一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，所述遥感影像的输出端连接有监测平台，所述遥感影像处理库的处理程序基于电脑与网络，所述遥感影像处理库与数据精度处理器通过输出端与作物生长监测模型相连接。该基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，设置有遥感影像处理库、作物生长监测模型、聚类分析模型和作物长势专题图，过遥感影像对农作物进行拍摄后将内容层次分明，图面清晰易读，充分表现出影像与地图的双重优势传送进入遥感影像处理库内和监测平台中，使用者可以快速的完成对对各种农作物进行生长状态的反演，节约了使用者对各种农作物进行生长状态反演所花费的时间，提高了使用者的工作效率。提高了使用者的工作效率。提高了使用者的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台


[0001]本专利技术涉及遥感反演
，具体为一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台。

技术介绍

[0002]表应用之间的关系模型，也就是说，遥感模型是遥感反演研究的对象。
[0003]遥感反演在人们对地表各种特性参数和推算大气中某个影响遥感成像的未知参数中起着至关重要的作用，从而遥感反演也经常被人们用在农作物生长状态推算中，目前市场上已知的基于遥感反演的农作物生长状态监测平台一般存在不便于使用者对各种农作物进行生长状态反演的问题，进而导致使用者需要花费大量的时间对各种农作物进行分类和推演，浪费使用者有限的推演时间，降低了使用者的工作效率，同时对农作物进行推演时可能由于对作物生长模型的进行处理时精度不是很准确，导致使用者对农作物进行推演发生偏差，影响使用者的推演准确性，无法满足使用者的日常工作需求。
[0004]所以我们提出了一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，以便于解决上述中提出的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，以解决上述
技术介绍
提出的目前市场上的基于遥感反演的农作物生长状态监测平台一般存在不便于使用者对各种农作物进行生长状态反演的问题。
[0006]为实现上述该基于遥感反演的农作物生长状态监测平台便于使用者对各种农作物进行生长状态反演的目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，所述遥感影像的输出端连接有监测平台，且遥感影像的另一根输出端连接有遥感影像处理库，所述遥感影像处理库的处理程序基于电脑与网络，且遥感影像处理库与数据精度处理器相连接，所述遥感影像处理库与数据精度处理器通过输出端与作物生长监测模型相连接，且作物生长监测模型的输出端与数据库相连接，所述数据库所呈现的数据通过输出端输送至聚类分析模型中完成对农作物所包含的数据进行分析，且聚类分析模型中完成对农作物所包含的分析数据通过输出端将数据输送至遥感影像处理库内进行整体，并且遥感影像处理库内所整体出的数据通过输出端输送至监测平台内。
[0007]优选的，所述遥感影像的输出端有两个，且两个输出端分别与监测平台和遥感影像处理库进行连接。
[0008]优选的，所述数据精度处理器的处理方法包括几何纠正、投影、去水体、去条带、去云和影像镶嵌等，且数据精度处理器所获得的数据通过输出端输送至作物生长监测模型内。
[0009]优选的，所述作物生长监测模型所监测出的数据包含叶面积指数、植物碳氧含量与积累量、叶片光合色素含量与积累量、碳氮比和生物量等，且作物生长监测模型所监测出
的数据通过输出端连接有数据库。
[0010]优选的，所述聚类分析模型用于分析作物生长监测模型的计算结果，实现基于单个作物长势参数分类或基于多个作物长势参数聚类的功能。
[0011]优选的，所述遥感影像处理库的输出端有四个，且每两个遥感影像处理库的输出端为一组，并且两组遥感影像处理库的输出端分别负责处理遥感影像和遥感影像的输送与聚类分析模型的数据处理和聚类分析模型的数据输送。
[0012]优选的，所述作物长势专题图，基于聚类分析模型运行的结果或用户定义的分类值，进行专题图的制作，用户也可以参考聚类结果，根据自身的判断以及对遥感影像的了解，对分类值进行调整，重新生成专题图。
[0013]优选的，所述作物长势参数反演可推演出农作物的生长指标、生理指标和农作物的产品与质量，且农作物的产品与质量可获得作物的产量和作物的品质指标，并且可获得农作的蛋白质含量与积累量与淀粉含量与积累量。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该基于遥感反演的农作物生长状态监测平台；1、设置有遥感影像处理库、作物生长监测模型、聚类分析模型和作物长势专题图，当使用者需要保障对各种农作物进行生长状态反演的稳定性时，通过设置的遥感影像处理库、作物生长监测模型、聚类分析模型和作物长势专题图，使得使用者在通过遥感影像对农作物进行拍摄后将内容层次分明，图面清晰易读，充分表现出影像与地图的双重优势传送进入遥感影像处理库内和监测平台中，通过遥感影像处理库将作物生长状态传输进入作物生长监测模型内进行分析，进而对农作物的质量和品质指标的估测，然后将所估测的数值输入进入数据库内完成分析，通过聚类分析模型对不同的农作物生长势参数进行聚类，然后将农作物生长势参数输送至遥感影像处理库内，通过作物长势专题图对进行比较专题图中各部分的空间分布以及数值，然后将作物长势专题图中农作物各部分的空间分布以及数值输送至监测平台内，使得使用者可以快速的完成对对各种农作物进行生长状态的反演，节约了使用者对各种农作物进行生长状态反演所花费的时间，提高了使用者的工作效率；2、设置有数据精度处理器，当使用者需要保障作物生长监测模型对农作物的质量和品质指标的估测准确率时，通过设置的数据精度处理器内部的几何纠正、投影、去水体、去条带、去云和影像镶嵌等，减少了对遥感摄像所拍摄的进行消除和改正几何误差，同时获取了更准确的农作物水分含量反演模型，使得使用者可以更准确的对农作物的质量和品质指标的估测，进而使得使用者可以跟准确的获得农作物，叶面积指数、植物碳氧含量与积累量、叶片光合色素含量与积累量、碳氮比和生物量等，进而提高了使用者对各种农作物进行生长状态反演的精确率，增加了整体装置的实用性。
附图说明
[0015]图1为本专利技术整体流程图结构示意图；图2为本专利技术数据精度处理器处理作物生长监测模型结构示意图；图3为本专利技术作物生长监测模型监测农作物含量结构示意图；图4为本专利技术结构作物生长势参数反演结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]请参阅图1
‑
4，本专利技术提供一种技术方案：一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，遥感影像的输出端连接有监测平台，且遥感影像的另一根输出端连接有遥感影像处理库，遥感影像处理库的处理程序基于电脑与网络，且遥感影像处理库与数据精度处理器相连接，遥感影像处理库与数据精度处理器通过输出端与作物生长监测模型相连接，且作物生长监测模型的输出端与数据库相连接，数据库所呈现的数据通过输出端输送至聚类分析模型中完成对农作物所包含的数据进行分析，且聚类分析模型中完成对农作物所包含的分析数据通过输出端将数据输送至遥感影像处理库内进行整体，并且遥感影像处理库内所整体出的数据通过输出端输送至监测平台内。
[0018]遥感影像的输出端有两个，且两个输出端分别与监测平台和遥感影像处理库进行连接，通过设置的遥感影像，使得使用者在通过遥感影像对农作物进行拍摄后将内容层次分明，图面清晰易读，充分表现出影像与地图的双重优势传送进入遥感影像处理库内和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，所述遥感影像的输出端连接有监测平台，且遥感影像的另一根输出端连接有遥感影像处理库，所述遥感影像处理库的处理程序基于电脑与网络，且遥感影像处理库与数据精度处理器相连接，所述遥感影像处理库与数据精度处理器通过输出端与作物生长监测模型相连接，且作物生长监测模型的输出端与数据库相连接，所述数据库所呈现的数据通过输出端输送至聚类分析模型中完成对农作物所包含的数据进行分析，且聚类分析模型中完成对农作物所包含的分析数据通过输出端将数据输送至遥感影像处理库内进行整体，并且遥感影像处理库内所整体出的数据通过输出端输送至监测平台内。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，其特征在于：所述遥感影像的输出端有两个，且两个输出端分别与监测平台和遥感影像处理库进行连接。3.根据权利要求1所述的一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，其特征在于：所述数据精度处理器的处理方法包括几何纠正、投影、去水体、去条带、去云和影像镶嵌等，且数据精度处理器所获得的数据通过输出端输送至作物生长监测模型内。4.根据权利要求1所述的一种基于遥感反演的农作物生长状态监测平台，其特征在于：所述作物生长监测模型所监测出的数据包含叶面积指数、植物碳氧含量与积累...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷俊涛，曲家兴，杨霄璇，吴琼，孙恕，李锐，
申请(专利权)人：黑龙江省网络空间研究中心，
类型：发明
国别省市：