一种终端关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种终端关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，终端关系识别方法可以基于人工智能技术实现，包括获取预设地区范围内至少一个无线局域网的网络信息，以及至少一个终端的终端信息；根据网络信息和终端信息，构建终端与无线局域网之间的连接异构图，连接异构图包括终端对应的终端节点、无线局域网对应的网络节点、以及用于表征终端与无线局域网的连接关系的边；从连接异构图中筛选出终端节点的连接数量满足预设条件的目标网络节点；基于目标网络节点，将连接异构图转换为终端之间的连接同构图；根据连接同构图中的边对终端节点进行聚类，以识别出具有目标社交关系的终端节点对应的终端。提高了对终端关系识别准确性。终端关系识别准确性。终端关系识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种终端关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，具体涉及一种终端关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在对家庭关系识别时，一般是通过用户在特定时间内的通话记录进行检测和关联，将满足关联阈值的用户识别为家庭成员，基于简单规则识别的家庭关系会带来较大的噪音。或者，通过家庭关系识别模型基于通话记录对两两用户间的关系进行学习判别是否为家庭关系，具体地，现有的家庭关系识别模型，往往是基于用户的通话记录构建社交网络，然后从社交网络中挖掘紧密联系的群体作为疑似家庭客户。例如，通过用户的通话记录作为构建连线的依据；确定用户间的连线关系后，利用社群划分算法等划分出联系紧密的社群，以此作为疑似家庭客户。
[0003]现有的家庭关系成员识别模型由于使用通话记录作为两个用户间连线的依据构建社交网络，存在以下缺点：一方面建立的家庭成员关系容易受到出度入度较大的中间节点干扰，如房产中介、外卖员这类需要以通话维系客户关系为手段的人群，在进行社群划分时由于这些中间节点的存在，容易将两个非家庭成员群体划分为同一家庭，以及偶然性的通话行为也会对构成稳定家庭关系造成干扰；另一方面对于家庭关系识别模型需要训练与预测的数据量较多，模型训练与预测较为低效，以及对于表征家庭关系的任务目的而言，通话记录的行为信度较弱，可用于提取的信息较少，因此现有的家庭关系成员识别模型识别的依据不够全面，得到的结果稳定性和准确率均不高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种终端关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高对终端关系识别准确性。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0006]本申请实施例提供了一种终端关系识别方法，包括：
[0007]获取预设地区范围内至少一个无线局域网的网络信息，以及至少一个终端的终端信息；
[0008]根据所述网络信息和所述终端信息，构建所述终端与所述无线局域网之间的连接异构图，所述连接异构图包括所述终端对应的终端节点、所述无线局域网对应的网络节点、以及用于表征所述终端与所述无线局域网的连接关系的边；
[0009]从所述连接异构图中筛选出终端节点的连接数量满足预设条件的目标网络节点；
[0010]基于所述目标网络节点，将所述连接异构图转换为所述终端之间的连接同构图，所述连接同构图包括所述终端对应的终端节点、以及用于表征所述终端之间具有社交关联关系的边；
[0011]根据所述连接同构图中的边对所述终端节点进行聚类，以识别出具有目标社交关
系的终端节点对应的终端。
[0012]根据本申请的一个方面，还提供了一种终端关系识别装置，包括：
[0013]信息获取单元，用于获取预设地区范围内至少一个无线局域网的网络信息，以及至少一个终端的终端信息；
[0014]构建单元，用于根据所述网络信息和所述终端信息，构建所述终端与所述无线局域网之间的连接异构图，所述连接异构包括所述终端对应的终端节点、所述无线局域网对应的网络节点、以及用于表征所述终端与所述无线局域网的连接关系的边；
[0015]筛选单元，用于从所述连接异构图中筛选出终端节点的连接数量满足预设条件的目标网络节点；
[0016]转换单元，用于基于所述目标网络节点，将所述连接异构图转换为所述终端之间的连接同构图，所述连接同构图包括所述终端对应的终端节点、以及用于表征所述终端之间具有社交关联关系的边；
[0017]聚类单元，用于根据所述连接同构图中的边对所述终端节点进行聚类，以识别出具有目标社交关系的终端节点对应的终端。
[0018]根据本申请的一个方面，还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种终端关系识别方法。
[0019]根据本申请的一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载，以执行本申请实施例提供的任一种终端关系识别方法。
[0020]本申请实施例可以获取预设地区范围内至少一个无线局域网的网络信息，以及至少一个终端的终端信息，以及根据网络信息和终端信息，构建终端与无线局域网之间的连接异构图，该连接异构图包括终端对应的终端节点、无线局域网对应的网络节点、以及用于表征终端与无线局域网的连接关系的边。然后可以从连接异构图中筛选出终端节点的连接数量满足预设条件的目标网络节点，基于目标网络节点，将连接异构图转换为终端之间的连接同构图，该连接同构图包括终端对应的终端节点、以及用于表征终端之间具有社交关联关系的边；此时可以根据连接同构图中的边对终端节点进行聚类，以识别出具有目标社交关系的终端节点对应的终端。该方案可以基于终端信息和网络信息构建终端与无线局域网之间的连接异构图，并基于目标网络节点将连接异构图转换为终端之间的连接同构图，从而可以根据连接同构图中的边对终端节点进行聚类，以准确识别出具有目标社交关系的终端节点对应的终端，其中，使用具有目标社交关系的终端的用户即为具有目标社交关系(例如家庭关系)的用户，提高了对终端关系识别准确性。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本申请实施例提供的终端关系识别方法应用的场景示意图；
[0023]图2是本申请实施例提供的终端关系识别方法的流程示意图；
[0024]图3是本申请实施例提供的连接异构图的示意图；
[0025]图4是本申请实施例提供的连接异构图转换为连接同构图的示意图；
[0026]图5是本申请实施例提供的构建连接同构图对应的地理空间同构图的示意图；
[0027]图6是本申请实施例提供的基于网格切割得到同构子图的示意图；
[0028]图7是本申请实施例提供的基于街区切割得到同构子图的示意图；
[0029]图8是本申请实施例提供的终端关系识别方法的另一流程示意图；
[0030]图9是本申请实施例提供的终端关系识别方法的另一流程示意图；
[0031]图10是本申请实施例提供的终端关系识别装置的示意图；
[0032]图11是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0034]本申请实施例提供一种终端关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种终端关系识别方法，其特征在于，包括：获取预设地区范围内至少一个无线局域网的网络信息，以及至少一个终端的终端信息；根据所述网络信息和所述终端信息，构建所述终端与所述无线局域网之间的连接异构图，所述连接异构图包括所述终端对应的终端节点、所述无线局域网对应的网络节点、以及用于表征所述终端与所述无线局域网的连接关系的边；从所述连接异构图中筛选出终端节点的连接数量满足预设条件的目标网络节点；基于所述目标网络节点，将所述连接异构图转换为所述终端之间的连接同构图，所述连接同构图包括所述终端对应的终端节点、以及用于表征所述终端之间具有社交关联关系的边；根据所述连接同构图中的边对所述终端节点进行聚类，以识别出具有目标社交关系的终端节点对应的终端。2.根据权利要求1所述的终端关系识别方法，其特征在于，所述从所述连接异构图中筛选出终端节点的连接数量满足预设条件的目标网络节点包括：筛选出所述连接异构图中终端节点的连接数量在预设数值范围内的网络节点作为目标网络节点；或者，基于所述连接异构图提取所述无线局域网在第一时间段内连接终端的数量对应的第一特征向量；基于所述连接异构图提取所述无线局域网在第二时间段内连接终端的数量对应的第二特征向量；将所述无线局域网的网络标识与预设的目标网络标识进行匹配，根据匹配结构结果生成目标特征向量；将所述第一特征向量、所述第二特征向量、以及所述目标特征向量进行拼接，得到拼接后的特征向量；对所述拼接后的特征向量进行全连接处理，得到针对所述无线局域网的二分类预测结果；根据所述二分类预测结果从所述连接异构图中筛选出目标网络节点。3.根据权利要求2所述的终端关系识别方法，其特征在于，所述基于所述连接异构图提取所述无线局域网在第一时间段内连接终端的数量对应的第一特征向量，基于所述连接异构图提取所述无线局域网在第二时间段内连接终端的数量对应的第二特征向量包括：基于所述连接异构图提取所述无线局域网在第一时间段内连接终端的数量作为第一特征，对所述第一特征进行多维的卷积处理，得到第一特征向量；基于所述连接异构图提取所述无线局域网在第二时间段内连接终端的数量作为第二特征，对所述第二特征进行一维的卷积处理，得到第二特征向量。4.根据权利要求1所述的终端关系识别方法，其特征在于，所述网络信息包括网络标识，所述终端信息包括终端标识、终端与无线局域网之间的连接关系和连接次数，所述根据所述网络信息和所述终端信息，构建所述终端与所述无线局域网之间的连接异构图包括：将终端标识设置为终端节点，将网络标识设置为网络节点，将所述终端和无线局域网之间的网络连接关系设置为所述终端节点和所述网络节点之间连接的边，以及将所述终端
和所述无线局域网之间的连接次数设置为所述边的权重；根据所述终端节点、所述网络节点、所述边和所述权重，构建所述终端与所述无线局域网之间的连接异构图。5.根据权利要求1所述的终端关系识别方法，其特征在于，所述终端节点包括多个，所述基于所述目标网络节点，将所述连接异构图转换为所述终端之间的连接同构图包括：获取所述连接异构图中每两个终端节点之间与所述目标网络节点的连接信息；当两个终端节点之间与所述目标网络节点的连接信息为连接同一个目标网络节点时，构建所述两个终端节点之间具有社交关联关系的边，以及将所述两个终端节点的与所述目标网络节点之间连接的边的权重中最小值，作为所述两个终端节点之间连接的边的权重，以生成终端节点对应的终端之间的连接同构图；当两个终端节点之间与所述目标网络节点的连接信息为连接相同多个目标网络节点时，构建所述两个终端节点之间具有社交关联关系的边，以及将所述两个终端节点的与所述多个目标网络节点之间连接的边的权重中最小值进行累加，将累加值作为所述两个终端节...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，李慕宇，孙福宁，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：