一种手形识别方法技术

本发明专利技术提供了一种手形识别方法，所述方法包括：手形图像的获取、通过手指的中线对单个手指的位置进行获取、通过手指指尖和指根对手指位置进行定位、通过各个手指的重合面积对手形进行特定识别；通过相似算法进行计算可以判断手形的相似程度；本方法是基于生物特征识别的身份认证方法具有高稳定性，高识别精度，无需进行接触即可完成身份验证等优点。需进行接触即可完成身份验证等优点。需进行接触即可完成身份验证等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种手形识别方法


[0001]本专利技术涉及手形识别技术，特别涉及一种非接触式分析手形识别方法，属于生物特征识别和数字图像处理


技术介绍

[0002]目前生物特征识别技术已经在安防，网络金融等领域已经得到了大规模的应用，而手纹识别并未得到广泛的应用；一种手形识别方法提供了一种高稳定性，高识别精度，无需进行接触即可进行身份验证的方法，手形形图像的获取、通过手指的中线对单个手指的位置进行获取、通过手指指尖和指根对手指位置进行定位、通过各个手指的重合面积对手形进行特定识别。通过相似算法进行计算可以判断手形的相似程度。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的不足，本专利技术的目的在于专利技术提供一种手形特征识别方法，所提出的方法实现了高稳定性，高识别精确度，无接触身份验证，低错误匹配率等优点。
[0004]本专利技术针对的是一种提供了一种生物特征识别方法，特别是一种用于分析手形以识别个人身份的方法，所述方法可以包括：手形图像的获取、通过手指的中线对单个手指的位置进行获取、通过手指指尖和指根对手指位置进行定位、通过各个手指的重合面积对手形进行特定识别，通过相似算法进行计算可以判断手形的相似程度。
[0005]本方法是基于生物特征识别的身份认证方法具有高稳定性，高识别精度，无需进行接触即可完成身份验证等优点。
[0006]通过手指特征进行识别，主要通过手形的长度和宽度特征通过识别算法对掌形的特征进行识别。
[0007]所述方法包括手形图像的获取、通过手指指尖和指根对手指位置进行定位、通过手指的中轴线对单个手指的位置进行获取、通过各个手指的重合面积对手形进行特定识别。通过相似算法进行计算可以判断手形的相似程度。通过如下算法对手指的位置进行比对对对
式中:为手指单侧的轮廓符号，代表手指单侧轮廓长，继续通过曲线拟合算法表示手指中轴线如下所示：手形图像预处理后即可计算手形相似度采用手指面积用于手指相似度计算，如下所示：依据手形相似度使用手形识别算法具体过程为依据手形相似度使用手形识别算法具体过程为通过手形识别算法的计算即可获得比对的手形识别的结果。
附图说明
[0008]图1示出了根据本专利技术示例实施例的手形识别的流程图。
具体实施方式
[0009]手形识别中的掌纹识别变化因素较多大大影响了掌形识别的准确度，而指形识别则不受手掌的形变变化而影响，因此手形识别主要通过手指特征识别，主要通过手形的长度和宽度特征通过识别算法对掌形的特征进行识别。
[0010]如图1所示，本专利技术实施例提供一种手形识别方法。
[0011]首先，在步骤S101中对手形进行图像预处理获取。
[0012]在步骤S102中采用定位算法，计算轮廓点到手腕的距离。
[0013]在步骤S103中通过二项式曲线拟合算法，对手指的左轮廓和右轮廓做直线拟合，以这两条拟合的直线的中分线定位手指中轴线。拟合直线的公式如下：其中其中公式瘦子单侧轮廓的标号为，nd为手指单侧长度。
为指根点，为指尖点。
[0014]认定与两条直线等距且平行的直线为手指的中线为其中其中式中为手指左侧轮廓线，通过获得手指中线，将中轴线与轮廓线的交点定为新的指尖点。
[0015] 在步骤S104中，转动手指对使手指进行重合比对。
[0016] 在步骤S105中， 通过手指的重合面积进行比对式子中ui为手指相似度，分别表示待识别手型的食指、小拇指、无名指中指，则表示注册手型的对应手指。
[0017]在步骤S106中计算全部手指的相似程度。
[0018]在步骤S107中给定一个阈值δ，判断R与δ的关系：，当J为1时判定手型识别成功，结束算法，当J=0时判定手型识别失败，可重新回到步骤S101识别手型。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手形识别方法，所述方法包括手形图像的获取、通过手指指尖和指根对手指位置进行定位、通过手指的中轴线对单个手指的位置进行获取、通过各个手指的重合面积对手形进行特定识别；通过相似算法进行计算可以判断手形的相似程度；通过如下算法对手指的位置进行确定比对指的位置进行确定比对指的位置进行确定比对公式中:...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓坤，徐龙，刘清源，董潍赫，黄逸群，付文香，张心雨，陈伟良，赵瑞，
申请(专利权)人：李晓坤，
类型：发明
国别省市：