基于区块链和大数据的信息预测方法及人工智能服务中心技术

本申请实施例提供一种基于区块链和大数据的信息预测方法及人工智能服务中心，基于预置的网络分配策略，利用指定人工智能模型中包含的待调用的多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系及业务处理容器的容器配置信息，确定多个业务需求预测网络在业务处理容器内的第一业务处理流程信息，按照第一业务处理流程信息在业务处理容器内按照多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对关键业务大数据进行业务需求预测。如此，基于预设的网络分配策略在业务处理容器内布局指定人工智能模型中待调用的多个业务需求预测网络，能够充分利用业务处理容器的容器配置信息，有效实现人工智能模型在业务处理容器内的业务处理利用率，提高业务处理准确性。高业务处理准确性。高业务处理准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链和大数据的信息预测方法及人工智能服务中心


[0001]本申请涉及信息预测
，具体而言，涉及一种基于区块链和大数据的信息预测方法及人工智能服务中心。

技术介绍

[0002]互联网、社交网络技术的发展给人们的生活带了很多方便，例如网上聊天、网上购物、视频和社交等成了日常生活的新常态。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[0003]相关技术中，通过收集海量的大数据进行人工智能的需求预测，可以获得每个用户的偏好习惯，从而便于进行针对性的信息推送和挖掘。然而，随着云计算技术的发展，人工智能模型通常是结合到具体的软件程序中，并装入相应的业务处理容器后进行运行，当前的方案无法充分利用业务处理容器的容器配置信息，导致人工智能模型在业务处理容器内的业务处理利用率较低，存在很多业务需求预测的遗漏，从而也导致业务处理准确性有所降低。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于区块链和大数据的信息预测方法及人工智能服务中心，基于预置的网络分配策略，利用指定人工智能模型中包含的待调用的多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系及业务处理容器的容器配置信息，确定多个业务需求预测网络在业务处理容器内的第一业务处理流程信息，按照第一业务处理流程信息在业务处理容器内按照多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对关键业务大数据进行业务需求预测。如此，基于预设的网络分配策略在业务处理容器内布局指定人工智能模型中待调用的多个业务需求预测网络，能够充分利用业务处理容器的容器配置信息，有效实现人工智能模型在业务处理容器内的业务处理利用率，提高业务处理准确性。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于区块链和大数据的信息预测方法，应用于人工智能服务中心，所述人工智能服务中心与多个信息服务终端通信连接，所述人工智能服务中心基于云计算平台实现，所述方法包括：基于区块链系统收集关键业务路径所需的关键业务大数据，响应于人工智能模型调用请求，确定所述关键业务路径所指定的人工智能模型中包含的待调用的多个业务需求预测网络及所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系；基于预置的网络分配策略，利用所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系及业务处理容器的容器配置信息，确定所述多个业务需求预测网络在所述业务处理容器内的第一业务处理流程信息；按照所述第一业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求
预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果。
[0006]在第一方面的一种可能的设计示例中，所述网络分配策略为贪心算法网络分配策略，则所述基于预置的网络分配策略，利用所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系及业务处理容器的容器配置信息，确定所述多个业务需求预测网络在所述业务处理容器内的第一业务处理流程信息的步骤，包括：确定所述业务处理容器的全局业务标签的标签信息及单元业务标签的标签信息；基于预置的贪心布局算法、所述全局业务标签的标签信息及单元业务标签的标签信息，从所述业务逻辑关系中的全局业务需求预测网络开始，依次计算所述多个业务需求预测网络的第一业务处理流程信息。
[0007]在第一方面的一种可能的设计示例中，所述多个业务需求预测网络包含一个全局业务需求预测网络及所述全局业务需求预测网络的基础子业务需求预测网络；所述按照所述第一业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果的步骤之前，所述方法还包括：若所述全局业务需求预测网络的基础子业务需求预测网络的数量大于预设阈值，则基于预置的执行分布分配的网络分配策略得到所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息；所述按照所述第一业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果的步骤，包括：按照所述全局业务需求预测网络的第一业务处理流程信息及所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果。
[0008]在第一方面的一种可能的设计示例中，所述基于预置的执行分布分配的网络分配策略得到所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息的步骤，包括：基于所述基础子业务需求预测网络的数量及预置的每个分布的业务需求预测网络的数量，确定所述基础子业务需求预测网络的分布数量及各分布的实际业务需求预测网络数量；基于均匀分布原则，利用所述分布数量及所述各分布的实际业务需求预测网络数量，确定所述基础子业务需求预测网络中各个业务需求预测网络所属的分布数量；基于所述基础子业务需求预测网络中各个业务需求预测网络所属的分布数量对所述基础子业务需求预测网络的第一业务处理流程信息进行分布分配处理，得到所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息。
[0009]在第一方面的一种可能的设计示例中，所述基于所述基础子业务需求预测网络中各个业务需求预测网络所属的分布数量对所述基础子业务需求预测网络的第一业务处理流程信息进行分布分配处理，得到所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息的步骤之后，所述方法还包括：
基于所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息进行业务重复检测，得到所述基础子业务需求预测网络的第三业务处理流程信息；则所述按照所述全局业务需求预测网络的第一业务处理流程信息及所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果的步骤，包括：按照所述全局业务需求预测网络的第一业务处理流程信息及所述基础子业务需求预测网络的第三业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果。
[0010]在第一方面的一种可能的设计示例中，所述基于所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息进行业务重复检测，得到所述基础子业务需求预测网络的第三业务处理流程信息的步骤，包括：基于预设的循环解析规则确定所述基础子业务需求预测网络的循环解析次序，并按照所述循环解析次序进行循环解析；计算循环解析到的第一基础子业务需求预测网络与下一个待循环解析的第二基础子业务需求预测网络之间的业务层级；若所述业务层级不满足预设条件，则基于预设的流程更新参数对所述第二基础子业务需求预测网络的第二层级标签进行更新，并返回执行所述计算循环解析到的第一基础子业务需求预测网络与下一个待循环解析的第二基础子业务需求预测网络之间的业务层级的步骤；其中，所述预设条件为业务层级大于或等于所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和大数据的信息预测方法，其特征在于，应用于人工智能服务中心，所述人工智能服务中心与多个信息服务终端通信连接，所述人工智能服务中心基于云计算平台实现，所述方法包括：基于区块链系统收集关键业务路径所需的关键业务大数据，响应于人工智能模型调用请求，确定所述关键业务路径所指定的人工智能模型中包含的待调用的多个业务需求预测网络及所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系；基于预置的网络分配策略，利用所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系及业务处理容器的容器配置信息，确定所述多个业务需求预测网络在所述业务处理容器内的第一业务处理流程信息；按照所述第一业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果。2.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的信息预测方法，其特征在于，所述网络分配策略为贪心算法网络分配策略，则所述基于预置的网络分配策略，利用所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系及业务处理容器的容器配置信息，确定所述多个业务需求预测网络在所述业务处理容器内的第一业务处理流程信息的步骤，包括：确定所述业务处理容器的全局业务标签的标签信息及单元业务标签的标签信息；基于预置的贪心布局算法、所述全局业务标签的标签信息及单元业务标签的标签信息，从所述业务逻辑关系中的全局业务需求预测网络开始，依次计算所述多个业务需求预测网络的第一业务处理流程信息。3.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的信息预测方法，其特征在于，所述多个业务需求预测网络包含一个全局业务需求预测网络及所述全局业务需求预测网络的基础子业务需求预测网络；所述按照所述第一业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果的步骤之前，所述方法还包括：若所述全局业务需求预测网络的基础子业务需求预测网络的数量大于预设阈值，则基于预置的执行分布分配的网络分配策略得到所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息；所述按照所述第一业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果的步骤，包括：按照所述全局业务需求预测网络的第一业务处理流程信息及所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果。4.根据权利要求3所述的基于区块链和大数据的信息预测方法，其特征在于，所述基于预置的执行分布分配的网络分配策略得到所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息的步骤，包括：基于所述基础子业务需求预测网络的数量及预置的每个分布的业务需求预测网络的
数量，确定所述基础子业务需求预测网络的分布数量及各分布的实际业务需求预测网络数量；基于均匀分布原则，利用所述分布数量及所述各分布的实际业务需求预测网络数量，确定所述基础子业务需求预测网络中各个业务需求预测网络所属的分布数量；基于所述基础子业务需求预测网络中各个业务需求预测网络所属的分布数量对所述基础子业务需求预测网络的第一业务处理流程信息进行分布分配处理，得到所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息。5.根据权利要求4所述的基于区块链和大数据的信息预测方法，其特征在于，所述基于所述基础子业务需求预测网络中各个业务需求预测网络所属的分布数量对所述基础子业务需求预测网络的第一业务处理流程信息进行分布分配处理，得到所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息的步骤之后，所述方法还包括：基于所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息进行业务重复检测，得到所述基础子业务需求预测网络的第三业务处理流程信息；则所述按照所述全局业务需求预测网络的第一业务处理流程信息及所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果的步骤，包括：按照所述全局业务需求预测网络的第一业务处理流程信息及所述基础子业务需求预测网络的第三业务处理流程信息在所述业务处理容器内按照所述多个业务需求预测网络之间的业务逻辑关系对所述关键业务大数据进行业务需求预测，得到业务需求预测结果。6.根据权利要求5所述的基于区块链和大数据的信息预测方法，其特征在于，所述基于所述基础子业务需求预测网络的第二业务处理流程信息进行业务重复检测，得到所述基础子业务需求预测网络的第三业务处理流程信息的步骤，包括：基于预设的循环解析规则确定所述基础子业务需求预测网络的循环解析次序，并按照所述循环解析次序进行循环解析；计算循环解析到的第一基础子业务需求预测网络与下一个待循环解析的第二基础子业务需求预测网络之间的业务层级；若所述业务层级不满足预设条件，则基于预设的流程更新参数对所述第二基础子业务需求预测网络的第二层级标签进行更新，并返回执行所述计算循环解析到的第一基础子业务需求预测网络与下一个待循环解析的第二基础子业务需求预测网络之间的业务层级的步骤；其中，所述预设条件为业务层级大于或等于所述第一基础子业务需求预测网络的业务重复层级，所述业务重复层级为所述第一基础子业务需求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李闽，
申请(专利权)人：李闽，
类型：发明
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