类别设置文件数据传输类别、图像数据传输类别、音频数据传输类别三个标签；S2、基于每一类标签获取历史样本数据，所述历史样本数据包括数据传输通道被攻击、数据被窃取时的历史信息，所述历史信息包括被攻击时间、固定时间内被攻击的平均次数、被攻击的方式、窃取的数据内容；S3、设置历史信息的指标权重，令被攻击时间、固定时间内被攻击的平均次数、被攻击的方式、窃取的数据内容分别对应i＝1，2，3，...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚德华，齐书舵，
申请(专利权)人：傲普上海新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：