换电业务的预测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种换电业务的预测方法、系统、设备及存储介质，所述预测方法包括：获取一预设区域内所有换电站一预设时间段内的换电业务数据；从换电业务数据中提取多个换电业务变量；以多个换电业务变量作为训练数据，训练得到换电业务量预测模型；换电业务预测模型以换电业务变量为输入，以换电业务量为输出；获取预设区域内的未来任一日期的目标换电业务变量；将目标换电业务变量输入换电业务量预测模型，输出目标换电业务量。基于深度学习算法对历史的换电业务数据进行训练，训练得到换电业务量预测模型，从而能够实现对换电站未来任一天的换电业务量的预测，进而有效指导换电站的后续业务展开。的后续业务展开。的后续业务展开。

【技术实现步骤摘要】
换电业务的预测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于换电站的换电业务预测领域，特别涉及一种换电业务的预测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]换电模式与插充模式相比，其具有快速便捷、有利于电池的维护管理、便于集中调度和统一管理、有利于电网的优化运行等诸多优点。随着电动汽车的大规模应用及其基础设施的不断建设，换电站的充电策略优化已成为亟需解决的问题。现有换电站的充换电业务呈现出复杂非线性、强不确定性、强耦合性等特点，基于传统建模、预测策略对换电站的业务量的预测存在诸多局限性，若不能合理有效的对未来的业务需求进行提前预知并做好准备，一定程度上制约了换电站的长远发展。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中基于传统建模、预测策略对换电业务预测存在局限性的缺陷，提供一种换电业务的预测方法、系统、设备及存储介质。
[0004]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0005]一种换电业务的预测方法，所述预测方法包括：
[0006]获取一预设区域内所有换电站一预设时间段内的换电业务数据；
[0007]从所述换电业务数据中提取多个换电业务变量；
[0008]以所述多个换电业务变量作为训练数据，训练得到换电业务量预测模型；所述换电业务预测模型以换电业务变量为输入，以换电业务量为输出；
[0009]获取所述预设区域内的未来任一日期的目标换电业务变量；
[0010]将所述目标换电业务变量输入所述换电业务量预测模型，输出目标换电业务量。
[0011]较佳地，所述换电业务量预测模型的输出还包括换电业务变量的权重，所述将所述目标换电业务变量输入所述换电业务量预测模型，输出目标换电业务量的步骤具体包括：
[0012]将所述目标换电业务变量输入所述换电业务预测模型；
[0013]输出所述目标换电业务变量的目标权重和目标换电基础量；
[0014]根据所述目标权重和所述目标换电基础量计算得到所述目标换电业务量。
[0015]较佳地，所述以所述多个换电业务变量作为训练数据，训练得到换电业务量预测模型的步骤中，基于多元线性回归算法训练得到所述换电业务量预测模型。
[0016]较佳地，所述获取所述预设区域内的未来任一日期的目标换电业务变量的步骤具体包括：
[0017]预设一仿真模型；
[0018]基于所述换电业务数据和所述仿真模型生成所述目标换电业务变量。
[0019]较佳地，所述预测方法根据以下公式求解所述目标换电业务量，具体包括：
[0020][0021][0022][0023]其中，y
i
为第i天的目标换电业务量，为第i天的目标换电基础量，为第i天中第n个目标换电业务变量的目标权重。
[0024]较佳地，所述换电业务变量包括单日度电里程、电池健康度、换电站负荷率、时间、气象、节假日、营销活动、用户偏好中的任意一个，所述用户偏好数据包括用户特征、消费行为、换电站信息、换电习惯和换电偏好中的至少一个；
[0025]所述目标换电业务量包括目标换电公里数、目标换电电量和目标换电订单数中的任意一个。
[0026]一种换电业务的预测系统，所述预测系统包括换电业务数据获取模块、换电业务变量提取模块、训练模块、目标换电业务变量获取模块和目标数据获取模块；
[0027]所述换电业务数据获取模块用于获取一预设区域内所有换电站一预设时间段内的换电业务数据；
[0028]所述换电业务变量提取模块用于从所述换电业务数据中提取多个换电业务变量；
[0029]所述训练模块用于以所述多个换电业务变量作为训练数据，训练得到换电业务量预测模型；所述换电业务预测模型以换电业务变量为输入，以换电业务量为输出；
[0030]所述目标换电业务变量获取模块用于获取所述预设区域内的未来任一日期的目标换电业务变量；
[0031]所述目标数据获取模块用于将所述目标换电业务变量输入所述换电业务量预测模型，输出目标换电业务量。
[0032]较佳地，所述换电业务量预测模型的输出还包括换电业务变量的权重，所述目标数据获取模块包括输入单元、输出单元和目标换电业务量计算单元；
[0033]所述输入单元用于将所述目标换电业务变量输入所述换电业务预测模型；
[0034]所述输出单元用于输出所述目标换电业务变量的目标权重和目标换电基础量；
[0035]所述目标换电业务量计算单元用于根据所述目标权重和所述目标换电基础量计算得到所述目标换电业务量。
[0036]较佳地，所述训练模块用于基于多元线性回归算法训练得到所述换电业务量预测模型。
[0037]较佳地，所述目标换电业务变量获取模块包括预设单元；
[0038]所述预设单元用于预设一仿真模型；
[0039]所述目标换电业务变量获取模块用于基于所述换电业务数据和所述仿真模型生成所述目标换电业务数据。
[0040]较佳地，所述预测系统根据以下公式求解所述目标换电业务量，具体包括：
[0041][0042][0043][0044]其中，y
i
为第i天的目标换电业务量，为第i天的目标换电基础量，为第i天中第n个目标换电业务变量的目标权重。
[0045]较佳地，所述换电业务变量包括单日度电里程、电池健康度、换电站负荷率、时间、气象、节假日、营销活动、用户偏好中的任意一个，所述用户偏好数据包括用户特征、消费行为、换电站信息、换电习惯和换电偏好中的至少一个；
[0046]所述目标换电业务量包括目标换电公里数、目标换电电量和目标换电订单数中的任意一个。
[0047]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的换电业务的预测方法。
[0048]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的换电业务的预测方法的步骤。
[0049]本专利技术的积极进步效果在于：对于换电站业务数据的复杂、多变量场景的问题，基于深度学习算法对历史的换电业务数据进行训练，训练得到换电业务量预测模型，从而能够实现对换电站未来任一天的换电业务量的预测，进而有效指导换电站的后续业务展开。
附图说明
[0050]图1为本专利技术实施例1的换电业务的预测方法的流程图。
[0051]图2为本专利技术实施例1的换电业务的预测方法中步骤50的流程图。
[0052]图3为本专利技术实施例1的换电业务的预测方法中步骤40的流程图。
[0053]图4为本专利技术实施例2的换电业务的预测系统的模块示意图。
[0054]图5为本专利技术实施例3的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0055]下面通过实施例的方式进一步说明本专利技术，但并不因此将本专利技术限制在所述的实施例范围之中。
[0056]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种换电业务的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取一预设区域内所有换电站一预设时间段内的换电业务数据；从所述换电业务数据中提取多个换电业务变量；以所述多个换电业务变量作为训练数据，训练得到换电业务量预测模型；所述换电业务预测模型以换电业务变量为输入，以换电业务量为输出；获取所述预设区域内的未来任一日期的目标换电业务变量；将所述目标换电业务变量输入所述换电业务量预测模型，输出目标换电业务量。2.如权利要求1所述的换电业务的预测方法，其特征在于，所述换电业务量预测模型的输出还包括换电业务变量的权重，所述将所述目标换电业务变量输入所述换电业务量预测模型，输出目标换电业务量的步骤具体包括：将所述目标换电业务变量输入所述换电业务预测模型；输出所述目标换电业务变量的目标权重和目标换电基础量；根据所述目标权重和所述目标换电基础量计算得到所述目标换电业务量。3.如权利要求1所述的换电业务的预测方法，其特征在于，所述以所述多个换电业务变量作为训练数据，训练得到换电业务量预测模型的步骤中，基于多元线性回归算法训练得到所述换电业务量预测模型。4.如权利要求1所述的换电业务的预测方法，其特征在于，所述获取所述预设区域内的未来任一日期的目标换电业务变量的步骤具体包括：预设一仿真模型；基于所述换电业务数据和所述仿真模型生成所述目标换电业务变量。5.如权利要求1所述的换电业务的预测方法，其特征在于，所述预测方法根据以下公式求解所述目标换电业务量，具体包括：求解所述目标换电业务量，具体包括：求解所述目标换电业务量，具体包括：其中，y
i
为第i天的目标换电业务量，为第i天的目标换电基础量，为第i天中第n个目标换电业务变量的目标权重。6.如权利要求2所述的换电业务的预测方法，其特征在于，所述换电业务变量包括单日度电里程、电池健康度、换电站负荷率、时间、气象、节假日、营销活动、用户偏好中的任意一个，所述用户偏好数据包括用户特征、消费行为、换电站信息、换电习惯和换电偏好中的至少一个；所述目标换电业务量包括目标换电公里数、目标换电电量和目标换电订单数中的任意一个。7.一种换电业务的预测系统，其特征在于，所述预测系统包括换电业务数据获取模块、换电业务变量提取模块、训练模块、目标换电业务变量获取模块和目标数据获取模块；所述换电业务数据获取模块用于获取一预设区域内所有换电站一预设时间段内的换电业务数据；
所述换电业务变量提取模块用于从所述换电业务数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚林，
申请(专利权)人：奥动新能源汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：