商户的健康度分类方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:27805741 阅读:16 留言:0更新日期:2021-03-30 09:17
本发明专利技术公开了一种商户的健康度分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取目标商户的目标覆盖范围内的多个一级环境因子数据对应的分数和权重及目标商户的效益数据;对每个一级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和,得到目标商户的环境分数;根据环境分数和效益数据,确定目标商户的综合业绩的健康度分类。根据本发明专利技术实施例提供的商户的健康度分类方法客观、准确地对目标商户进行健康度分类。类。类。

【技术实现步骤摘要】
商户的健康度分类方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于计算机
,尤其涉及一种商户的健康度分类评价方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]传统的目标商户效益评估主要通过目标商户业绩进行评估,但由于各个目标商户分布在不同的地区、不同的地点,周边环境差异性非常大,仅仅依靠目标商户的营收额进行目标商户的评价不合理。即使加入现场勘察,因为无法在短期内对所有目标商户均进行勘察,即使采用抽样的方式,也会导致数据滞后、不准确,从而导致无法准确地对目标商户进行评价。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种商户的健康度分类方法、装置、设备及存储介质,能够结合目标商户的效益及目标商户周边环境,对目标商户进行综合评估,提高了对目标商户评估的准确性。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供一种商户的健康度分类方法,方法包括:
[0005]获取目标商户的目标覆盖范围内的多个一级环境因子数据对应的分数和权重及目标商户的效益数据;
[0006]对每个一级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和,得到目标商户的环境分数;
[0007]根据环境分数和效益数据,确定目标商户的综合业绩的健康度分类。
[0008]在一些实施例中,根据环境分数和效益数据,确定目标商户的综合业绩的健康度分类,包括:
[0009]将目标商户的环境分数与第一预设阈值进行比较,得到目标商户的环境分类;
[0010]将效益数据与第二预设阈值进行比较,得到目标商户的效益分类;
[0011]根据环境分类及效益分类,确定目标商户的综合业绩的健康度分类。
[0012]在一些实施例中,商户的健康度分类方法还包括:
[0013]对目标商户所在的地理区域范围内的多个商户的综合业绩的健康度分类进行统计,得到统计结果;
[0014]基于统计结果,在多个商户中选择待处理商户;
[0015]根据预设处理方式,对待处理商户进行处理。
[0016]在一些实施例中,每个一级环境因子数据包括至少一个二级环境因子数据,方法还包括:
[0017]获取每个二级环境因子数据对应的分数及权重;
[0018]对每个一级环境因子数据中的每个二级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和,得到每个一级环境因子数据对应的分数;
[0019]对每个一级环境因子数据中的每个二级环境因子数据对应的权重进行求和,得到每个一级环境因子数据对应的权重。
[0020]在一些实施例中,获取每个二级环境因子数据对应的分数,包括:
[0021]根据目标商户所在地理区域范围内的多个商户的平均业务量及多个商户的各个二级环境因子数据,确定多个商户的平均业务量与各个二级环境因子数据的相关性;
[0022]根据多个商户的平均业务量与各个二级环境因子数据的相关性,确定每个二级环境因子的各个数值区间及每个数值区间与分数的对应关系;
[0023]根据每个二级环境因子数据所在的数值区间及数值区间与分数的对应关系,确定每个二级环境因子数据对应的分数。
[0024]在一些实施例中,获取每个二级环境因子数据对应的权重,包括:
[0025]在目标商户所在地理区域范围内的多个商户中确定多个参考商户;
[0026]获取多个参考商户的环境分数及每个二级环境因子数据对应的分数;
[0027]基于线性回归分析法,根据多个参考商户的环境分数及每个二级环境因子数据对应的分数,确定每个二级环境因子数据对应的权重。
[0028]在一些实施例中,商户的健康度分类方法还包括:
[0029]获取目标覆盖范围内的基站信息,根据基站信息确定目标覆盖范围内的人口数据;
[0030]获取目标覆盖范围内的兴趣点POI信息,根据POI信息确定公共场所数据、竞争商户数据及交通站点数据;
[0031]将人口数据、公共场所数据、竞争商户数据及交通站点数据,作为多个一级环境因子数据。
[0032]第二方面,本专利技术实施例提供了一种商户的健康度分类装置,装置包括:
[0033]数据获取模块,用于获取目标商户的目标覆盖范围内的多个一级环境因子数据对应的分数和权重及目标商户的效益数据;
[0034]环境分数确定模块,用于对每个一级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和,得到目标商户的环境分数;
[0035]健康度分类模块,用于根据环境分数和效益数据,确定目标商户的综合业绩的健康度分类。
[0036]第三方面,本专利技术实施例提供了一种商户的健康度分类设备,设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
[0037]所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的商户的健康度分类方法。
[0038]第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的商户的健康度分类方法。
[0039]本专利技术实施例的商户的健康度分类方法、装置、设备及存储介质,该方法通过对目标商户的目标覆盖范围内的每个一级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和,得到目标商户的环境分数,进一步根据环境分数和效益数据,确定目标商户的综合业绩的健康度分类。该方法结合目标商户的周边环境及效益对目标商户进行综合评估,能够客观、公正
地进行目标商户的综合业绩的健康度分类,提高对目标商户评估的准确性。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是本专利技术实施例提供的商户的健康度分类方法的流程示意图;
[0042]图2是本专利技术实施例提供的人口数据与业务量的分布对应示意图;
[0043]图3是本专利技术实施例提供的商户的健康度分类装置的结构示意图;
[0044]图4是本专利技术实施例提供的商户的健康度分类设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本专利技术进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本专利技术,并不被配置为限定本专利技术。对于本领域技术人员来说,本专利技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例来提供对本专利技术更好的理解。
[0046]需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商户的健康度分类方法,其特征在于,包括:获取目标商户的目标覆盖范围内的多个一级环境因子数据对应的分数和权重及所述目标商户的效益数据;对所述每个一级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和,得到所述目标商户的环境分数;根据所述环境分数和所述效益数据,确定所述目标商户的综合业绩的健康度分类。2.根据权利要求1所述的商户的健康度分类方法,其特征在于,所述根据所述环境分数和所述效益数据,确定所述目标商户的综合业绩的健康度分类,包括:将所述目标商户的环境分数与第一预设阈值进行比较,得到所述目标商户的环境分类;将所述效益数据与第二预设阈值进行比较,得到所述目标商户的效益分类;根据所述环境分类及所述效益分类,确定所述目标商户的综合业绩的健康度分类。3.根据权利要求1所述的商户的健康度分类方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述目标商户所在的地理区域范围内的多个商户的综合业绩的健康度分类进行统计,得到统计结果;基于所述统计结果,在所述多个商户中选择待处理商户;根据预设处理方式,对所述待处理商户进行处理。4.根据权利要求1所述的商户的健康度分类方法,其特征在于,每个所述一级环境因子数据包括至少一个二级环境因子数据,所述方法还包括:获取每个所述二级环境因子数据对应的分数及权重;对所述每个一级环境因子数据中的每个所述二级环境因子数据对应的分数和权重进行加权求和,得到所述每个一级环境因子数据对应的分数;对所述每个一级环境因子数据中的每个所述二级环境因子数据对应的权重进行求和,得到所述每个一级环境因子数据对应的权重。5.根据权利要求4所述的商户的健康度分类方法,其特征在于,所述获取每个所述二级环境因子数据对应的分数,包括:根据所述目标商户所在地理区域范围内的多个商户的平均业务量及所述多个商户的各个二级环境因子数据,确定所述多个商户的平均业务量与所述各个二级环境因子数据的相关性;根据所述多个商户的平均业务量与所述各个二级环境因子数据的相关性,确定每个...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐萌杨猛黄岩陶涛徐海勇王博雅陈丹
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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