【技术实现步骤摘要】
目标对象标识的确定方法、装置、服务器及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种目标对象标识的确定方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
[0002]研究供应链生态系统中的网络关系，可以帮助对象进行精确的产业定位，接触更多的相邻对象，以建立更好的商业关系。
[0003]在传统物流行业中，供应链建模已经被广泛的应用，传统的方法主要从单一对象的角度，给生产规划和物流运输等各种重大的商业决策做数据支持，但该方法不能挖掘潜在的对象。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种目标对象标识的确定方法、装置、服务器及存储介质，可以挖掘潜在的对象。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种目标对象标识的确定方法，包括：
[0006]获取历史物流信息，所述历史物流信息包括对象标识的集合、所述对象标识的历史相邻对象标识、每两个所述对象标识之间的历史运量以及所述对象标识的属性特征；
[0007]根据所述历史运量以及预设的基准比例从所述对象标识的集合中确定基准标识集合；
[0008]根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度；
[0009]根据所述目标相似度以及待推荐对象标识与所述基准标识集合中每一基准标识之间的历史运量，从所述待推荐对象标识中确定所述待预测对象标识的目标对象标识，所述待推荐对象标识为所述对象标识的集合中的标识，且所述待预测对象标识的历史相邻对象标识中不包括所述待推荐对象标识。>[0010]在一些实施方式中，所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度，包括：
[0011]根据所述待预测对象标识的属性特征及历史相邻对象标识，和所述基准标识集合中基准标识的属性特征及历史相邻对象标识，确定所述待预测对象标识与所述基准标识的一度相似度；
[0012]根据所述一度相似度，及所述待预测对象标识历史相邻对象标识的属性特征，及所述基准标识历史相邻对象标识的属性特征确定二度相似度，得到所述目标相似度。
[0013]在一些实施方式中，所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度包括：
[0014]根据所述历史相邻对象标识以及所述属性特征确定待预测对象标识与目标基准标识子集合的目标相似度，所述目标基准标识子集合为对象标识的集合中与待预测对象标
识对应类型的一个基准标识子集合，所述对象标识的集合包括多个类型的基准标识子集合。
[0015]在一些实施方式中，所述根据所述历史运量以及预设的基准比例从所述对象标识的集合中确定基准标识集合之后，所述方法还包括：
[0016]根据所述基准标识集合中任意两个基准标识的历史相邻对象标识以及属性特征确定所述任意两个基准标识的相似度，得到所述基准标识集合的相似度矩阵；
[0017]根据所述相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理，得到所述多个类型的基准标识子集合。
[0018]在一些实施方式中，所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度之前，所述方法还包括：
[0019]分别确定各个所述基准标识子集合与所述待预测对象标识的相似度；
[0020]根据所述各个所述基准标识子集合与所述待预测对象标识的相似度，从所述多个类型的基准标识子集合中确定目标基准标识子集合。
[0021]在一些实施方式中，所述根据所述相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理，得到所述多个类型的基准标识子集合之前，所述方法还包括：
[0022]对所述相似度矩阵进行降维处理，得到降维后的相似度矩阵；
[0023]所述根据所述相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理，得到所述多个类型的基准标识子集合，包括：
[0024]根据所述降维后的相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理，得到所述多个类型的基准标识子集合。
[0025]在一些实施方式中，所述根据所述目标相似度以及待推荐对象标识与所述基准标识集合中每一基准标识之间的历史运量，从所述待推荐对象标识中确定所述待预测对象标识的目标对象标识，包括：
[0026]根据所述目标相似度，以及所述待推荐对象标识与所述基准标识集合中每一基准标识之间的历史运量，分别确定所述待预测对象标识与每个所述待推荐对象标识的预测运量；
[0027]根据所述预测运量，从所述待推荐对象标识中确定所述目标对象标识。
[0028]第二方面，本申请实施例还提供了一种目标对象标识的确定装置，包括：
[0029]获取单元，用于获取历史物流信息，所述历史物流信息包括对象标识的集合、所述对象标识的历史相邻对象标识、每两个所述对象标识之间的历史运量以及所述对象标识的属性特征；
[0030]第一确定单元，用于根据所述历史运量以及预设的基准比例从所述对象标识的集合中确定基准标识集合；
[0031]第二确定单元，用于根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度；
[0032]第三确定单元，用于根据所述目标相似度以及待推荐对象标识与所述基准标识集合中每一基准标识之间的历史运量，从所述待推荐对象标识中确定所述待预测对象标识的目标对象标识，所述待推荐对象标识为所述对象标识的集合中的标识，且所述待预测对象标识的历史相邻对象标识中不包括所述待推荐对象标识。
[0033]在一些实施方式中，所述第二确定单元具体用于：
[0034]根据所述待预测对象标识的属性特征及历史相邻对象标识，和所述基准标识集合中基准标识的属性特征及历史相邻对象标识，确定所述待预测对象标识与所述基准标识的一度相似度；
[0035]根据所述一度相似度，及所述待预测对象标识历史相邻对象标识的属性特征，及所述基准标识历史相邻对象标识的属性特征确定二度相似度，得到所述目标相似度。
[0036]在一些实施方式中，所述第二确定单元还具体用于：
[0037]根据所述历史相邻对象标识以及所述属性特征确定待预测对象标识与目标基准标识子集合的目标相似度，所述目标基准标识子集合为对象标识的集合中与待预测对象标识对应类型的一个基准标识子集合，所述对象标识的集合包括多个类型的基准标识子集合。
[0038]在一些实施方式中，所述装置还包括：
[0039]第四确定单元，用于根据所述基准标识集合中任意两个基准标识的历史相邻对象标识以及属性特征确定所述任意两个基准标识的相似度，得到所述基准标识集合的相似度矩阵；
[0040]聚类单元，用于根据所述相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理，得到所述多个类型的基准标识子集合。
[0041]在一些实施方式中，所述装置还包括：
[0042]第五确定单元，用于分别确定各个所述基准标识子集合与所述待预测对象标识的相似度；
[0043]第六确定单元，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标对象标识的确定方法，其特征在于，包括：获取历史物流信息，所述历史物流信息包括对象标识的集合、所述对象标识的历史相邻对象标识、每两个所述对象标识之间的历史运量以及所述对象标识的属性特征；根据所述历史运量以及预设的基准比例从所述对象标识的集合中确定基准标识集合；根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度；根据所述目标相似度以及待推荐对象标识与所述基准标识集合中每一基准标识之间的历史运量，从所述待推荐对象标识中确定所述待预测对象标识的目标对象标识，所述待推荐对象标识为所述对象标识的集合中的标识，且所述待预测对象标识的历史相邻对象标识中不包括所述待推荐对象标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度，包括：根据所述待预测对象标识的属性特征及历史相邻对象标识，和所述基准标识集合中基准标识的属性特征及历史相邻对象标识，确定所述待预测对象标识与所述基准标识的一度相似度；根据所述一度相似度、所述待预测对象标识历史相邻对象标识的属性特征，及所述基准标识历史相邻对象标识的属性特征确定二度相似度，得到所述目标相似度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度，包括：根据所述历史相邻对象标识以及所述属性特征确定待预测对象标识与目标基准标识子集合的目标相似度，所述目标基准标识子集合为对象标识的集合中与待预测对象标识对应类型的一个基准标识子集合，所述对象标识的集合包括多个类型的基准标识子集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史运量以及预设的基准比例从所述对象标识的集合中确定基准标识集合之后，所述方法还包括：根据所述基准标识集合中任意两个基准标识的历史相邻对象标识以及属性特征确定所述任意两个基准标识的相似度，得到所述基准标识集合的相似度矩阵；根据所述相似度矩阵对所述基准标识进行聚类处理，得到所述多个类型的基准标识子集合。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史相邻对象标识和所述属性特征，确定待预测对象标识与所述基准标识集合的目标相似度之前，所述方法还包括：分别确定各个所述基准标识子集合与...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶嘉韬，张苡源，路高飞，汤芬斯蒂，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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