【技术实现步骤摘要】
基于AI人工智能实现的图像无损放大超分辨率系统
本技术涉及图像处理和图像放大领域,具体涉及一种基于AI人工智能实现的图像无损放大超分辨率系统。
技术介绍
像素图像是由固定数量的像素点所形成,只允许在一定范围的DPI下呈现清晰的图像,若强行放大图像,则会产生肉眼可见的马赛克颗粒感。为解决放大后清晰度流失的问题,目前常用的手段通常为图像处理软件的临近算法放大,线性放大,双线性放大,三次放大,双三次放大等,这些基于传统算法的放大手段的放大效果都不尽人意,通常会出现模糊,失真,诡异纹理的问题。而普通在本地计算机运行的基于AI的图像放大软件又要求用户拥有非常高性能的计算机才能正常运行。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本技术的目的在于通过AI人工智能模型的训练学习,来实现对原本不存在的像素信息进行填充补足,从而实现无损放大,既放大后的图像不会出现传统放大算法所导致的模糊,失真,诡异纹理等问题,使放大后的图像更加接近真实大图的效果。同时通过将AI部署在图片处理服务器上,使用户可以通过云计算,在本地计算机的算力不 ...
【技术保护点】
1.一种基于AI人工智能实现的图像无损放大超分辨率系统,其特征为,包括浏览器终端、网页服务器以及图像处理服务器,浏览器终端、网页服务器和图像处理服务器分别连接在因特网上,其中,/n浏览器终端连接至网页服务器,根据网页服务器提供的入口,通过http/https请求上传需要进行放大处理的图像至网页服务器上,在图像处理完毕之后,网页服务器会发送信息告知浏览器终端,此时浏览器终端可以下载该处理放大后的图像;/n网页服务器根据浏览器终端的请求向浏览器终端提供上传图像所需的网页数据,包括上传图像的入口,同时也负责接受从浏览器终端上传的图像,并将图像数据转发至图像处理服务器,同时也负责从 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于AI人工智能实现的图像无损放大超分辨率系统,其特征为,包括浏览器终端、网页服务器以及图像处理服务器,浏览器终端、网页服务器和图像处理服务器分别连接在因特网上,其中,
浏览器终端连接至网页服务器,根据网页服务器提供的入口,通过http/https请求上传需要进行放大处理的图像至网页服务器上,在图像处理完毕之后,网页服务器会发送信息告知浏览器终端,此时浏览器终端可以下载该处理放大后的图...
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