基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法。本发明专利技术的欺诈呼叫检测系统的控制方法，包括如下步骤：提取或接收预存储的通话连接处理数据，按字段通过预设定的演算法进行正规化处理，以使形成相同的长度；将在上述步骤中正规化处理的数据作为输入值进行机器学习，而决定人工智能系统的各个参数；将实时通话连接数据和CDR(Call Detail Record)数据中至少一个适用于所述人工智能系统，而判断欺诈呼叫。而判断欺诈呼叫。而判断欺诈呼叫。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法


[0001]本专利技术涉及欺诈呼叫检测系统及其控制方法，尤其，涉及一种基于机器学习的欺诈呼叫检测系统及其控制方法。

技术介绍

[0002]最近，有不少个人或企业通过有线电话或网络电话以恶意目的发出通话连接,而获得非法利益。
[0003]例如，从海外向国内拨号使电话响铃之后，快速地切断通话连接，而诱导被叫人反过来向海外打电话，由此，获取不当的网络连接费用等。
[0004]此类欺诈呼叫引发各种问题，因此，通信公司一直在研究检测此类欺诈呼叫的各种方案。
[0005]但，以往是以规则为基础，即，基于根据欺诈呼叫模式由管理者设定的规则而进行欺诈呼叫检测，此时，存在欺诈呼叫模式稍微发生变化(例如，来电人国家及区域号发生变化)也无法检测到的问题。
[0006]因此，需要提供一种即使欺诈呼叫模式发生了变更也能够容易地检测的方案。
[0007](先行专利文献1)韩国专利公开号第10
‑
2011
‑
0079044号
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种欺诈呼叫检测系统的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：(a)提取或接收预存储的通话连接处理数据，按字段通过预设定的演算法进行正规化处理，以使形成相同的长度；(b)将所述(a)步骤中正规化处理的数据作为输入值进行机器学习，而决定人工智能系统的各个参数；(c)将实时通话连接数据和CDR(Call Detail Record)数据中至少一个适用于所述人工智能系统，而判断欺诈呼叫。2.根据权利要求1所述的欺诈呼叫检测系统的控制方法，其特征在于，在所述(a)步骤中，利用所述通话连接处理数据提取各个通话连接(call)的通话时间数据、各个主叫号码的1分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的5分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的60分钟累积通话连接次数、各个主叫号码的5分钟的通话时间累积和、各个主叫号码的60分钟通话时间累积和、各个被叫号码的1分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的5分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的60分钟累积通话连接次数、各个被叫号码的5分钟期间通话时间累积和、各个被叫号码的60分钟通话时间累积和的统计数据后，对于相应的统计数据附加地进行正规化处理，并且，在所述(b)步骤中包括对于所述统计数据进行正规化的数据而进行机器学习。3.根据权利要求2所述的欺诈呼叫检测系统的控制方法，其特征在于，所述(b)步骤中，将在所述(a)步骤中被正规化的数据形成一维图像数据后，通过CNN(Convolutional Neural Network)对于相应一维图像数据进行机器学习，而决定所述CNN的各个参数。4.根据权利要求1所述的欺诈呼叫检测系统的控制方法，其特征在于，所述(c)步骤中，如果通话连接为通过网络的连接，实时提取通话连接数据后，将相应通话连接数据适用于所述人工智能系统而判断欺诈呼叫，如果通话连接为通过公用交换电话网(PSTN:Public Switched Telephone Network)的连接，将在结束相应通话连接后存储的CDR信息适用于所述人工智能系统而判断欺诈呼叫。5.一种存储有为执行权利要求1至4中的某一项的方法的程序的电脑可读记录介质。6.为了与硬件结合执...

【专利技术属性】
技术研发人员：金钟柱，
申请(专利权)人：精灵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：