一种基于智能电网的异构网络接入选择方法及相关设备技术

本说明书一个或多个实施例提供一种基于智能电网的异构网络接入选择方法及相关设备，包括：根据电力网络的特点构建层次结构，得到备选网络的影响因素；根据影响因素，通过层次分析法构建第一矩阵，得到层次结构中的第一序列值和第二序列值；根据第一序列值和第二序列值，得到备选网络的主观权重；根据备选网络的影响因素，通过熵权法构建第二矩阵，并将第二矩阵标准化得到第二标准化矩阵；根据第二标准化矩阵，得到备选网络的客观权重；根据主观权重和客观权重，得到备选网络的网络性能总值，根据网络性能总值选择最优的备选网络接入。根据网络性能总值对备选网络进行排序选择最优的网络接入，解决了传统层次分析法主观因素高和选择不准确的问题。和选择不准确的问题。和选择不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能电网的异构网络接入选择方法及相关设备


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及5G电力异构网络
，尤其涉及一种基于智能电网的异构网络接入选择方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，智能电网已成为传统电网发展的必然方向。与传统电网相比，智能电网将实现电网全面、准确、实时的信息采集，提高电网的物理性能，建立完善的信息交互平台。利用信息数据可以为电网从业人员提供辅助决策支持和控制管理方案。智能配电网是一个异构网络覆盖、多模式服务终端环境、多种业务和多种通信方式的选择问题。长期以来，网络选择机制是异构综合公共电信网中最基本、最关键的问题。在智能电网配电网通信的背景下，由于业务需求和网络环境更加多样化和复杂，网络选择机制的设计变得越来越困难。目前，智能配电所采用的通信方式有：光纤通信、电力线载波(PLC)、宽带无线接入技术(5G、4G)等。
[0003]在5G异构融合网络场景中，网络接入决策算法也是网络资源管理的一个重要方面。目前，对网络决策机制的研究较多，主要包括基于单属性的网络接入决策机制和基于多属性的网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能电网的异构网络接入选择方法，其特征在于，包括：根据电力网络的特点构建层次结构，得到备选网络的影响因素；根据所述影响因素，通过层次分析法构建第一矩阵，得到所述层次结构中的第一序列值和第二序列值；根据所述第一序列值和所述第二序列值，得到所述备选网络的主观权重；根据所述备选网络的影响因素，通过熵权法构建第二矩阵，并将所述第二矩阵标准化得到第二标准化矩阵；根据所述第二标准化矩阵，得到所述备选网络的客观权重；根据所述主观权重和所述客观权重，得到所述备选网络的网络性能总值，根据所述网络性能总值选择最优的所述备选网络接入。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据电力网络的特点构建层次结构，得到备选网络的影响因素，具体包括：所述层次结构中从上层到下层依次有：电力业务层、服务质量需求层和网络种类层。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述影响因素，通过层次分析法构建第一矩阵，得到所述层次结构中的第一序列值和第二序列值，具体包括：所述影响因素为不同层次对性能的不同要求；根据所述层次结构中的影响因素，使用所述层次分析法的1
‑
9标度构建所述第一矩阵；其中所述第一矩阵为判断矩阵，所述判决矩阵，如下所示：其中，使用A表示判决矩阵，a
ij
为第i个网络的第j个服务质量参数的值，m表示网络传输模式，n表示所述电力业务层的服务质量需求参数；将所述判决矩阵的列向量归一化，得到矩阵X中的x
ij
元素，如下所示，根据所述矩阵X中的元素x
ij
对矩阵X求行和，得到列向量中的元素如下所示：根据元素计算所述服务质量需求层的权重y
i
，如下所示：则所述服务质量需求层的特征向量Y如下所示：Y＝[y1,y2,
…
,y
n
]
T
根据所述服务质量需求层的权重y
i
，计算所述判断矩阵的最大特征根λ
max
，如下所示：根据所述判断矩阵的所述最大特征根λ
max
计算，得到所述判断矩阵的偏离一致性指标CI：CI＝(λ
max
‑
n)/(n
‑
1)其中，n为所述判断矩阵的阶数；根据所述偏离一致性指标CI计算，得到所述判断矩阵的随机一致性比率，所述随机一致性比率CR，如下所示：CR＝CI/RI其中，RI为随机一致性指标，不同的所述阶数都有不同的所述随机一致性指标与之对应，计算得到不同的所述阶数对应的所述随机一致性比率；根据所述服务质量需求层的所述特征向量对所述电力业务层进行单排序，得到第一序列值，如下所示：Y
(1)
＝[y
1(1)
,y
2(1)
,
…
,y
m(1)
]
T
则，所述网络种类层对所述服务质量需求层进行单排序，得到第二序列值，如下所示：Y
(1)
＝[y
1i(1)
,y
2i(1)
,
…
,y
mi(1)
]
T
(i＝1,2,
…
m)。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一序列值和所述第二序列值，得到所述备选网络的主观权重，具体包括：根据所述第一序列值和所述第二序列值对所述电力业务层、所述服务质量需求层、所述网络种类层进行总排序，得到总序列值Y
(0)
，如下所示：Y
(0)
＝[Y
1(0)
,Y
2(0)
,
…
,Y
m(0)
]
T
根据所述第一序列值和所述第二序列值进行计算，得到个备选网络的所述主观权重，所述主观权重计算公式，如下所示：其中，Y
j(1)
表示所述第一排序，Y
nj(2)
表示所述第二排序；根据所述主观权重和所述总序列值，使用随机一致性比例公式对所述判断矩阵进行一致性评价，所述随机一致性比例公式，如下所示：其中，CI
j
...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧清海，孙德栋，李温静，姚贤炯，张宁池，王艳茹，丰雷，马文洁，刘卉，张洁，郭丹丹，陈毅龙，杨洋，贺军，王晨，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司北京邮电大学国网上海市电力公司国网陕西省电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：