The invention relates to an optimization control method for blast furnace temperature. Nowadays, the temperature control of blast furnace ironmaking enterprises is mostly determined by experience, not accurate. The present invention considered the time delay of the actual parameters and uncertainty by establishing stair2like dynamic matrix predictive control algorithm was used to predict the temperature of blast furnace, and then through rolling optimization, feedback correction and other aspects, so as to ensure the stability of the coal injection quantity, the optimal amount of blast, the three factors of the amount of the cooling water flow rate and the concrete steps include: establishing an admissible control set and prediction model, model transformation, rolling optimization and feedback correction, the optimal control rate. The method of the invention takes into account the delay and uncertainty of the actual parameters, and correct the model errors, thereby ensuring the generation of the optimum amount of coal injection, the amount of blast, and the cooling water flow.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息
，涉及到一种能对高炉炉温控制系统进行建模，并自动生成喷煤量、鼓风量、冷却水水流量的用量配方的高炉炉温的优化控制方法，可用于高炉炼铁行业。
技术介绍
随着现代高炉炉温控制技术的进一步发展，高炉炼铁企业对生铁质量的要求越来越高。铁水的质量是否满足要求，关键在于炉温的预测及控制环节。炉温过高或过低都不利于高炉的正常生产。影响高炉炉温的因素包括喷煤量、鼓风量、冷却水水流量。若这三个用量配方不稳定，则会直接影响高炉炉温的不稳定。而现今高炉炼铁企业的炉温控制主要依靠历史数据，根据经验指导工长来实现，响应速度慢，误差范围大，不适合高炉炼铁企业信息化发展的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的就是针对由人工经验来决定温度控制的不足，提供一种。 本专利技术方法考虑了实际参数的时滞性和不确定性，通过建立阶梯式动态矩阵预测控制算法的预测模型对高炉炉温进行预测，然后通过滚动优化，反馈校正等环节，从而保证得出最优的稳定的喷煤量，鼓风量，冷却水水流量这三个因素的用量。 本专利技术的具体步骤是 (1)采集高炉炉温控制运行的喷煤量、鼓风量和冷却水水流...
【技术保护点】
高炉炉温优化控制方法，其特征在于该方法的具体步骤是： 步骤（１）．采集高炉炉温控制运行的喷煤量、鼓风量和冷却水水流量的参数，用欧式空间对其进行不确定性度量，建立容许控制集Ω，描述如下： Ω＝｛ΔＡ↓［ｉ］（ｋ）∈Ｒ↑［ｎ×ｎ］，ｈ（ｋ）∈Ｒ，ｉ＝０，１，２‖｜ΔＡ↓［ｉ］（ｋ）‖＜∞，０＜ｈ（ｋ）＜ｈ｝ ΔＡ↓［０］（ｋ）表示范数有界的温度输出参数的不确定性，ΔＡ↓［１］（ｋ）表示范数有界的控制输入参数的不确定性，ΔＡ↓［２］（ｋ）表示范数有界的控制量时滞参数的不确定性，ｈ（ｋ）表示时变时滞，ｈ表示时滞上界，Ｒ↑［ｎ×ｎ］表示欧式空间； ΔＡ（ｋ）＝［ΔＡ↓［０］（ｋ），Δ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁仁全，薛安克，陈巧，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]
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