一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器技术方案

本发明专利技术公开一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器，其中该电商平台虚假交易订单监控系统包括订单获取模块、物流信息上传模块、分析判断模块、数据库、电商平台监管中心和警告中心。通过订单获取模块、流采集模块和分析判断模块对电商平台出现的虚假交易进行了全周期的物流数据分析进而统计了店铺虚假系数。通过直观的数据显示可以将存在虚假交易的店铺快速判断并处理。通过本发明专利技术完善了电商平台的管理制度，通过警告中心对虚假交易的店铺进行封号、罚款和平台显示等处理，有效的制约了店铺进行虚假交易的行为，保障了商家竞争的公平性，优化了网络交易环境，同时大大的增加了消费者对平台的信任感。平台的信任感。平台的信任感。

【技术实现步骤摘要】
一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器


[0001]本专利技术属于电商平台监管
，涉及到一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器。

技术介绍

[0002]随着网络和经济的发展，很多行业由实体销售逐渐迈向了网络销售。网络购物已经慢慢的成为当代人的一种新型购物方式。在这种新型购物方式，消费者并不能直接看到商品的本身，而是通过店铺中展示的商品详细信息、商家信誉、该商品的月销售量等进行判断后购买。在这种网络交易模式下，各电商商家之间的竞争也越来越激烈，各商家随之便产生了虚假交易订单从而提高各商家对应商品的月销售量，这种虚假订单的存在非常不利于消费者对商品的判断。
[0003]现有的虚假订单监管方式为人工后台监管方式和电商平台内部的自我监管方式，平台内部的自我监管用于检测和管理平台的虚假交易订单，电商平台内部的自我监管方式无法判断虚假订单由人工后台监管方式进行检测和管理。但是这两种方式都不是十分完善，对虚假订单行为监管的效率也十分的低，无法对这种虚假订单进行有效的制约，达不到预期的制约效果。同时无法有效的保障商家之间竞争的公平性，降低了消费者对平台的信任感，也无法对整个网络交易环境进行良好的改善。为解决以上问题，现提出一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供的一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法、系统及云服务器，通过对订单中商品重量、商品体积、商品收货地址和商品特征与物流采集模块上传的包裹实际重量、包裹实际体积、实际签收地址和包裹内部商品特征进行全周期的精准对比与分析，解决了现有的虚假订单监管方式监管效率低的问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法，该电商平台虚假交易订单监控方法在具体实施过程中需要用到一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控系统，该电商平台虚假交易订单监控系统包括订单获取模块、物流信息上传模块、分析判断模块、数据库、电商平台监管中心和警告中心；
[0007]分析判断模块分别与订单获取模块、数据库、物流信息上传模块模块和电商平台监管中心连接，电商平台监管中心分别与数据库和警告中心连接，数据库与店铺录入模块连接；
[0008]所述订单获取模块包括订单数量获取模块、订单商品参数获取模块、商家信息获取模块和买家信息获取模块；
[0009]所述订单数量获取模块用于获取预设时间段内的电商平台的订单数量，根据获取
预设时间段内的订单数量并对该预设时间段内的订单按照订单生成时间先后的顺序进行编号，依次标记为1,2，...,j,...m；
[0010]所述订单商品参数获取模块用于获取预设时间段内各订单上显示的商品参数，其中订单商品参数包括订单商品重量、订单商品体积、订单商品颜色和订单商品形状，根据获取的各订单上显示的商品参数进而构建订单商品参数集合C
w
(C
w
1,C
w
2,...,C
w
j,...C
w
m)，C
w
j表示第j个订单对应的第w个商品参数，w表示订单商品参数，w＝e1,e2,e3,e4,e1,e2,e3,e4分别代表订单商品重量、订单商品体积、订单商品颜色、订单商品形状，进而将订单商品参数集合发送至分析判断模块；
[0011]所述商家信息获取模块用于获取各订单中商家的信息，其中商家的信息包括商家店铺名称、商家联系电话、商家姓名和商家发货地址，根据获取各订单中商家的信息进而构建订单商家信息集合X
r
(X
r
1,X
r
2,...X
r
j,...X
r
m),X
r
j表示第j个订单对应的第r个商家信息，r表示商家信息，r＝p1,p2,p3,p4,p1,p2,p3,p4分别代表商家店铺名称、商家联系电话、商家姓名、商家发货地址，进而将订单商家信息集合发送至分析判断模块；
[0012]所述买家信息获取模块用于获取预设时间段内各订单中买家的信息，其中买家的信息包括买家姓名、买家收货地址、买家联系电话和买家ID账号，根据获取的各订单买家信息进而构建订单买家信息集合M
i
(M
i
1,M
i
2,...M
i
j,....M
i
m)，M
i
j表示第j个订单对应的第i个买家信息，i＝n1,n2,n3,n4,n1,n2,n3,n4分别代表买家姓名、买家收货地址、买家联系电话、买家ID账号，而将订单买家信息集合发送至分析判断模块；
[0013]所述物流信息上传模块用于上传承运的预设时间段内各订单的快递包裹信息，其中物流信息上传模块包括包裹体积上传模块、包裹重量上传模块、包裹内商品特征上传模块和实际签收地址上传模块；
[0014]所述包裹重量上传模块用于上传承运的各订单的包裹重量，使用物流电子称对包裹的重量进行检测，进而将检测的包裹重量记为G，根据统计的各包裹重量构建包裹重量集合G(G1,G2,...Gj,Gm)，其中G
j
表示第j个订单所对应的包裹重量，将包裹重量集合发送至分析判断模块；
[0015]所述包裹体积上传模块用于上传承运的各订单的包裹体积，通过采用VR三维扫描仪对进行包裹全方位的扫描,进而获取各对应订单的包裹体积，将获取的包裹体积记为记为L，进而构建包裹体积集合L(L1,L2,...Lj,..Lm)，其中L
j
表示第j个订单所对应的包裹体积将包裹体积集合发送分析判断模块；
[0016]所述实际签收地址上传模块用于上传承运的各订单对应的实际签收地址，将获取的各订单对应的包裹实际签收地址记为Z,进而构建包裹实际签收地址集合Z(Z1,Z2，...,Zj...Zm),Zj表示第j个订单所对应的实际签收地址，将包裹实际签收地址集合发送至分析判断模块；
[0017]所述包裹内商品特征上传模块上传承运的各订单包裹内的商品特征，其中包裹内的商品特征包括包裹内商品形状和包裹内商品颜色，通过三维激光扫描仪对各订单包裹内商品形状和各订单包裹内商品颜色进行扫描，进而获取各订单包裹内商品形状图像和各订单包裹内商品颜色对应的RGB值，根据获取的各订单包裹内商品形状图像构建包裹内商品形状集合T(T1,2,...Tj,...Tm)，Tj表示第j个订单所对应的包裹内商品形状，同时根据获取的各订单包裹内商品颜色对应的RGB值构建包裹内商品颜色集合Y(Y1，Y2，...Yj,
...Ym)，Y
j
表示第j个订单所对应的包裹内商品颜色对应的RGB值，将包裹内商品形状集合和包裹内商品颜色集合发送至分析判断模块；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控方法，其特征在于：该电商平台虚假交易订单监控方法在具体实施过程中需要用到一种基于全周期物流数据分析的电商平台虚假交易订单监控系统，该电商平台虚假交易订单监控系统包括订单获取模块、物流信息上传模块、分析判断模块、数据库、电商平台监管中心和警告中心；分析判断模块分别与订单获取模块、数据库、物流信息上传模块模块和电商平台监管中心连接，电商平台监管中心分别与数据库和警告中心连接；所述订单获取模块包括订单数量获取模块、订单商品参数获取模块、商家信息获取模块和买家信息获取模块；所述订单数量获取模块用于获取预设时间段内的电商平台的订单数量，根据获取预设时间段内的订单数量并对该预设时间段内的订单按照订单生成时间先后的顺序进行编号，依次标记为1,2，...,j,...m；所述订单商品参数获取模块用于获取预设时间段内各订单上显示的商品参数，其中订单商品参数包括订单商品重量、订单商品体积、订单商品颜色和订单商品形状，根据获取的各订单上显示的商品参数进而构建订单商品参数集合C
w
(C
w
1,C
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2,...,C
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j,...C
w
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j表示第j个订单对应的第w个商品参数，w表示订单商品参数，w＝e1,e2,e3,e4,e1,e2,e3,e4分别代表订单商品重量、订单商品体积、订单商品颜色、订单商品形状，进而将订单商品参数集合发送至分析判断模块；所述商家信息获取模块用于获取各订单中商家的信息，其中商家的信息包括商家店铺名称、商家联系电话、商家姓名和商家发货地址，根据获取各订单中商家的信息进而构建订单商家信息集合X
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j表示第j个订单对应的第r个商家信息，r表示商家信息，r＝p1,p2,p3,p4,p1,p2,p3,p4分别代表商家店铺名称、商家联系电话、商家姓名、商家发货地址，进而将订单商家信息集合发送至分析判断模块；所述买家信息获取模块用于获取预设时间段内各订单中买家的信息，其中买家的信息包括买家姓名、买家收货地址、买家联系电话和买家ID账号，根据获取的各订单买家信息进而构建订单买家信息集合M
i
(M
i
1,M
i
2,...M
i
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m)，M
i
j表示第j个订单对应的第i个买家信息，i＝n1,n2,n3,n4,n1,n2,n3,n4分别代表买家姓名、买家收货地址、买家联系电话、买家ID账号，而将订单买家信息集合发送至分析判断模块；所述物流信息上传模块用于上传承运的预设时间段内各订单的快递包裹信息，其中物流信息上传模块包括包裹体积上传模块、包裹重量上传模块、包裹内商品特征上传模块和实际签收地址上传模块；所述包裹重量上传模块用于上传承运的各订单的包裹重量，使用物流电子称对包裹的重量进行检测，进而将检测的包裹重量记为G，根据统计的各包裹重量构建包裹重量集合G(G1,G2,...Gj,Gm)，其中G
j
表示第j个订单所对应的包裹重量，将包裹重量集合发送至分析判断模块；所述包裹体积上传模块用于上传承运的各订单的包裹体积，通过采用VR三维扫描仪对进行包裹全方位的扫描,进而获取各对应订单的包裹体积，将获取的包裹体积记为记为L，进而构建包裹体积集合L(L1,L2,...Lj,..Lm)，其中L
j
表示第j个订单所对应的包裹体积将包裹体积集合发送分析判断模块；所述实际签收地址上传模块用于上传承运的各订单对应的实际签收地址，将获取的各
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j
表示第j个订单所对应的包裹内商品颜色对应的RGB值，将包裹内商品形状集合和包裹内商品颜色集合发送至分析判断模块；所述分析判断模块用于接收订单获取模块发送的订单商品参数集合与物流信息上传模块发送的包裹重量集合，进而从订单商品参数集合中提取各订单商品重量参数，进而构建订单商品重量集合C
e1
(C
e1
1,C
e1
2,...,C
e1
j,...C
e1
m)，e1表示订单商品重量，C
e1
j表示第j个订单所对应的订单商品重量，进而将提取的订单商品重量与该订单对应的物流信息模块上传包裹重量进行对比，进而构成商品重量差值集合ΔC
e1
(ΔC
e1
1,ΔC
e1
2,...,ΔC
e1
j,...ΔC
e1
m)，ΔC
e1
j表示第j个订单中商品重量与包裹重量的差值，将各订单商品重量差值与各订单商品标准重量差值进行对比，进而统计商品重量虚假系数，其中各订单商品重量虚假系数计算公式为系数计算公式为表示第d个订单对应的商品重量虚假系数，d表示订单编号，d＝1,2，...,j,...m，K
d
表示第d个订单对应的标准商品重量差值，m表示获取的预设时间段内电商平台的订单总量；所述分析判断模块用于接收订单获取模块发送的订单商品参数集合与物流信息上传模块发送的包裹体积集合，进而从订单商品参数集合中提取各订单商品体积参数，进而构建订单商品体积集合C
e2
(C
e2
1,C
e2
2,...,C
e2
j,...C
e2
m)，e2表示订单商品体积，C
e2
j表示第j个订单所对应的订单商品体积，进而将提取的订单商品体积与该订单对应的物流信息模块上传的包裹体积进行对比，进而构成商品体积差值集合ΔC
e2
(ΔC
e2
1,ΔC
e2
2,...,ΔC
e2
j,...ΔC
e2
m)，ΔC
e2
j表示第j个订单中商品体积与包裹体积的差值，将各订单商品体积的差值与各订单标准商品体积差值进行对比，进而统计订单商品体积虚假系数，其中各订单商品体积虚假系数计算公式为λ
d
表示各订单对应的商品体积虚假系数，d表示订单编号，d＝1,2，...,j,...m，Q
d
表示第d个订单对应的标准商品体积差值系数，m表示获取的预设时间段内电商平台的订单总量；所述分析判断模块用于接收订单获取模块发送的商品参数集合与物流信息上传模块发送的包裹内商品颜色集合，从订单商品参数集合中提取各订单商品颜色参数，进而构建订单商品颜色集合C
e3
(C
e3
1,C
e3
2,...,C
e3
j,...C
e3
m)，e3表示订单商品颜色，C
e3
j表示第j个订单所对应的订单商品颜色，从数据库中提取各订单商品颜色的RGB值并记为e3
′
，将各订
单商品颜色的RGB值与该订单对应的包裹内商品颜色的RGB值进行对比，统计各订单商品颜色的RGB值与该订单对应的包裹内商品颜色的RGB值的差值，进而构建各订单商品颜色差值集合ΔC
e3
′
(ΔC
e3
′...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢雨函，李存，
申请(专利权)人：谢雨函，
类型：发明
国别省市：