任务追踪方法和系统技术方案

公开了一种任务追踪方法、系统和平台，所述方法包括：获取任务的目标图像；根据所述目标图像判断所述任务的执行状况；获取所述任务的进度状况；以及基于所述执行状况和所述进度状况，确定所述任务的当前状况。由此，通过图像比对追踪任务质量，并结合进度状况的采集，能够准确把握任务的当前状况。该方案尤其适于实现为针对数码印花生产任务的跟单系统。现为针对数码印花生产任务的跟单系统。现为针对数码印花生产任务的跟单系统。

【技术实现步骤摘要】
任务追踪方法和系统


[0001]本专利技术涉及自动化领域，尤其涉及一种任务追踪方法和系统。

技术介绍

[0002]跟单指在企业运作过程中，以客户订单为依据，跟踪生产任务的运作流向。跟单亦称“加工路线单”，是指一种跟随工件移动而记录其加工过程中各道工序间收、发移动情况的产量凭证。它由生产计划调度人员交给第一道工序的工人，然后跟随每道工序，依次转移，逐项记录，直到产品完工时的最后一道工序。现有跟单方式主要依据人工数据录入，需要特定工人进行订单生产关联、数据录入，生产线上的生产过程与订单进度分开，使得订单生产进度不能实时反馈，从很大程度上提高了工厂生产成本。在诸如物流的其他领域，对任务状态缺乏及时的追踪与反馈也大大影响了系统对任务的发放和监控，从而影响了整体效率。
[0003]因此，需要一种改进的任务追踪方案。

技术实现思路

[0004]为了解决如上至少一个问题，本专利技术提出了一种任务追踪方案，该方案通过计算机视觉比对追踪任务，并结合生产进度状况的采集，从而能够准确把握生产任务的当前状况。该方案尤其适于实现为生产任务追踪，例如针对数码印花任务的跟单系统。
[0005]根据本专利技术的一个方面，提出了一种任务追踪方法，包括：获取任务的目标图像；根据所述目标图像判断所述任务的执行状况；获取所述任务的进度状况；以及基于所述执行状况和所述进度状况，确定所述任务的当前状况。由此，通过任务的图像采集而基于图像获取生产任务的执行状况，并结合生产进度状况的获取，能够准确把握当前生产状况。
[0006]优选地，任务是生产任务，并且可以通过安装在生产线上的图像采集设备采集所述生产线上生产任务的目标图像。优选地，可以获取布置在所述生产线上或附近的生产进度传感器，例如，长度或个数计数器的读数作为所述生产任务的生产进度状况。
[0007]优选地，执行状况的判断可以包括判断所述目标图像是否符合所述生产任务的规定图像。例如可以对所述目标图像进行特征提取；将从所述目标图像提取的特征与从所述生产任务的规定图像提取的特征相比较；以及根据所述比较结果，判断所述目标图像是否符合所述任务的规定图像。图像特征提取例如可以是基于传统CV(计算机视觉)的特征点提取；或是基于深度学习的神经网络特征提取。
[0008]具体地，可以从获取的目标图像中提取出用于进行所述判断的目标区域图像。例如，可以获取生产线上当前生产任务的连续目标图像，并依据建立的背景模型进行运动区域检测；以便根据从所述连续目标图像中检测出的运动区域来提取所述目标区域图像。
[0009]上述比对可以是针对确定图像的直接比对，也可以是针对现有数据库的查找比对。为此，判断所述目标图像是否符合所述生产任务的规定图像可以包括：从任务规定图像数据库中查找与所述目标图像相符合的规定图像。
[0010]进一步地，本专利技术的追踪方法可以用于实现自动跟单，于是该方法还可以包括：基于所述相符合的规定图像，查找所述任务的订单信息，并且可以基于所述订单信息和所述进度状况，确定所述任务的当前完成度。
[0011]进一步地，本专利技术的追踪方法可以用于任务状况的汇总与报告，于是该方法还可以包括：汇报所述任务的当前状况。报告所述任务的当前状况可以包括如下至少一项：向客户端主动推送所述任务的当前状况；在客户端进行查询时提供所述任务的当前状况；实时显示所述任务的当前状况。在本专利技术中，可以对多个任务同时执行所述方法，以同时追踪多个任务的当前状况。
[0012]进一步地，所述多个任务可以是属于不同任务执行方的任务，并且，所述方法还包括：基于所述多个任务的当前状况计算所述不同任务执行方的执行方任务状况信息；任务下达方基于所述不同任务执行方的执行方任务状况信息选择要执行新任务的任务执行方。
[0013]所述多个任务也可以是属于不同任务执行方的任务，所述不同任务执行方属于同一条产品供应链，并且，所述方法还包括：基于所述多个任务的当前状况计算所述不同任务执行方的执行方任务状况信息；基于所述不同任务执行方的执行方任务状况信息确定所述供应链的当前供应链状况信息；以及基于所述当前供应链状况信息，确定要执行的新任务。
[0014]进一步地，本专利技术的追踪方法可以用于结合跟单的自动化生产，于是该方法还可以包括：在所述当前状况至少所述生产任务已完成的情况下，启动下一个生产任务。
[0015]在本专利技术中，所述生产任务尤其可以是布料印花任务，并且可以获取生产线上印花工序完成后的目标图像，使得根据所述布料上的印花图像判断所述生产任务的执行状况。
[0016]在本专利技术中，所述任务还可以是物流任务，并且根据所述目标图像判断所述任务的执行状况包括：根据所述目标图像判断所述物流任务的任务对象和/或任务对象状况，获取所述任务的进度状况包括：根据所述物流任务的所处位置获取所述任务的进度状况。
[0017]根据本专利技术的又一个方面，提出了一种任务追踪系统，包括：图像采集设备，用于采集任务的目标图像；计算设备，用于根据所述目标图像判断所述任务的执行状况；传感器，例如，长度或个数计数器，用于采集所述任务的生产进度状况，其中，所述计算设备基于所述执行状况和所述进度状况，确定所述任务的当前状况。
[0018]优选地，所述计算设备可以用于：判断所述目标图像是否符合所述任务的规定图像。
[0019]优选地，所述计算设备可以进一步用于：从获取的目标图像中提取出用于进行所述判断的目标区域图像。
[0020]优选地，所述图像采集设备可以用于：获取所述任务(例如，生产线上当前生产任务)的连续目标图像，并且所述计算设备可以进一步用于：依据建立的背景模型进行运动区域检测；根据从所述连续目标图像中检测出的运动区域来提取所述目标区域图像。
[0021]优选地，所述计算设备可以进一步用于：对所述目标图像进行特征提取；将从所述目标图像提取的特征与从所述任务的规定图像提取的特征相比较；以及根据所述比较结果，判断所述目标图像是否符合所述任务的规定图像。
[0022]优选地，该系统还可以包括：数据库，用于存储生产任务规定图像，其中，所述计算设备进一步用于：从所述数据库中查找与所述目标图像相符合的规定图像。优选地，所述计
算设备进一步用于：基于所述相符合的规定图像，查找所述任务的订单信息；基于所述订单信息和所述进度状况，确定所述任务的当前完成度。
[0023]优选地，该系统还可以包括：客户端，用于获取并汇报所述生产任务的当前状况。所述客户端可以接收主动推送的所述任务的当前状况，或是在用户查询时获取所述任务的当前状况。
[0024]优选地，所述系统可以同时追踪多个任务的当前状况。所述计算设备还可以用于：基于所述多个任务的当前状况计算系统任务状况信息，并上报所述系统任务状况信息。所述系统也可以是属于特定供应链的一个系统，所述计算设备接收当前供应链状况信息，并且基于所述当前供应链状况信息，确定要执行的新任务。
[0025]优选地，所述计算设备还用于：在所述当前状况至少所述任务已完成的情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种任务追踪方法，包括：获取任务的目标图像；根据所述目标图像判断所述任务的执行状况；获取所述任务的进度状况；以及基于所述执行状况和所述进度状况，确定所述任务的当前状况。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述任务是生产任务，获取任务的目标图像包括：使用安装在生产线上的图像采集设备采集所述生产线上生产任务的目标图像。3.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述图像判断所述任务的执行状况包括：判断所述目标图像是否符合所述任务的规定图像。4.如权利要求3所述的方法，还包括：从获取的目标图像中提取出用于进行所述判断的目标区域图像。5.如权利要求4所述的方法，其中，获取任务的目标图像包括：获取所述任务的连续目标图像，并且从获取的目标图像中提取出用于进行所述判断的目标区域图像包括：依据建立的背景模型进行运动区域检测；根据从所述连续目标图像中检测出的运动区域来提取所述目标区域图像。6.如权利要求3所述的方法，其中，判断所述目标图像是否符合所述任务的规定图像包括：对所述目标图像进行特征提取；将从所述目标图像提取的特征与从所述任务的规定图像提取的特征相比较；以及根据所述比较结果，判断所述目标图像是否符合所述任务的规定图像。7.如权利要求6所述的方法，其中，对所述目标图像进行特征提取包括如下至少一项：基于传统CV(计算机视觉)进行图像特征点提取；基于深度学习进行神经网络特征提取。8.如权利要求3所述的方法，其中，判断所述目标图像是否符合所述任务的规定图像包括：从任务规定图像数据库中查找与所述目标图像相符合的规定图像。9.如权利要求8所述的方法，还包括：基于所述相符合的规定图像，查找所述任务的订单信息，以及基于所述执行状况和所述进度状况，确定所述任务的当前状况包括：基于所述订单信息和所述进度状况，确定所述任务的当前完成度。10.如权利要求1所述的方法，其中，获取所述任务的进度状况包括：获取布置在所述生产线上或附近的生产进度传感器的读数，用于表征所述进度状况。11.如权利要求10所述的方法，其中，所述生产进度传感器是长度或个数计数器。12.如权利要求1所述的方法，还包括：报告所述任务的当前状况。13.如权利要求12所述的方法，其中，报告所述任务的当前状况包括如下至少一项：向客户端主动推送所述任务的当前状况；
在客户端进行查询时提供所述任务的当前状况；实时显示所述任务的当前状况。14.如权利要求1所述的方法，其中，对多个任务同时执行所述方法，以同时追踪多个任务的当前状况。15.如权利要求14所述的方法，其中，所述多个任务是属于不同任务执行方的任务，并且，所述方法还包括：基于所述多个任务的当前状况计算所述不同任务执行方的执行方任务状况信息；任务下达方基于所述不同任务执行方的执行方任务状况信息选择要执行新任务的任务执行方。16.如权利要求14所述的方法，其中，所述多个任务是属于不同任务执行方的任务，所述不同任务执行方属于同一条产品供应链，并且，所述方法还包括：基于所述多个任务的当前状况计算所述不同任务执行方的执行方任务状况信息；基于所述不同任务执行方的执行方任务状况信息确定所述供应链的当前供应链状况信息；以及基于所述当前供应链状况信息，确定要执行的新任务。17.如权利要求1所述的方法，还包括：在所述当前状况指示所述任务已完成的情况下，确定要启动的下一个任务。18.如权利要求1所述的方法，其中，所述任务是布料印花任务，并且根据所述目标图像判断所述任务的执行状况包括：根据所述布料上的印花图像判断所述生产任务的执行状况。19.如权利要求18所述的方法，其中，获取任务的目标图像包括：获取生产线上印花工序完成后的目标图像。20.如权利要求1所述的方法，其中，所述任务是物流任务，并且根据所述目标图像判断所述任务的执行状况包括：根据所述目标图像判断所述物流任务的任务对象和/或任务对象状况，获取所述任务的进度状况包括：根据所述物流任务的所处位置获取所述任务的进度状况。21.一种任务追踪系统，包括：图像采集设备，用于采集任务的目标图像；计算设备，用于根据所述目标图像判断所述任务的执行状况；传感器，用于采集所述任务的进度状况，其中，所述计算设备基于所述执行状况和所述进度状况，确定所述任务的当前状况。22.如权利要求21所述的系统，其中，所述计算设备进一步用于：判断所述目标图像是否符合所述任务的规定图像。23.如权利要求22所述的系统，其中，所述计算设备进一步用于：从获取的目标图像中提取出用于进行所述判断的目标区域图像。24.如权利要求23所述的系统，其中，所述图像采集设备用于：获取所述任务的连续目标图像，并且所述计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵永飞，龙一民，徐博文，吴剑，陈新，陈荥，马文波，胡露露，神克乐，王逸成，张天霖，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：